Sztuczna inteligencja: najbardziej znana i najczęściej używana sztuczna inteligencja typu open source

Dzisiejszy artykuł będzie dotyczył fascynującego świata technologii sztucznej inteligencji . Tak, sztucznej inteligencji, częściej znanej pod akronimami w języku hiszpańskim lub angielskim, odpowiednio „AI” lub „AI” . Oczywiście skupimy się na technologiach open source.

Dla tych, którzy mogą nie znać pojęcia sztucznej inteligencji (AI) , jest to technologia oparta na symulacji procesów ludzkiej inteligencji przez maszyny , zwłaszcza systemy komputerowe. Procesy te obejmują uczenie się , rozumowanie i autokorektę. Ponadto, do konkretnych zastosowań AI należą systemy eksperckie, rozpoznawanie mowy i widzenie komputerowe.

Czwarta rewolucja przemysłowa: Rola wolnego oprogramowania w tej nowej erze

Sztuczna inteligencja w czwartej rewolucji przemysłowej

Zanim zagłębimy się w temat, warto podkreślić, że technologie sztucznej inteligencji , wśród wielu innych, które działają za pośrednictwem internetu lub w dużym stopniu na nim polegają , nadają kształt i jasno definiują obecną Czwartą Rewolucję Przemysłową, której doświadczamy. Aby wyjaśnić, które technologie są najbardziej istotne na tym etapie , wymienimy je ponownie poniżej:

Sztuczna inteligencja i robotyka
Internet rzeczy, Internet ludzi i Internet wszystkich
Autonomiczna jazda i drony
Sieci 5G i sieci WiFi 6
Obliczenia kwantowe i chmurowe
Biotechnologia, nanotechnologia i neurotechnologia
Telemedycyna, teledukacja i telepraca
Deep Learning i Big Data
Druk 3D, rzeczywistość rozszerzona i rzeczywistość wirtualna
Nowe systemy wytwarzania i magazynowania energii

Więcej informacji na ten temat znajdziesz w naszym poprzednim poście , który znajdziesz poniżej:

Podobne artykuł:

Czwarta rewolucja przemysłowa: Rola wolnego oprogramowania w tej nowej erze

Sztuczna inteligencja typu open source

Jakie technologie sztucznej inteligencji istnieją w ramach Open Source?

Wśród technologii „sztucznej inteligencji” już omówionych w poprzednich publikacjach znajdują się:

OpenAI

OpenAI to coś więcej niż tylko projekt. To prywatna organizacja non-profit, która rozwija darmowe i otwarte projekty sztucznej inteligencji dla wszystkich. Jej nadrzędną misją jest zapewnienie, że sztuczna inteligencja przyniesie korzyści całej ludzkości.

Jednak to samo ma nadzieję osiągnąć tę korzyść poprzez realizację swoich projektów „IA” znany jako «Sztuczna ogólna inteligencja (AGI)», zostań przyszłością Wysoce autonomiczne systemyzdolne prześcignąć ludzi w najbardziej wartościowej ekonomicznie pracy w taki sposób, że ludzkość stopniowo lepiej wykorzystuje dostępny czas ludzki. Jednym z najnowszych najbardziej znanych projektów, od którego się zaczyna, jest Drugi pilot GitHub.

Podobne artykuł:

OpenAI: projekty sztucznej inteligencji bezpłatne i otwarte dla wszystkich

Podobne artykuł:

GitHub Copilot, asystent sztucznej inteligencji do pisania kodu

TensorFlow

Jest to jedna z najpopularniejszych platform sztucznej inteligencji na świecie. Została stworzona przez Google (Brain) do użytku wewnętrznego i udostępniona na licencji open source Apache 2.0 9 listopada 2015 roku, zastępując swojego poprzednika o zamkniętym kodzie źródłowym, DistBelief.

