É uma tempestade de avanços tecnológicos: inteligência artificial, virtualização de rede, 5G, aplicativos em contêineres e unidades de processamento neural. À medida que novas tecnologias permitem maior conectividade, a corrida para uma sociedade inteligente baseado na "internet das coisas" acelera.
Graças à colaboração de código aberto, a jornada se tornou mais uma cooperativa do que uma competição sem medidas. Os desenvolvedores de software entendem que combinar conhecimento e recursos é mais produtivo do que trabalhar por conta própria, e a colaboração em projetos supera as diferenças políticas e geográficas.
"Seja na Europa, Ásia, China, Índia, Japão, os desenvolvedores estão se unindo muito bem por meio de um governo comum que atravessa fronteiras", disse Arpit Joshipura, gerente de redes e IoT da Linux Foundation.
Joshipura fala sobre os próximos projetos do Open Source Summit na China e da Linux Foundation para computação avançada, aprendizado profundo e rede.
O código aberto está passando por uma explosão na China, onde o nível de contribuinte é "muito agressivo", segundo Joshipura.
"Há toda uma dimensão de projetos lá", disse Joshipura. "Haverá muitas informações sobre inteligência artificial e aprendizado profundo, pois muitos mais algoritmos sairão do Tencent e do Baidus e Alibabas do mundo."
O evento terá como foco temas como networking com 5G e a implementação da Open Network Automation Platform, ONAP, para a orquestração e automação de redes virtuais que estão sob a égide do projeto Linux Foundation.
"Estamos vendo uma seção transversal de projetos no Open Source Summit e KubeCon, todos integrados em Xangai", disse Joshipura.
Colaboração para um bem comum
Com o grande potencial de estar pronto para se testar em aplicações do mundo real, um "mercado totalmente novo" está prestes a surgir.
No entanto, falta de colaboração entre os setores do mercado está levando a uma vantagem que está "completamente fragmentado", de acordo com Joshipura.
Essa fragmentação não é produtiva, pois todas as indústrias enfrentam o mesmo problema básico: gerenciamento do ciclo de vida.
O projeto Edge da Linux Foundation reúne a experiência de seus mais de 70 membros para criar uma estrutura de gerenciamento de ciclo de vida comum para a computação de ponta.
Plataformas de aprendizagem profunda
Um projeto paralelo ao Edge da Linux Foundation, é o projeto Linux Foundation AI, com foco em inovação em IA, aprendizado de máquina.
“A comunidade de cientistas de dados, pesquisadores, empresários, instituições acadêmicas e usuários cria estruturas e plataformas que não requerem um doutorado. usar - estruturas que você pode usar para obter resultados de negócios ”, disse Joshipura.
Em um exemplo de caso de uso de telecomunicações, drones são usados para inspecionar estações base e realizar análises de manutenção.
Essas informações podem ser usadas por outros operadores em todo o mundo, reduzindo a necessidade de repetição. Outro benefício é que os operadores não precisam entender algoritmos de aprendizado de máquina.
Mas compartilhar dados pode ser uma questão delicada.
A Linux Foundation "resolveu esse problema" com o seu Contrato de Licença de Dados Comunitários, de acordo com Joshipura.
A licença funciona tratando os dados como código e aplicando as melhores práticas de licenciamento que seguem modelos Apache e, em seguida, integram os dados com modelos de aprendizado profundo em um estilo semelhante a como a Amazon integra verticalmente seu serviço de aprendizado de máquina SageMaker.
Junto com os dois projetos anteriores vem a rede e estamos no segundo ano da Linux Foundation Networking e estamos muito animados com o progresso que ocorreu ”, disse Joshipura.
Há muita energia dentro do ecossistema, com os 10 principais provedores de rede ativos membros da Linux Foundation e 70% dos assinantes móveis do mundo representados por operadoras membros.
A colaboração se estende além dos limites de cada projeto da Linux Foundation, com grupos trabalhando para trabalhar juntos.
“Temos tempos de Hyperledger que funcionam para telecomunicações. Temos Linux de nível automotivo que conectou carros trabalhando no limite. “Cada projeto é autônomo e independente, mas está relacionado”, concluiu Joshipura.