A IBM anunciou que planeja expandir suas ambições quânticas e revisou o roteiro com um objetivo ainda mais ambicioso, “operar um sistema de 4000 qubits até 2025”. Construir um dispositivo que realmente capture o comportamento dos átomos e possa explorar esses comportamentos para resolver alguns dos problemas mais difíceis do nosso tempo pode parecer impossível se você limitar seu pensamento ao mundo da computação familiar.
Poucos dias após a venda da unidade Watson Health, a IBM anunciou que um novo modelo de seus mainframes da série Z chegaria "até o final do primeiro semestre" de 2022, observando que a estreia da equipe seria uma fonte de aumento de receita para os negócios de infraestrutura da empresa.
A notícia foi motivo de debate no setor, já que a Big Blue parecia estar "se afastando" desses "grandes sistemas antigos" para se concentrar em negócios mais lucrativos, como nuvem híbrida e inteligência artificial (IA). No entanto, a empresa garantiu aos investidores que "alguns" clientes ainda estão interessados.
Segundo a IBM, o mercado de mainframes ainda existe e proporciona à empresa um bem-vindo aumento de receita. Para isso, está preparando um novo ciclo de computadores mainframe para o final do primeiro semestre.
O anúncio foi feito na segunda-feira durante a teleconferência de resultados do quarto trimestre de 2021 da Big Blue. Durante a ligação, o CFO James Kavanaugh sugeriu que o novo lançamento terá um impacto positivo na receita da IBM, que foi de US$ 16,700 bilhões no trimestre e de US$ 57,000 bilhões a US$ 35,000 bilhões no ano.
Quarenta anos depois de começar a se interessar pela computação quântica, a IBM está pronta para levar a tecnologia do laboratório para aplicações mais práticas, como o supercomputador! A empresa já passou por vários marcos de desenvolvimento desde que lançou seu roteiro quântico anterior em 2020, incluindo o processador Eagle de 127 qubits usando circuitos quânticos e a API de tempo de execução Qiskit.
Para fazer isso, A IBM planeja primeiro obter vários conjuntos de processadores para se comunicarem em paralelo e em série. Isso deve levar ao desenvolvimento de melhores esquemas de mitigação de erros e melhor coordenação entre processadores, dois elementos necessários para os computadores quânticos práticos de amanhã.
Além disso, IBM projeta e implementa acopladores em nível de chip, que "conectará firmemente vários chips para formar efetivamente um único processador maior", de acordo com a empresa, e, em seguida, construirá links de comunicação quântica para conectar esses multiprocessadores maiores, mesmo em clusters maiores: essencialmente encadeando grupos cada vez maiores. de processadores. até formar uma plataforma de computação funcional e modular de 4000 qubits.
Assim sendo, A IBM lançou um conjunto de primitivos de programa prontos para uso no início deste ano, "programas pré-construídos que permitem aos desenvolvedores acessar facilmente os resultados de cálculos quânticos sem exigir um entendimento complexo de hardware", de acordo com a sociedade. A IBM pretende expandir esse conjunto de programas em 2023, permitindo que os desenvolvedores os executem em processadores quânticos paralelizados.
Esses fluxos de trabalho pegam um determinado problema, dividem-no em programas quânticos e clássicos menores, processam esses processos em paralelo ou serialmente, o que for mais eficiente, e então usam uma camada de orquestração para "ligar" todos esses fluxos de trabalho diferentes. resultado coerente que os computadores convencionais serão capazes de entender. A IBM está chamando sua infraestrutura de montagem proprietária de Quantum Serverless e, de acordo com o novo roteiro, implementará o recurso em sua pilha de software quântico principal em 2023.
Até 2025, acreditamos que os desenvolvedores de modelos poderão explorar aplicativos quânticos em aprendizado de máquina, otimização, finanças, ciências naturais e muito mais. "Por muitos anos, os supercomputadores centrados em CPU têm sido o cavalo de batalha do processamento empresarial, sendo a IBM um desenvolvedor chave desses sistemas", continuou ele.
Nos últimos anos, vimos o surgimento de supercomputadores centrados em IA, onde CPUs e GPUs trabalham juntos em sistemas gigantes para lidar com cargas de trabalho pesadas de IA.
fonte: https://research.ibm.com