Nowa wersja digiKam 7.0.0 zostaje wydany po roku opracowywania iw tym nowym numerze wyróżnia się jako główna nowość un całkowicie przeprojektowany system sortowania twarzy między innymi na zdjęciach.
Ci, którzy nie są świadomi działania digiKam, powinni to wiedzieć jest to aplikacja stworzona w ramach projektu KDE. Program zapewnia wszechstronny zestaw narzędzi do importowania, zarządzania, edytowania i publikowania surowych zdjęć i obrazów z aparatów cyfrowych. Kod jest napisany w C ++ przy użyciu Qt i bibliotek KDE i jest rozpowszechniany na licencji GPLv2.
Najważniejsze nowe funkcje DigiKam 7.0.0
Kluczowym ulepszeniem w digiKam 7.0 jest całkowicie przeprojektowany system klasyfikacji twarzy na zdjęciach, że umożliwia rozpoznawanie i rozpoznawanie twarzy na zdjęciachi oznacz je automatycznie.
Zamiast wcześniej używanego klasyfikatora kaskadowego OpenCV, nowa wersja wykorzystuje algorytm oparty na głębokiej sieci neuronowej, który zwiększył dokładność definicji z 80% do 97%, zwiększył prędkość pracy (obsługiwana jest równoległość obliczeń na wielu rdzeniach procesora) oraz w pełni automatyzuje proces etykietowania, oszczędność konieczności potwierdzania poprawności wykonanego zadania.
Zestaw zawiera model już przeszkolony do identyfikacji i dopasowywania twarzy, oferuje nasz konfigurator nie jest wymagane dodatkowe szkolenie: wystarczy oznaczyć twarz na kilku zdjęciach, a sam system będzie w stanie zidentyfikować i otagować tę twarz w przyszłości.
Oprócz ludzkich twarzy, system może klasyfikować zwierzęta, a także umożliwia identyfikację zniekształconych twarzy, rozmyte, odwrócone i częściowo zamknięte. Dalej, wykonano wiele pracy, aby zoptymalizować użyteczność pracy z etykietami, Interfejs dopasowywania został rozszerzony i dodano nowe sposoby sortowania i grupowania twarzy.
Innym ulepszeniem zawartym w nowej wersji programu digiKam 7.0.0 jest to Dodano obsługę 40 nowych formatów obrazów RAWw tym te używane w słynnych aparatach Canon CR3, Sony A7R4 (61 megapikseli), Canon PowerShot G5 X Mark II, G7 X Mark III, CanonEOS, GoPro Fusion, GoPro HERO * itp. Ogólnie dzięki zastosowaniu libraw liczba obsługiwanych formatów RAW została zwiększona do 1100.
Również poprawiono obsługę formatu obrazu HEIF Apple do dystrybucji obrazów HDR. Dodano obsługę zaktualizowanego formatu XCF używanego w gałęzi GIMP 2.10.
Uzupełnienie HTMLGallery implementuje nowy układ, Html5Responsive, aby wygenerować galerię zdjęć, która dostosowuje się do ekranów smartfonów i komputerów stacjonarnych. Ponadto rozwiązano problemy z wyświetlaniem etykiet i uwag w symbolach alfabetu.
Inne ulepszenia obejmują:
- Główna struktura otrzymała teraz wtyczkę ImageMosaicWall, która umożliwia tworzenie obrazów na podstawie innych zdjęć.
- Dodano ustawienia zapisywania informacji o lokalizacji w metadanych pliku obrazu.
- Dodano ustawienia definiujące parametry przechowywania kolorowych etykiet w metadanych.
- Narzędzie SlideShow zostało przeprojektowane jako wtyczka do digiKam i Showfoto i zostało rozszerzone o obsługę trybu odtwarzania losowego.
Wreszcie, jeśli chcesz dowiedzieć się więcej na ten temat, możesz zapoznać się z oficjalnym ogłoszeniem pod adresem poniższy link.
Jak zainstalować digiKam w systemie Linux?
Różne pakiety do instalacji oprogramowania można znaleźć na KDE.org. Dla użytkowników Linuksa są gotowe pliki Appimage i kod źródłowy.
Dla tych, którzy są zainteresowani możliwością zainstalowania tej nowej wersji w swoich systemach, Mogą to zrobić, pobierając plik AppImage, który oferują nam w repozytoriach KDE zgodnie z architekturą naszego systemu.
To, co zamierzamy zrobić, to otworzyć terminal i wpisać polecenie odpowiadające naszej architekturze.
Dla użytkowników systemów 32-bitowych:
wget https://download.kde.org/stable/digikam/7.0.0/digikam-7.0.0-i386.appimage -O digikam.appimage
Jeśli są użytkownikami systemów 64-bitowych:
wget https://download.kde.org/stable/digikam/7.0.0/digikam-7.0.0-x86-64.appimage -O digikam.appimage
Udzielamy uprawnień wykonawczych poprzez:
sudo chmod +x digikam.appimage
I mogą uruchomić aplikację, klikając dwukrotnie lub z terminala za pomocą:
./digikam.appimage