RStudio to zintegrowane środowisko programistyczne (SDI) dla języka programowania R, dedykowanego do obliczeń statystycznych i grafiki. Zawiera konsolę, edytor składni obsługujący wykonywanie kodu, a także narzędzia do kreślenia, debugowania i zarządzania obszarem roboczym.
RStudio jest dostępny dla systemów Windows, Mac i Linux lub dla przeglądarek podłączonych do RStudio Server lub RStudio Server Pro (Debian / Ubuntu, RedHat / CentOS i SUSE Linux). Misją RStudio jest zapewnienie środowiska obliczeń statystycznych R. Umożliwia ono analizę i programowanie każdemu, kto może analizować dane za pomocą R.
IDE jest dostępny w konfiguracjach stacjonarnych i serwerowych. Hostując konfigurację serwera (RStudio Server) na Linode, można uzyskać dostęp do IDE z dowolnego komputera z dostępem do Internetu.
Ponieważ analiza danych często wykorzystuje duże zestawy danych i może być kosztowna obliczeniowo, utrzymanie danych i uruchamianie skryptów R z serwera zdalnego może być bardziej wydajne niż praca z komputera osobistego.
Ponadto dostępna jest profesjonalna edycja, która umożliwia współdzielenie projektów i edycję kodu jednocześnie dla wielu użytkowników.
Wśród głównych cech Rstudio możemy wyróżnić:
IDE zbudowane wyłącznie dla R
- Podświetlanie składni, automatyczne uzupełnianie kodu i inteligentne wcięcia.
- Uruchom kod R bezpośrednio z edytora kodu źródłowego.
- Szybki skok do zdefiniowanych funkcji.
Colaboración
- Dokumentacja i zintegrowane wsparcie.
- Proste zarządzanie wieloma katalogami pracy za pośrednictwem projektów.
- Nawigacja w obszarach roboczych i przeglądarce danych.
Zaawansowane tworzenie i debugowanie.
- Interaktywny debugger do szybkiego diagnozowania i korygowania błędów.
- Rozbudowane narzędzia programistyczne.
- Autorstwo ze Sweave i R. Markdown.
Jak zainstalować środowisko programistyczne RS Studio w systemie Linux?
Dla tych, którzy są zainteresowani instalacją środowiska programistycznego RS Studio w systemie Linux, Mogą to zrobić, postępując zgodnie z instrukcjami, które udostępniamy poniżej.
Jeśli są Użytkownicy Ubuntu i nadal używają 14.04-bitowej wersji 32 LTS lub 8-bitowych użytkowników Debiana 32, pakiet dla twojego systemu jest pobierany przez uruchomienie następującego polecenia:
wget -O rstudio.deb https://download1.rstudio.org/rstudio-1.1.463-i386.deb
Podczas gdy wersja serwera 32-bitowego jest taka:
wget -O rstudio.deb https://download2.rstudio.org/rstudio-server-1.1.463-i386.deb
W przypadku tych, którzy są użytkownikami tych samych wersji, ale w Architektura 64-bitowa pakiet dla twojego systemu jest następujący:
wget -O rstudio.deb https://download1.rstudio.org/rstudio-1.1.463-amd64.deb
Wersja serwera 64-bitowego to:
wget -O rstudio.deb https://download2.rstudio.org/rstudio-server-1.1.463-amd64.deb
W przypadku tych Używają wersji późniejszych niż 14.04 LTS i są użytkownikami Debiana 9. Jest tylko jeden pakiet 64-bitowy, który można pobrać, wykonując następujące polecenie:
wget -O rstudio.deb https://download1.rstudio.org/rstudio-xenial-1.1.463-amd64.deb
Aby pobrać wersję serwerową:
wget -O rstudio.deb https://download2.rstudio.org/rstudio-server-stretch-1.1.463-amd64.deb
Zakończono pobieranie Możesz zainstalować ten pakiet za pomocą swojego ulubionego menedżera pakietów lub z samego terminala, wykonując następujące polecenie:
sudo dpkg -i rstudio.deb
Aby rozwiązać dowolny problem z zależnościami, wystarczy uruchomić polecenie:
sudo apt-get install -f
W przypadku osób korzystających z wersji serwerowej wykonują:
sudo apt-get install r-base
sudo apt-get install gdebi-core
sudo gdebi rstudio-server.deb
sudo gpg --keyserver keys.gnupg.net --recv-keys 3F32EE77E331692F
sudo gpg --armor --export 3F32EE77E331692F > rstudio-code-signing.key
Teraz w przypadku tych, którzy są Fedora, CentOS, RHEL, użytkownicy openSUSE lub dowolna dystrybucja Linuksa z obsługą pakietów RPM, pakiet dla użytkowników 32-bitowych jest następujący:
wget-O rstudio.rpm https://download1.rstudio.org/rstudio-1.1.463-i686.rpm
Natomiast pakiet dla tych, którzy Użytkownicy 64-bitowego systemu pobierają go, wykonując następujące polecenie:
wget -O rstudio.rpm https://download1.rstudio.org/rstudio-1.1.463-x86_64.rpm
Wreszcie, aby zainstalować pobrany pakiet w systemie, można to zainstalować, wykonując następujące polecenie:
sudo rpm -i rstudio.rpm
Dla tych, którzy są użytkownikami openSUSE, jeśli mają problemy z powyższym poleceniem, mogą użyć tego polecenia do instalacji.
sudo zypper install rstudio.rpm
Wreszcie, aby dowiedzieć się więcej na temat instalacji i zarządzania wersją serwera, można sprawdź poniższy link.
Użyłem go kilka razy i jest całkiem kompletny.
Skonfigurowałem maszynę wirtualną z zainstalowaną. Mam nadzieję, że ci się przyda:
https://github.com/Virtual-Machines/RStudio-VirtualBox
To dobre IDE dla języka statystycznego, właściwie jedyne, którego używałem w R, kiedy nie używam Rstudio, używam R interaktywnie z konsoli, co czasami jest wygodniejsze.
Polecam używanie kontenerów docker R i Rsutdio zwanych „Rocker”, ponieważ istnieje kilka wersji, które mają już wstępnie załadowane niektóre powszechnie używane pakiety, a także lepiej wykorzystują wielowątkowość przy użyciu biblioteki openBLAS, która usprawnia operacje na macierzach poziomu 3 (macierz-macierz )
Tutaj opiszę trochę bardziej szczegółowo, jak używać dockera z R i Rstudio: https://adrian-rdz.github.io/Docker-Ambiente-Ciencia-Datos/
pozdrowienia
To najlepszy przewodnik instalacji, jaki znalazłem, nigdy nie zawodzi, naprawdę dziękuję