Podstawy sztucznej inteligencji – część pierwsza: Początki
Z Linuksa, jako blog weterana LinuxverseZazwyczaj ma bardzo szeroką wizję wszelkiej wiedzy i rozwoju, nauk i technologii, które z niego wynikają lub są z nim ściśle powiązane. Dlatego koncentrujemy się nie tylko na udostępnianiu publikacji związanych z wiadomościami i rozwojem aplikacji, systemów, stron internetowych, osób i instytucji w dziedzinie wolnego i otwartego oprogramowania, dystrybucji GNU/Linux i systemów operacyjnych opartych na BSD, ale także na istotnych i aktualnych obszarach technologicznych związanych z wolnymi i otwartymi technologiami w taki czy inny sposób. Dobrym przykładem tego był boom Kryptowaluty, portfele cyfrowe i cyfrowe wydobycieDzisiaj zaczniemy od tego «Część pierwsza krótkiego cyklu publikacji na temat podstaw sztucznej inteligencji ogólnie, ale z naciskiem na Generacyjna sztuczna inteligencja (GAI).
Jeśli więc czytałeś na tym blogu o różnych Chatboty AI dostępne dla systemu Linuxlub na różnych Darmowe i otwarte technologie AIlub o różnych Dystrybucje GNU/Linux ze zintegrowaną sztuczną inteligencjąZapraszamy do lektury serii publikacji na temat podstaw sztucznej inteligencji. Dzięki nim zdobędziesz wiedzę i zrozumiesz nieco więcej na temat tej fascynującej i ciągle rozwijającej się dziedziny.
LocalAI: darmowa, otwartoźródłowa lokalna sztuczna inteligencja na Twoim komputerze
Ale zanim zagłębimy się w ten temat, „Część pierwsza ekscytującej i zaskakującej dziedziny sztucznej inteligencji”A konkretnie o jego fundamentach polecamy zapoznać się z poprzednie i ostatnie powiązane publikacje o jednym z wielu narzędzi AI dostępnych dla systemu Linux, po przeczytaniu:
LocalAI to narzędzie open source, idealne jako darmowa alternatywa dla platformy OpenAI. Oferuje kompleksowy zestaw funkcji i funkcji AI. Umożliwiają każdemu łatwe uruchamianie zaawansowanych modeli językowych i autonomicznych agentów oraz zarządzanie różnorodnymi formatami dokumentów. lokalnie na większości nowoczesnych urządzeń domowych. A co najlepsze,Korzystanie z chmury bez ograniczeń i kompromisów.
Podstawy sztucznej inteligencji – część pierwsza: Definicje
Czym jest inteligencja? (Naturalna i ludzka)
Tak, zamierzamy studiować sztuczną inteligencję w sposób ogólny i bezpośredniDobrym punktem wyjścia jest niewątpliwie wyjaśnienie pojęcia inteligencji, a dokładniej inteligencja naturalna i ludzkaChodzi o ten dotyczący naszego gatunku ludzkiego, który sami staramy się odtworzyć w sztucznej inteligencji, czyli przy użyciu i na maszynach, zarówno na poziomie oprogramowania, jak i sprzętu.
Tak więc, jasna i prosta definicja inteligencji naturalnej i ludzkiej Jest to następujące:
Inteligencja to ogólna zdolność umysłowa, która pozwala nam rozumować, planować, rozwiązywać problemy, myśleć abstrakcyjnie, rozumieć złożone idee, szybko się uczyć i wyciągać wnioski z doświadczeń. Polega ona na dostosowywaniu naszego zachowania do otoczenia i wykorzystywaniu różnych umiejętności do radzenia sobie w nowych sytuacjach, obejmując komponenty poznawcze, emocjonalne i społeczne.
Kluczowe aspekty inteligencji naturalnej i ludzkiej
Co więcej, a dokładniej, musimy podkreślić i wyjaśnić kluczowe aspekty naturalnej i ludzkiej inteligencji, które staramy się odtworzyć sztucznie. Krótko mówiąc, oto najważniejsze z nich:
- Podstawowe umiejętności:Rozumieć, rozumować, uczyć się, rozwiązywać złożone problemy i dostosowywać się do otoczenia.
