Distribuição Anaconda: O pacote mais completo para ciência de dados com Python

Nos últimos dias tenho estudado e praticado profundamente o Linguagem de programação Python sobre o qual falamos várias vezes no blog, o principal motivo é porque tenho várias ideias que desejo especificar e que se destinam a automatizar processos em Linux mas isso pode escalar em outros sistemas operacionais.

Todo este estudo me deu a oportunidade de conhecer novos ferramentas, truques e regras que serão muito úteis para programadores Python, então, nos próximos dias, provavelmente compartilharemos vários artigos relacionados a essa excelente e poderosa linguagem de programação.

Distribuição Anaconda é uma daquelas ferramentas que considero dever ser a base para esta série de artigos, visto que a considero o pacote mais completo para ciência de dados com Python e que nos fornece um grande número de funcionalidades que nos permitem desenvolver aplicações de forma mais eficiente, rápida e fácil.

O que é Distribuição Anaconda?

Jibóia é uma Suíte Open Sourceou que cobre uma série de aplicativos, bibliotecas e conceitos projetados para o desenvolvimento do Ciência de dados com Python. Em linhas gerais ADistribuição naconda é uma distribuição Python que funciona como um gerenciador de ambiente, um gerenciador de pacotes e tem uma coleção de mais de 720 pacotes de código aberto.

A Distribuição Anaconda está agrupada em 4 setores ou soluções tecnológicas, Navegador Anaconda, Projeto Anaconda, O bibliotecas de ciência de dados y Conda. Todos eles são instalados automaticamente e em um procedimento muito simples.

Ciência de dados com Python

Quando instalarmos o Anaconda teremos todas essas ferramentas já configuradas disponíveis, podemos gerenciá-lo através da interface gráfica do usuário Navigator ou podemos usar o Conda para administração através do console. Você pode instalar, remover ou atualizar qualquer pacote Anaconda com alguns cliques no Navigator ou com um único comando do Conda.

Recursos de distribuição do Anaconda

Este Suite for Data Science com Python possui um grande número de recursos, entre os quais podemos destacar o seguinte:

  • Gratuito, open source, com documentação bastante detalhada e uma grande comunidade.
  • Multiplataforma (Linux, macOS e Windows).
  • Ele permite que você instale e gerencie pacotes, dependências e ambientes para ciência de dados com Python de uma forma muito simples.
  • Ajude a desenvolver projetos de ciência de dados usando vários IDEs, como Jupyter, JupyterLab, Spyder e RStudio.
  • Possui ferramentas como Dask, numpy, pandas e Numba para analisar dados.
  • Permite visualizar dados com Bokeh, Datashader, Holoviews ou Matplotlib.
  • Uma ampla variedade de aplicativos relacionados ao aprendizado de máquina e modelos de aprendizado.
  • O Anaconda Navigator é uma interface gráfica de usuário GUI bastante simples, mas com um potencial enorme.
  • Você pode usar pacotes avançados de ciência de dados com Python no terminal.
  • Oferece a capacidade de acessar recursos de aprendizagem mais avançados.
  • Elimine a dependência do pacote e os problemas de controle de versão.
  • É equipado com ferramentas que permitem criar e compartilhar documentos que contenham código com compilação ao vivo, equações, descrições e anotações.
  • Permite que você compile Python em código de máquina para execução rápida.
  • Facilita a escrita de algoritmos paralelos complexos para a execução de tarefas.
  • Possui suporte para computação de alto desempenho.
  • Os projetos são portáteis, permitindo que você compartilhe projetos com outras pessoas e execute projetos em diferentes plataformas.
  • Simplifique rapidamente a implementação de projetos de ciência de dados.

Como instalar a Distribuição Anaconda?

Instalar o Anaconda Distribution é muito fácil, basta ir para o Seção de download do Anaconda Distribution e baixe a versão desejada (Python 3.6 ou Python 2.7). Uma vez baixado, abrimos um terminal, vamos ao diretório correspondente e executamos a tentativa de instalação com a versão correspondente.

Substitua pelo nome do bash baixado
bash Anaconda3-4.4.0-Linux-x86_64.sh
o
bash Anaconda2-4.4.0-Linux-x86_64.sh

Então devemos pressionar enter para continuar, aceitamos a licença com yes, confirmamos o diretório onde vamos instalar o Anaconda e finalmente escolhemos yes para que o Anaconda tenha precedência sobre o Python da máquina.

Do terminal, executamos o Anaconda Navigator com anaconda-navigator e podemos começar a desfrutar da ferramenta como pode ser visto na galeria a seguir.

Da mesma forma, você pode usar o seguinte Lista de comandos Conda isso permitirá que você instale e gerencie pacotes de uma forma muito rápida.

Este conjunto de ferramentas é projetado para ciência de dados com Python, mas é útil para a maioria dos desenvolvedores de python, possui um grande número de aplicativos e pacotes que nos permitirão ser mais eficientes.

Muitos dos pacotes e utilitários que estão presentes no Anaconda Distribution serão avaliados detalhadamente em vários artigos que iremos publicar, espero que esta área seja do seu interesse e não se esqueça de nos deixar suas opiniões e comentários a respeito nos comentários.


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  1.   anônimo dito

    Excelente

  2.   Jorge Alvarez dito

    No Windows sim no Anaconda, mas no Linux sempre achei mais fácil instalar a partir dos depósitos, é mais integrado ao sistema, é mais fácil de instalar. Pelo menos para o uso de pandas, Caderno Jupyter básico e entorpecido que eu apresento não tive problemas

  3.   Edwin Henrique Vargas dito

    Lagarto muito bom!

  4.   Thaizir El Troudi dito

    É recomendado para aqueles de nós que estão começando em python?

    1.    Lagarto dito

      Altamente recomendado para quem começa em python, existe uma ferramenta ĺ chamada jupyter notebook que vem instalada com o Anaconda Distribution e que acredito ser ideal para aprender e fazer anotações em python… Em breve teremos um artigo sobre essa ferramenta.

      1.    Thaizir El Troudi dito

        O esperarei.

  5.   maxi dito

    Olá, não consigo executar o anaconda-navigator no terminal

    1.    Thaizir El Troudi dito

      Eu tenho a mesma dificuldade.

      1.    Fábio Gaviria dito

        você deve colocar isso primeiro apenas na primeira vez que eles abrem:

        $ source ~ / .bashrc

        E então se eles abrirem normal, como aparece acima.

  6.   Diego silberberg dito

    Pergunta, qual é o canal de telegrama de desdelinux ???

    1.    sadalsuud dito

      Essa é uma pergunta muito boa, o que eu procurava não encontrei nada

      1.    Lagarto dito

        No momento, não temos um problema de gerenciamento, mas estamos considerando fazê-lo o mais rápido possível. Para a comunidade se integrar.

  7.   efuey dito

    Eu instalei o Anaconda3 no LinuxMint 18.2. Eu abro o spyder e descubro que ele só me permite acessar meu disco rígido. Você não vê o USB. Como posso configurar esta opção? Cumprimentos

  8.   Máquinas virtuais dito

    Bom tutorial. Eu criei uma máquina Lubuntu + Anaconda com tudo pronto para funcionar.
    Eu compartilho, caso seja útil: https://github.com/Virtual-Machines/Anaconda-VirtualBox