AppFlow, um novo serviço que facilita a transferência de dados entre AWS e SaaS

Amazon revelou recentemente o lançamento de «AppFlow», um novo serviço de integração que facilita a transferência de dados entre aplicativos AWS e SaaS (como Google Analytics, Marketo, Salesforce, ServiceNow, Slack, Snowflake e Zendesk).

O interessante por AppFlow é a facilidade que ele oferece para poder transferir dados entre os serviços AWS e outros aplicativos SaaS. AppFlow torna possível criar essas integrações sem a necessidade de escrever código personalizado, um processo que às vezes pode levar meses para ser concluído, devido a requisitos de limpeza de dados e muito mais.

Fluxo de aplicativos da Amazon também funciona com AWS PrivateLink para rotear os fluxos de dados pela rede AWS em vez da Internet pública para fornecer segurança e privacidade de dados ainda mais fortes.

Sobre o AppFlow

A integração do AppFlow ocorre em uma sequência reduzida de etapas, sem codificação ou uso de conectores especiais. Fluxos automatizados podem ser executados em grande escala, na frequência escolhida: podem ser programados, acionados por meio de um evento comercial ou lançados sob demanda. No caso do CRM, a transferência de dados única pode ser feita, por exemplo, durante a conversão de um lead, ao abrir um arquivo de cliente ou ao assinar um contrato.

Milhões de clientes executam aplicativos, data lakes, análises em grande escala, aprendizado de máquina e cargas de trabalho de IoT na AWS. Esses clientes geralmente também têm dados armazenados em dezenas de aplicativos SaaS, resultando em silos que são desconectados dos dados armazenados na AWS. As organizações querem ser capazes de combinar seus dados de todas essas fontes, mas isso exige que os clientes passem dias escrevendo código para construir conectores personalizados e transformações de dados para converter tipos e formatos de dados distintos em diferentes aplicativos SaaS.

AppFlow é para empresas e organizações que desejam armazenar e processar dados de vários aplicativos SaaS no AWS para análise, para criar modelos de aprendizado de máquina ou para coletar dados de aplicativos IoT.

Este serviço gerenciado automatizar trocas de dados bidirecionais entre software SaaS e serviços AWS, como armazenamento S3, banco de dados Redshift ou Aurora, SageMaker para criar modelos de aprendizado de máquina, etc. ou ainda serviços de terceiros, como o datawarehouse Snowflake. A integração é facilitada com soluções de CRM como Salesforce, ITSM como ServiceNow ou soluções de suporte como Zendesk, colaboração como mensagens instantâneas Slack ou e-commerce como Marketo.

Porque as empresas com poucos desenvolvedores na equipe podem recorrer à criação de entradas manuais e exportação de dados (que introduz e aumenta o risco de erro humano em dados avançados e modelos de aprendizado de máquina, além de abrir o potencial para vazamentos de dados) Amazon AppFlow resolve esses problemas e capacita clientes com várias habilidades técnicas.

Com apenas alguns cliques no console Amazon AppFlow, os clientes podem configurar vários tipos de gatilhos para seus fluxos de dados, incluindo transferências solicitadas uma única vez, sincronizações de dados agendadas em horários predeterminados ou transferências orientadas a eventos no início de uma campanha.

Como por exemplo, transformar e processar dados combinando campos (para calcular novos valores), filtrar registros (para reduzir ruído), mascarar dados confidenciais (para garantir privacidade) e validar valores de campo (para limpar dados).

Amazon AppFlow criptografa automaticamente os dados em repouso e em movimento usando AWS ou chaves de criptografia gerenciadas pelo cliente, e permite que os usuários restrinjam o fluxo de dados pela Internet pública para aplicativos integrados ao AWS PrivateLink, reduzindo a exposição a ameaças à segurança.

Os clientes podem começar a usar a interface simples do Amazon AppFlow para criar e executar fluxos de dados entre fontes em minutos e Amazon AppFlow organiza e executa a transferência de dados com segurança.

Os interessados ​​neste serviço devem saber que não há cobrança ou taxa inicial de uso do Amazon AppFlow, eles só serão cobrados pela quantidade de fluxos que executarem e pelo volume de dados processados, além daqueles ali é uma postagem onde a AWS explica como usar AppFlow para transferir conversas do Slack para S3 para análise com Athena e visualização com QuickSight.


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