Nasz dzisiejszy artykuł będzie dotyczył ekscytującej dziedziny lub świata Technologia „sztucznej inteligencji”. Tak "Sztuczna inteligencja" znany głównie pod akronimem w języku hiszpańskim lub angielskim, „IA” lub „AI” odpowiednio. I oczywiście podkreślając te, które pochodzą z Open Source.
Dla tych, którzy mogą nie mieć jasności co do tego, Technologia „sztucznej inteligencji”, jest to technologia oparta na Symulacja procesu ludzkiej inteligencji przez maszyny, zwłaszcza systemy komputerowe. Procesy te obejmują uczenie się, rozumowanie i autokorekta. Dodatkowo, szczególne zastosowania „IA” obejmują systemy ekspertowe, uznanie głos i sztuczne widzenie.
Sztuczna inteligencja w czwartej rewolucji przemysłowej
A zanim w pełni zagłębimy się w temat, warto zauważyć, że Technologie sztucznej inteligencji, między innymi, które biegną przez nurt Internet albo mocno się na nim opierają, to one nadają ciało lub wyraźnie definiują ten nurt Czwarta rewolucja przemysłowa, że żyjemy. I wspomnieć i wyjaśnić, czym one są najistotniejsze technologie tego etapu, wymienimy je ponownie poniżej:
- Sztuczna inteligencja i robotyka
- Internet rzeczy, Internet ludzi i Internet wszystkich
- Autonomiczna jazda i drony
- Sieci 5G i sieci WiFi 6
- Obliczenia kwantowe i chmurowe
- Biotechnologia, nanotechnologia i neurotechnologia
- Telemedycyna, teledukacja i telepraca
- Deep Learning i Big Data
- Druk 3D, rzeczywistość rozszerzona i rzeczywistość wirtualna
- Nowe systemy wytwarzania i magazynowania energii
do więcej informacji na ten temat, możesz zapoznać się z naszą poprzedni powiązany post z nim, który jest bezpośrednio poniżej:
Sztuczna inteligencja typu open source
Jakie technologie sztucznej inteligencji istnieją w ramach Open Source?
Wśród „IA” już zbadane, w innych poprzednich publikacjach mamy:
OpenAI
„Otwarte AI” Więcej niż sam projekt, to prywatna organizacja non-profit, która się rozwija Darmowe i otwarte projekty sztucznej inteligencji dla wszystkich. którego misją w ogóle jest zagwarantowanie, że „IA” z korzyścią dla całej ludzkości.
Jednak to samo ma nadzieję osiągnąć tę korzyść poprzez realizację swoich projektów „IA” znany jako «Sztuczna ogólna inteligencja (AGI)», zostań przyszłością Wysoce autonomiczne systemyzdolne prześcignąć ludzi w najbardziej wartościowej ekonomicznie pracy w taki sposób, że ludzkość stopniowo lepiej wykorzystuje dostępny czas ludzki. Jednym z najnowszych najbardziej znanych projektów, od którego się zaczyna, jest Drugi pilot GitHub.
TensorFlow
Jest to jedna z nich Platforma sztucznej inteligencji najczęściej używany na świecie. Został stworzony przez Google (mózg) do użytku wewnętrznego i wydana na licencji open source Apache 2.0 w dniu 9 listopada 2015 r., zastępując swojego poprzednika o zamkniętym kodzie źródłowym, zwanego DistWiara.
Jest zgodny z biblioteka open source adresowany do głęboka nauka, który jest również dostępny dla systemów Windows, Linux, MacOS i platform mobilnych, w tym Androida i iOS. A jego celem jest zaspokojenie potrzeb systemów zdolnych do: budować i trenować sieci neuronowe wykrywać i rozszyfrowywać wzorce i korelacje, analogiczne do uczenia się i rozumowania używanego przez ludzi.
PyTorch
To kolejna z najczęściej używanych platform sztucznej inteligencji na świecie, obok TensorFlow. Przede wszystkim za bycie główna księgarnia na Facebooku do zastosowań głęboka nauka. Ponadto jest to pakiet Python zaprojektowane do wykonać obliczenia numeryczne korzystając z programowanie napinacza. I jest zwykle używany jako zamiennik pakietu Numpy.
Umożliwia jego wykonanie na GPU w celu przyspieszenia wykonywanych obliczeń. I jest szeroko stosowany w procesach badawczo-rozwojowych w zakresie głębokiego uczenia się, głównie skoncentrowanych na rozwój sieci neuronowej, poprzez bardzo prosty interfejs.
Zestaw narzędzi poznawczych firmy Microsoft (CNTK)
Czy Rozwiązanie sztucznej inteligencji oraz zestaw narzędzi do głębokiego uczenia się z ogromnym potencjałem. Jest również bezpłatny, łatwy w użyciu i ma jakość klasy komercyjnej, która pozwala tworzyć algorytmy głębokiego uczenia zdolny do uczenia się na poziomie zbliżonym do ludzkiego mózgu.
Microsoft, jego twórca, zapewnia, że powiedział narzędzie open source zapewnia bezkompromisowe skalowanie, dobrej jakości szybkość i precyzję oraz wsparcie dla powszechnie używanych dziś języków programowania i algorytmów.
Inne projekty AI / ML / DL o otwartym kodzie źródłowym, które warto wiedzieć
Jeśli chcesz zagłębić się w inne projekty związane z Technologia „sztucznej inteligencji (AI)” i „Głębokie uczenie (AP)” o «Głębokie uczenie (DL) / Uczenie maszynowe (ML) », możesz zapoznać się z następującymi projektami i poprzednimi powiązanymi publikacjami:
- Accord.NET
- Akumulacje
- Asara
- Kornak Apachów
- Przewidywanie ApacheIO
- Kawa
- H2OH
- IBM Watson
- Jaspis
- Keras
- KubeFlow
- ML.Net
- OtwórzNN
- Nauka Scikit
- Theano
- Wit.ai
I na koniec chociaż «to nie jest projekt AI Open Source », warto się trochę zgłębić, żeby wiedzieć i dowiedzieć się, czym są Usługi Amazon AI / ML.
streszczenie
Krótko mówiąc, jak widzimy to nowatorska i rozwijająca się dziedzina technologii która koncentruje się na rozwoju i wdrażaniu "Sztuczna inteligencja" i „Głębokie uczenie (AP)”, nie umyka boom w użyciu Wolne oprogramowanie i otwarte oprogramowanie we wszystkich sferach produkcyjnych i handlowych organizacji publicznych, prywatnych i społecznych. I z czasem jesteś AI o otwartym kodzie źródłowym Open będzie nadal się ulepszać, ewoluować i oferować nam najlepsze rozwiązania i odkrycia na istniejące i przyszłe problemy.
Mamy nadzieję, że ta publikacja będzie bardzo przydatna dla całego for «Comunidad de Software Libre y Código Abierto»
oraz o ogromnym wkładzie w poprawę, rozwój i rozpowszechnianie ekosystemu aplikacji dostępnych dla «GNU/Linux»
. I nie przestawaj udostępniać go innym, w ulubionych witrynach, kanałach, grupach lub społecznościach sieci społecznościowych lub komunikatorach. Na koniec odwiedź naszą stronę główną pod adresem «DesdeLinux» aby odkryć więcej wiadomości i dołączyć do naszego oficjalnego kanału Telegram z DesdeLinux.