- Wiele inteligencjiNie ma jednej inteligencji, lecz raczej zestaw różnych umiejętności lub inteligencji.
- ComponentsUmiejętność myślenia, analizowania sytuacji, wykorzystywania kreatywności, przewidywania konsekwencji i krytycznego myślenia.
- Rodzaje inteligencji: Płynny (który priorytetyzuje i sprzyja rozwiązywaniu nowych problemów) i Skrystalizowany (który priorytetyzuje i sprzyja wykorzystywaniu wcześniej skonstruowanej wiedzy).
Różnica między inteligencją naturalną a sztuczną
Jednym z ważnych faktów, które należy wziąć pod uwagę, jest Czym różni się inteligencja naturalna i ludzka od sztucznej i robotycznej?Zatem, podczas gdy pierwsza, inteligencja naturalna i ludzka, poprzez nas jako świadome istoty żywe, integruje systemy poznawcze, społeczne i emocjonalne i jest ściśle powiązana z doświadczeniem osobistym i świadomością każdej jednostki, druga, sztuczna inteligencja (predykcyjna, generatywna i sprawcza), nie osiąga ani nie przekracza tych poziomów rozwoju i zakresu. Oczekuje się jednak, że zostanie to osiągnięte pewnego dnia poprzez osiągnięcie tego, co jest znane jako Sztuczna inteligencja ogólna (AGI)i Sztuczna superinteligencja (ISA).
Na koniec ciekawostka na temat inteligencja naturalna i ludzka Obecnie inteligencję mierzy się za pomocą mechanizmu znanego jako iloraz inteligencji (IQ). Wynik ten uzyskuje się za pomocą standardowych testów oceniających zdolności poznawcze, takie jak logika, pamięć i rozwiązywanie problemów, porównując wyniki danej osoby ze średnią dla jej grupy wiekowej, gdzie 100 to średnia. Tymczasem mechanizm pomiaru (potencjalnej) inteligencji SI opiera się na następującym wzorze:
Moc AI = Moc algorytmu x Moc obliczeniowa.
Co to jest sztuczna inteligencja?
Po wyjaśnieniu powyższego, nowoczesna, precyzyjna i kompleksowa koncepcja Aktualny stan wiedzy na temat sztucznej inteligencji przedstawia się następująco:
Sztuczna inteligencja (AI) to dziedzina informatyki zajmująca się tworzeniem systemów zdolnych do symulowania procesów ludzkiej inteligencji, takich jak rozumowanie, uczenie się, percepcja i kreatywność. Osiąga się to za pomocą algorytmów i dużych wolumenów danych, zarządzanych przez potężne maszyny lub zaawansowany/specjalistyczny sprzęt, które są w stanie analizować informacje, rozwiązywać złożone problemy, podejmować autonomiczne decyzje i poprawiać swoją wydajność w czasie.
Powód dlaczego, Sztuczną inteligencję należy rozumieć jako symulację ludzkiej inteligencji w maszynach Są to maszyny zaprogramowane do myślenia i uczenia się jak ludzie; innymi słowy, maszyny wykazujące inteligencję zbliżoną do ludzkiej. Na przykład: samochód autonomiczny, który potrafi samodzielnie nawigować i podejmować decyzje dzięki technologii sztucznej inteligencji. Albo robot, który sprząta dom lub miejsce pracy, niczego nie uszkadzając, a jedynie wtedy, gdy wykryje brud lub zostanie odpowiednio zaprogramowany.