Jest to biblioteka open-source do głębokiego uczenia maszynowego , dostępna dla systemów Windows, Linux, macOS oraz platform mobilnych, w tym Android i iOS. Jej celem jest zaspokojenie potrzeb systemów zdolnych do budowania i trenowania sieci neuronowych w celu wykrywania i rozszyfrowywania wzorców i korelacji, analogicznie do uczenia się i rozumowania stosowanego przez ludzi.

Podobne artykuł:

TensorFlow i Pytorch: platformy AI typu Open Source

PyTorch

To kolejna, obok TensorFlow, najszerzej wykorzystywana na świecie platforma sztucznej inteligencji. Wynika to przede wszystkim z faktu, że jest to główna biblioteka Facebooka do aplikacji głębokiego uczenia . Co więcej, jest to pakiet Pythona przeznaczony do wykonywania obliczeń numerycznych z wykorzystaniem programowania tensorowego . Często jest używany jako zamiennik pakietu NumPy.

Umożliwia wykonywanie obliczeń na procesorach GPU w celu przyspieszenia obliczeń. Jest szeroko stosowany w procesach badawczo-rozwojowych w dziedzinie głębokiego uczenia, głównie w rozwoju sieci neuronowych , za pośrednictwem bardzo prostego interfejsu.

Podobne artykuł:

TensorFlow i Pytorch: platformy AI typu Open Source

Zestaw narzędzi poznawczych firmy Microsoft (CNTK)

To rozwiązanie oparte na sztucznej inteligencji i zestaw narzędzi do głębokiego uczenia się o ogromnym potencjale. Jest darmowe, łatwe w użyciu i oferuje jakość komercyjną, umożliwiając tworzenie algorytmów głębokiego uczenia się, zdolnych do uczenia się na poziomie zbliżonym do ludzkiego mózgu.

Microsoft , twórca tego narzędzia , twierdzi, że zapewnia ono bezkompromisową skalowalność, szybkość i wysoką dokładność, a także zgodność z powszechnie stosowanymi językami programowania i algorytmami.

Podobne artykuł:

Cognitive Toolkit: Open Source Deep Learning SW

Inne projekty AI / ML / DL o otwartym kodzie źródłowym, które warto wiedzieć

Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej o innych projektach związanych z technologiami sztucznej inteligencji (AI) i głębokiego uczenia ( DL ) / uczenia maszynowego (ML) , możesz zapoznać się z następującymi projektami i powiązanymi publikacjami:

Podobne artykuł:

Kubeflow: Machine Learning Toolkit dla Kubernetes

Podobne artykuł:

.NET i ML.NET: platformy Microsoft Open Source

I na koniec, chociaż „ nie jest to projekt Open Source AI” , warto dowiedzieć się trochę więcej i zrozumieć, na czym polegają usługi AI/ML firmy Amazon.

streszczenie

Podsumowując, jak widać, ta nowa i rozwijająca się dziedzina technologii , koncentrująca się na rozwoju i wdrażaniu sztucznej inteligencji (AI ) i głębokiego uczenia (DL) , nie jest odporna na wzrost wykorzystania wolnego i otwartego oprogramowania we wszystkich sferach produkcyjnych i komercyjnych organizacji publicznych, prywatnych i społecznych. Z czasem te otwarte systemy sztucznej inteligencji (AI) będą się udoskonalać, ewoluować i oferować nam lepsze rozwiązania i odkrycia dotyczące obecnych i przyszłych problemów.

Mamy nadzieję, że ta publikacja będzie bardzo przydatna dla całego for «Comunidad de Software Libre y Código Abierto» oraz o ogromnym wkładzie w poprawę, rozwój i rozpowszechnianie ekosystemu aplikacji dostępnych dla «GNU/Linux». I nie przestawaj udostępniać go innym, w ulubionych witrynach, kanałach, grupach lub społecznościach sieci społecznościowych lub komunikatorach. Na koniec odwiedź naszą stronę główną pod adresem «FromLinux» aby odkryć więcej wiadomości i dołączyć do naszego oficjalnego kanału Telegram z Linuksa.