OpenExpo Virtual Experience 2021, um sucesso que não foi DeepFake

Cartaz da OpenExpo Virtual Experience 2021

A OpenExpo Virtual Experience 2021 ocorreu no início deste mês, conforme dissemos a vocês. O evento virtual foi um sucesso, apesar do fato de que depois da pandemia as pessoas não apreciam tanto os eventos virtuais como antes da pandemia. Mais de 140 palestrantes e mais de 4000 participantes endossam este sucesso mas durante os dias Pudemos ver outros sucessos que não são tão perceptíveis, mas tão importantes quanto o atendimento.

Um bom exemplo disso é a palestra que ele deu Chema Alonso. O famoso especialista em segurança cibernética nos falou nesta ocasião sobre o grande perigo de representam deepfakes hoje e no futuro.

Um deepfake é uma modificação de um vídeo ou imagem pela qual, graças à IA, parece que uma pessoa está fazendo algo ou está em determinada situação. Isso representa um perigo não apenas para a privacidade e a honra das pessoas, mas também representa um perigo para programas que usam o reconhecimento facial como método de acesso, o que em muitos filmes costuma ser uma falsificação.

O DeepFakes cresceu consideravelmente no último ano

Chema Alonso nos alertou que essa prática está em pleno crescimento e que é perigosa. Até julho de 2019, o número de DeepFakes circulando na internet era de 15.000, um ano depois, o número de deepfakes aumentou para 50.000 e é um número que continua a aumentar. O menos ruim é que, até agora, 96% dos deepfakes correspondem a conteúdo pornográfico e se concentram em influenciadores e pessoas famosas. Isso é relativamente menos ruim porque essas pessoas geralmente estão cercadas por alguém, têm uma vida pública e são fáceis de negar e detectar, mas isso não significa que essa tecnologia não possa ser aplicada a outras situações e / ou pessoas.

A OpenExpo Virtual Experience 2021 reuniu mais de 4.000 participantes

Como já dissemos várias vezes, a melhor coisa sobre o Software Livre é a Comunidade que se cria em torno dele, e a exposição de Chema Alonso é um grande exemplo disso.

Dado o medo ou dano que um DeepFake pode causar, Chema indicou quais métodos podem ser usados ​​para detectar um DeepFake: detecção por análise forense de imagens e extração de dados biológicos de imagens. Além disso, Chema indicou que está trabalhando em um plugin para o Chromium que eu usaria esses princípios para que qualquer usuário pudesse reconhecer um DeepFake em seu navegador.

O plugin para Chromium ainda está em produção, mas usará as seguintes ferramentas para funcionar corretamente: FaceForensics ++ (um banco de dados DeepFakes que aumentará conforme passamos vídeos ou imagens suspeitas); Exposição de vídeos DeepFake detectando artefatos de distorção de rosto (como o DeepFakes cria imagens com resoluções muito baixas, esta ferramenta verifica se a imagem corresponde à resolução original); Expondo falsificações profundas usando poses de cabeça inconsistentes (procura inconsistências na modelagem 3D e, graças ao modelo HopeNet, uma verificação estatística é feita entre os diferentes vetores calculados); as imagens geradas pela CNN são surpreendentemente fáceis de detectar ... por enquanto (a imagem criada entre um banco de imagens de base da CNN e é pesquisado se a imagem gerada está relacionada a esta base). Isso tornará o plug-in do Chrome em que você está trabalhando uma ótima ferramenta de segurança e uma ferramenta que será aprimorada por sua comunidade.

O que vimos na apresentação de Chema Alonso é apenas uma amostra do que podemos encontrar em o canal da OpenExpo no YouTube, onde encontraremos as gravações das palestras, eventos e / ou conferências do evento. Podemos até encontrar os jogos de perguntas e respostas que foram jogados entre os alto-falantes e eles ainda são divertidos.

Esperemos que no próximo ano o evento não só se repita, mas também pode ser pessoalmente e ter algo online para aqueles de nós que não podem estar no modo face a face, ou seja, tirar o bem de eventos físicos e eventos online.

Para terminar eu quero pegar algumas palavras que Chema Alonso mencionou e que eles devem refletir sobre os problemas de segurança do computador: “isso começa a ser real, Black Mirror Style. Se não podemos confiar no que vemos, o que resta para nós?


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