Innym ważnym faktem, którego nie możemy ignorować i który warto podkreślić, jest to, że podobnie jak cała ludzka nauka i technologia, Sztuczna inteligencja czerpie z innych dziedzin ludzkiej wiedzy, takich jak matematyka. (m.in. algebra liniowa, rachunek różniczkowy i całkowy, rachunek prawdopodobieństwa i statystyka), informatyka (m.in. zarządzanie systemami operacyjnymi, korzystanie z baz danych, inżynieria oprogramowania, robotyka) i biologia (m.in. bioinformatyka, biologia ewolucyjna i systemowa, obliczeniowa neuronauka).
Rodzaje sztucznej inteligencji
Obecna sztuczna inteligencja
1. Wąska lub słaba sztuczna inteligencja (NAI)
Ten rodzaj sztucznej inteligencji odnosi się do takiego, który wykorzystuje techniki i algorytmy uczenia maszynowego oraz przetwarzania języka naturalnego do automatycznego wykonywania bardzo specyficznych zadań, a tym samym ma ograniczone możliwości poza tym zakresem. W związku z tym koncentruje się na wykonywaniu ściśle określonych zadań, takich jak identyfikacja wzorców, rozpoznawanie obrazów i wiele innych. Z tego powodu można ją znaleźć w różnych aplikacjach, takich jak chatboty, pojazdy autonomiczne i inne.
2. Sztuczna inteligencja generatywna
Ten rodzaj sztucznej inteligencji odnosi się do takiego, który koncentruje się na tworzeniu nowych i oryginalnych treści (tekstu, obrazów, muzyki, kodu itp.) poprzez uczenie się wzorców z dużych zbiorów danych, a następnie generowanie unikalnych rezultatów. W przeciwieństwie do tradycyjnej sztucznej inteligencji, która postępuje zgodnie z predefiniowanymi regułami, sztuczna inteligencja generatywna wykorzystuje modele głębokiego uczenia do generowania kreatywnych i zróżnicowanych rezultatów. Na przykład, tworzenie oryginalnego opowiadania na podstawie analizy już opublikowanych opowiadań; tworzenie obrazów, filmów lub dźwięków na podstawie analizy poprzednich próbek; tworzenie nowych związków chemicznych lub diagnoz na podstawie tysięcy przeprowadzonych receptur, testów, terapii i kuracji; lub wykrywanie nowych obiektów gwiezdnych i planetarnych na podstawie wcześniejszych odkryć.
3. Sztuczna inteligencja
Ten rodzaj sztucznej inteligencji odnosi się do takiej, która koncentruje się na osiągnięciu określonego celu przy minimalnym nadzorze. W związku z tym, obejmuje ona wykorzystanie agentów AI – czyli modeli uczenia maszynowego, które naśladują ludzkie podejmowanie decyzji w celu rozwiązywania problemów w czasie rzeczywistym. Co więcej, w systemie wieloagentowym każdy agent wykonuje określone podzadanie niezbędne do osiągnięcia celu, a ich działania są koordynowane poprzez orkiestrację AI. Zatem, w przeciwieństwie do tradycyjnych modeli AI, które działają w ramach predefiniowanych ograniczeń i wymagają interwencji człowieka, agentowa AI charakteryzuje się autonomią, zachowaniem zorientowanym na cel i zdolnością adaptacji.
Ważna uwagaTermin „agent” odnosi się do zdolności niektórych modeli sztucznej inteligencji do niezależnego i celowego działania. Dlatego też, podczas gdy modele generatywne koncentrują się na tworzeniu treści w oparciu o wyuczone wzorce, modele agentowe rozszerzają tę zdolność, stosując generatywne wyniki do osiągnięcia określonych celów.
Przyszła sztuczna inteligencja
1. Sztuczna inteligencja ogólna (AGI) lub silna inteligencja
Ten rodzaj sztucznej inteligencji odnosi się do takiej, która posiada szeroki zakres zdolności poznawczych, bardzo podobnych do ludzkich, pozwalających jej na uczenie się, rozumowanie, adaptację do nowych sytuacji i rozwijanie kreatywnych rozwiązań w różnorodnych zadaniach i dziedzinach, zamiast ograniczać się do konkretnych zadań, jak to ma miejsce w przypadku wąskich systemów sztucznej inteligencji. Na razie, i publicznie, jest to koncepcja teoretyczna, której celem jest rozwijanie zdolności i funkcji umysłowych naśladujących ludzki mózg. I choć pozostaje ona koncepcją teoretyczną, miałaby ona zdolność uczenia się i rozumowania, silne poczucie adaptacji do nowych sytuacji, a także zdolność do panowania nad innymi stanami umysłu i rozumienia ich.
