Ostatnie postępy w sztucznej inteligencji zaowocowały szeregiem stosowanych algorytmów do zastosowań takich jak rozpoznawanie twarzy, rozpoznawanie mowy, natychmiastowe tłumaczenie i nie tylko.
I to właśnie podczas Konferencji Technologicznej GPU, coroczne wydarzenie organizowane przez firmę Nvidia fZaprezentowano Jetson Nano czyli komputer jednokartowy w postaci modułu 70 x 45 mm, który będzie kosztował około 99 USD.
Ten nowy komputer z jedną kartą Jetson Nano Przeznaczony jest do implementacji w robotach i innych urządzeniach zasilanych sztuczną inteligencją.
Jego celem jest skrócenie całkowitego czasu rozwojuponieważ firmy mogą zwiększyć wydajność i możliwości nawet po wdrożeniu systemu.
Wiadomości o przyszłej dostępności Jetson Nano są następstwem wiadomości o Jetson Xavier, układzie scalonym przeznaczonym do sztucznej inteligencji.
Tym razem Nvidia, światowy dostawca procesorów i układów graficznych, nie zamknęła swojego ogłoszenia dla producentów lub wyspecjalizowanych domów zdolnych do obsługi systemu na chipie grawerowanym przy 12 nm w matrycy 250 mm² w celu zintegrowania go z aplikacją. .
Aby odróżnić się od tego podejścia, Nvidia otwarcie zaoferuje zestaw deweloperski wokół karty Jetson Xavier.
El Jetson Nano Developer Kit to mały i mocny komputer, który umożliwia równoległe wykonywanie wielu sieci neuronowych do zastosowań takich jak klasyfikacja obrazu, wykrywanie obiektów, segmentacja i przetwarzanie mowy.
Wszystko w łatwej w obsłudze platformie, której zużycie nie jest dalekie od 5 watów.
O Jetson Nano
Zestaw rozwojowy Jetson Nano zapewnia dostęp do mocy obliczeniowej 472 gigaflopów lub 472 miliardów operacji zmiennoprzecinkowych w ciągu jednej sekundy.
Zestaw deweloperski Nvidia Jetson Nano tiJest wyceniony na 99 USD, dostępny teraz, a gotowy do produkcji moduł będzie dostępny w czerwcu za 129 USD. Jest mniej więcej wielkości przenośnej pamięci RAM i potrzebuje tylko pięciu watów.
cechy
Specyfikacja zestawu deweloperskiego Jetson Nano:
- Moduł procesora Jetson Nano
- 128-rdzeniowy procesor graficzny Maxwell
- Czterordzeniowy procesor Arm A57 1,43 GHz
- Pamięć systemowa - 4 GB 64-bitowego LPDDR4 @ 25.6 GB / s
- Pamięć: 16 GB eMMC (produkcyjna) microSD (devkit) lub gniazdo kart flash
- Kodowanie wideo - 4K @ 30 | 4x 1080p przy 30 | 9x 720p przy 30 (H.264 / H.265)
- Dekodowanie wideo - 4K @ 60 | 2x 4K przy 30 | 8x 1080p przy 30 | 18x 720p przy 30 (H.264 / H.265)
- Wymiary - 70 x 45 mm.
- Cokół
- 260-pinowe złącze SO-DIMM dla modułu Jetson Nano.
- Wyjście wideo - HDMI 2.0 i eDP 1.4 (tylko wideo)
- Łączność - Gigabit Ethernet (RJ45) + 4-pinowe złącze PoE
- USB: 4x porty USB 3.0, 1x port USB 2.0 Micro-B do zasilania lub trybu urządzenia
- Kamera I / F - 1x szyny MIPI CSI-2 DPHY kompatybilne z Leopard Imaging LI-IMX219-MIPI-FF-NANO i moduł kamery Raspberry Pi V2
- Rozbudowa
- M.2 Socket Key E (PCIe x1, USB 2.0, UART, I2S i I2C) dla kart sieci bezprzewodowej
- 40-pinowe złącze rozszerzeń z sygnałami GPIO, I2C, I2S, SPI, UART
- 8-stykowe złącze przycisku z sygnałami dotyczącymi zasilania systemu, resetowania i wymuszonego przywracania
- Różne - dioda LED zasilania, 4-pinowe złącze wentylatora
- Zasilanie: 5 V / 4 A przez złącze zasilacza lub 5 V / 2 A przez port micro USB; opcjonalna obsługa PoE
- Wymiary - 100 x 80 x 29 mm.
Jetson Nano może obsługiwać Ubuntu i inne systemy operacyjne Linux. Podsumowując, Nvidia Jetson oferuje imponującą wydajność obliczeniową 472 GFLOPS.
Ponadto, istnieje wsparcie dla czujników o wysokiej rozdzielczości. Jetson Nano może obsługiwać tony czujników równolegle i obsługiwać wiele sieci neuronowych na jeden czujnik.
Nvidia podkreśla, że ta ostatnia obsługuje szereg dedykowanych frameworków sztucznej inteligencji, w których znajdziemy TensorFlow, PyTorch, Caffe, Keras i MXNet.
„Jetson Nano sprawia, że sztuczna inteligencja jest bardziej dostępna dla każdego i jest obsługiwana przez tę samą podstawową architekturę i oprogramowanie, które zasilają superkomputery”
„Wprowadzenie sztucznej inteligencji do ruchu twórców otwiera nowy świat innowacji, inspirując ludzi do tworzenia kolejnych wielkich rzeczy”.
Na stronie producenta Przedsprzedaż jest otwarta, a zestaw deweloperski jest dostępny za 99 USD.