Oracle anunciou a disponibilidade de um mecanismo de análise integrado para seu banco de dados MySQL baseado em nuvem.
Mecanismo de análise do serviço de banco de dados MySQL é um novo mecanismo de análise incorporado de alto desempenho para o serviço de banco de dados MySQL. Clientes Oracle Cloud Infrastructure (OCI) agora pode realizar análises sofisticadas diretamentee de seus bancos de dados MySQL operacionais, eliminando a necessidade de integração de dados complexos e caro com um banco de dados analítico separado.
A Oracle afirma que MySQL Database Service, juntamente com MySQL Analytics Engine, é o único serviço que permite para administradores de banco de dados e desenvolvedores de aplicativos execute cargas de trabalho OLTP e OLAP diretamente de seu banco de dados MySQL eliminando assim a necessidade de movimentação de dados complexos, lentos e caros e integração com um banco de dados analítico separado.
Quando os usuários iniciam o serviço, os dados do banco de dados MySQL são preenchidos na memória do mecanismo de rastreamento, eliminando a necessidade de dados ETL (extração, transformação e carregamento de dados) em bancos de dados especializados.
De acordo com a Oracle, o serviço funciona perfeitamente com todas as ferramentas e aplicativos compatíveis com o MySQL e direciona automaticamente as consultas para o mecanismo de rastreamento do MySQL, melhorando drasticamente o desempenho.
Todas as modificações feito para o banco de dados MySQL eles são inseridos automaticamente no mecanismo de análise em tempo real. Isso simplifica o desenvolvimento de aplicativos, economiza tempo, permite consultas em tempo real, reduz custos e melhora a segurança.
O serviço está otimizado e disponível exclusivamente no Oracle Cloud Infrastructure (OCI).
“O MySQL é o banco de dados mais popular entre os desenvolvedores e é amplamente utilizado por empresas de todos os setores. Mas até hoje, os usuários do MySQL foram forçados a mover seus dados para data warehouses separados e incompatíveis para análise, levando a custos mais altos e respostas atrasadas ", disse Edward Screven. Arquiteto-chefe da Oracle. "
Com as mais recentes inovações da equipe de engenharia do MySQL, A Oracle é o único provedor que oferece para desenvolvedores e administradores de banco de dados uma plataforma única e unificada que pode facilmente executar análises de alto desempenho em tempo real em seu banco de dados. Dados MySQL sem a necessidade de qualquer modificação em seus aplicativos MySQL.
Com seu mecanismo de análise MySQL, a Oracle aborda explicitamente o Amazon Redshift. Na verdade, em seu anúncio, a Oracle afirma que "MySQL Analytics Engine é um acelerador de análise em memória que se adapta automaticamente a milhares de infraestruturas OCI e é até 17 vezes mais rápido e 66% mais barato que o Amazon Redshift"
Algumas empresas já o usaram antes e relataram que notaram uma melhora no desempenho.
Em resumo, Estes são os pontos-chave desta ferramenta:
- In-Memory Analysis Accelerator: MySQL Analytics Engine é um novo acelerador de análise em memória desenvolvido para o MySQL Database Service.
- É um mecanismo de consulta híbrido em memória distribuído, escalonável e colunar projetado para execução rápida de consultas analíticas. MySQL
- Analytics Engine é otimizado e disponível exclusivamente no Oracle Cloud Infrastructure (OCI).
- Otimizado para OCI - O processamento de solicitações foi otimizado para OCI (Oracle Cloud Infrastructure).
- Os tamanhos de partição foram otimizados para acomodar o cache de forma subjacente.
- A sobreposição computacional com comunicação é otimizada para largura de banda de rede entre dois nós em OCI.
- Vários primitivos de processamento analítico fazem uso das instruções de hardware dos formulários subjacentes.
- Projetado para escalabilidade e desempenho massivos: o MySQL Analytics Engine permite o processamento vetorizado na memória, intranós e paralelismo de nó massivos e processamento de consulta distribuída.
- Automação de aprendizado de máquina: o MySQL Analytics Engine usa aprendizado de máquina para automatizar operações de maneira "inteligente", como aquisições, aumentando a produtividade dos administradores de banco de dados e reduzindo custos.