2. do Sztuczna superinteligencja (ISA)
Ten rodzaj sztucznej inteligencji odnosi się do takiej, która znacznie przewyższa inteligencję ludzką, i to z ogromnym marginesem. Zatem, jeśli ogólna sztuczna inteligencja (AI) jest na poziomie ludzkim, to superinteligencja to taka, która przewyższa inteligencję ludzką praktycznie w każdej dziedzinie, w tym w kreatywności naukowej, mądrości ogólnej, umiejętnościach społecznych i innych zaawansowanych cechach charakterystycznych dla inteligencji ludzkiej. W rezultacie sztuczna inteligencja mogłaby rozwiązywać problemy, których żaden człowiek nie byłby w stanie rozwiązać, i mogłaby rekurencyjnie się doskonalić, aby stać się jeszcze potężniejsza. Mogłaby również wyznaczać sobie własne cele i być może przejawiać coś na kształt świadomości lub samoświadomości, w sposób znacznie bardziej wyrafinowany niż my.
Ostateczne odbicie
Chociaż Sztuczna Inteligencja Ogólna i Sztuczna Superinteligencja są obecnie jedynie koncepcjami probabilistycznymi i spekulatywnymi, ponieważ nic podobnego do nich nie powstało, a przynajmniej nic takiego nie zostało nam jeszcze publicznie ujawnione, prawda jest taka, że rozwój AGI/ISA może niewątpliwie stanowić punkt zwrotny, w którym intelekt maszyn przewyższy intelekt człowieka. Powinno to skłonić nas do rozważenia, że AGI/ISA może zarówno oznaczać początek ery bezprecedensowego dobrobytu, jak i stanowić egzystencjalne zagrożenie, jeśli nie będzie odpowiednio zgodna z ludzkimi wartościami.
streszczenie
Krótko mówiąc, mamy nadzieję, że to „Część pierwsza ekscytującej i zaskakującej dziedziny sztucznej inteligencji” z naciskiem na Generacyjna sztuczna inteligencja (GAI)Mamy nadzieję, że ten artykuł spełnił Twoje początkowe oczekiwania i pozwolił Ci z łatwością rozpocząć zdobywanie nowej wiedzy na temat tej technologii. Wkrótce będziemy kontynuować tę serię, aby wielu użytkowników i pasjonatów świata Linuksa mogło dowiedzieć się więcej o sztucznej inteligencji, a zwłaszcza o sztucznej inteligencji generatywnej. Jest to rodzaj technologii sztucznej inteligencji, która jest zazwyczaj dostępna dla zwykłych użytkowników, takich jak użytkownicy różnych systemów operacyjnych (Windows, macOS, Linux i Android). Ponieważ, Sztuczna inteligencja generatywna pozwala nam tworzyć nową wiedzę w oparciu o wiedzę już istniejącą oraz zaawansowane algorytmy i modele.takie jak Teksty (Raporty, Prezentacje i Prace Pisemne), Materiały Audio (Dźwięki, Głos i Muzyka) oraz Filmy (Animacje i Filmy).
Na koniec pamiętaj odwiedź nasz «strona główna» en Español. Lub w dowolnym innym języku (po prostu dodając 2 litery na końcu naszego bieżącego adresu URL, na przykład: ar, de, en, fr, ja, pt i ru i wiele innych), aby dowiedzieć się więcej o aktualnej zawartości. Dodatkowo zapraszamy do przyłączenia się do naszego Oficjalny kanał na Telegramie aby czytać i udostępniać więcej aktualności, przewodników i samouczków z naszej witryny.