Continuamos com as notícias da Conferência de Tecnologia de GPU após o anúncio do computador de deck único Nvidia Jetson Nano de $ 99 dedicados à implementação de aplicativos em inteligência artificial para desenvolvedores, pesquisadores e amadores.
Neste mesmo GTC 2019, Nvidia, o fornecedor global de processadores e chips gráficos revelou um criador de imagens animado por inteligência artificial. O software chamado GauGAN por seus designers, fornece uma visão geral das possibilidades oferecidas pelas plataformas de rede neural da Nvidia.
Este AI baseia-se nos aprendizados do sistema Pix2Pix apresentado no ano passado que podem representar mundos virtuais, disse o vice-presidente de pesquisa de aprendizagem aplicada profunda da Nvidia Bryan Catanzaro, mas Pix2Pix não pode pintar paisagens porque isso deixa artefatos na imagem resultante.
O GauGAN foi projetado para fazer um esboço e transformá-lo em uma imagem fotorrealística em segundos. GauGAN oferece três ferramentas: um balde de tinta, uma caneta e um lápis.
A Demonstração GauGAN na edição atual da GPU Technology Conference siga o lançamento, no meio do mês anterior, de um site que mostra retratos de rostos humanos gerados por inteligência artificial.
De referir que, no final do ano anterior, a empresa já apresentava uma inteligência artificial capaz de gerar rostos humanos de uma realidade preocupante.
Conceito GAN
O denominador comum dessas iniciativas com o software GauGAN é o conceito GAN.
Um GAN é um modelo generativo no qual duas redes competem em um cenário de teoria dos jogos.
A primeira rede é o gerador, gera uma amostra (por exemplo, uma imagem), enquanto seu adversário, o discriminador, tenta detectar se uma amostra é real ou se é o resultado do gerador.
A aprendizagem pode ser modelada como um jogo de soma zero. Esses programas de computador competem milhões de vezes para melhorar suas habilidades de imagem até que tenham a capacidade de criar imagens completas.
Simplificando, GAN significa que duas redes trabalham uma contra a outra.
São alimentados primeiro com dados brutos que são decompostos. Destes, trato cria uma imagem. Lentão envie para outra rede isso, ele só tem fotos ou imagens reais em seu banco de dados. Essa segunda rede fará um julgamento da imagem e informará a primeira.
Se a imagem não tiver o resultado esperado, o primeiro algoritmo retoma o processo. Se houver correspondência, você é informado de que está no caminho certo e acaba entendendo o que é uma boa imagem.
É assim que funciona GauGAN
Assim que estiver suficientemente treinado, você pode produzir imagens na corrente. De acordo com dados publicados pela Nvidia, o discriminador executado no fundo do software GauGAN possui um banco de dados de um milhão de imagens da natureza.
GauGAN pode oferecer uma ferramenta poderosa para a criação de mundos virtuais. Mesmo nesta demonstração limitada, é claro que o software desenvolvido em torno dessas habilidades agradaria a todos, desde designers de videogame a arquitetos e jogadores casuais.
Com uma inteligência artificial que entende como é o mundo real, esses profissionais puderam prototipar melhor suas ideias e fazer mudanças rápidas em uma cena sintética.
A empresa não tem planos de lançá-lo comercialmente, mas pode em breve lançar um teste público para permitir que qualquer pessoa use o software.
Por meio da demonstração do software GauGAN, Nvidia destaca os aspectos positivos do uso de tecnologias baseadas no GAN, Mas é preciso dizer que esse conjunto de técnicas também pode ser usado para propósitos sinistros.
Deepfakes (imagens geradas por computador sobrepostas em outros vídeos ou existentes) fazem parte deste lote e são confiadas por terceiros mal-intencionados para espalhar notícias falsas e boatos.
A Nvidia mantém a plataforma online AI Playground. Ele lista os projetos que a empresa está lançando em termos de inteligência artificial, e os usuários da Internet têm a oportunidade de lançar demonstrações.
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Que genial