Neste quarta parte desta série sobre «Código aberto do Google » Continuaremos a explorar o amplo e crescente catálogo de aplicativos abertos desenvolvidos pela Gigante tecnológico de «Google".
Para continuar expandindo nosso conhecimento sobre o aplicativos abertos lançado por cada um dos Gigantes da Tecnologia do grupo conhecido como GAFAM. O que, como muitos já sabem, é formado pelas seguintes empresas norte-americanas: "Google, Apple, Facebook, Amazon e Microsoft".
Para aqueles interessados em explorar nosso publicação inicial relacionada ao tema, você pode clicar no link a seguir, após terminar de ler esta publicação:
Enquanto, para explorar o 3 partes anteriores desta série Você pode clicar no seguinte link:
GOS-P4: Google Open Source - Parte 4
Aplicações do Código aberto do Google
Dart
É uma linguagem de programação desenvolvida no Google e aprovada como padrão pela ECMA. Ele é projetado para ser produtivo, estável e sem surpresas, o que o torna ideal para desenvolvimento web, e também pode ser transcompilado para JavaScript, mas também pode ser usado para construir aplicativos de servidor, desktop e móveis. O Dart foi projetado com uma filosofia de "baterias incluídas" e inclui coerção automática de tipo para evitar surpresas ao desenvolver grandes aplicações. O Dart é usado atualmente pelo Google em produtos como Google AdSense, AdWords, Elections e Shopping Express. Veja mais em: Código aberto do Google, GitHub y Site oficial.
Laboratório da Mente Profunda
É uma plataforma 3D personalizável para pesquisa de IA (Inteligência Artificial) baseada em agentes. Especificamente, é uma plataforma de jogos 3D em primeira pessoa projetada para pesquisa e desenvolvimento de inteligência artificial geral e sistemas de aprendizado de máquina. Ele oferece um conjunto de tarefas de navegação e solução de quebra-cabeças que são especialmente úteis para o aprendizado por reforço profundo. Sua API simples e flexível permite que você explore e replique rapidamente IA criativa e designs de tarefas. Atualmente é usado pelo Google para pesquisar e treinar agentes de aprendizagem. Veja mais em: Código aberto do Google y GitHub.
Dopamina
É uma estrutura de pesquisa baseada no TensorFlow para prototipagem rápida de algoritmos de aprendizado de reforço. O objetivo é atender à necessidade de uma base de código pequena e fácil de entender, na qual os usuários podem experimentar livremente com ideias selvagens (pesquisa especulativa). Seus princípios básicos de design incluem oferecer facilidade de experimentação, ou seja, tornar mais fácil para novos usuários realizar experimentos de referência; proporcionando um desenvolvimento flexível, sendo uma ferramenta compacta e confiável, e por último, conseguindo reprodutibilidade dos resultados. Veja mais em: Código aberto do Google y GitHub.
Draco
É uma biblioteca para comprimir e descomprimir gráficos 3D (malhas geométricas 3D e nuvens de pontos). Seu objetivo é melhorar o armazenamento e a transmissão de gráficos 3D. Ele foi projetado e construído para atingir velocidade de compressão e eficiência. Seu código permite compactar pontos, informações de conectividade, coordenadas de textura, informações de cores, normais e qualquer outro atributo genérico associado à geometria. Com o Draco, os aplicativos que usam gráficos 3D podem ser significativamente menores sem comprometer a fidelidade visual. Draco é lançado como código-fonte C ++ que pode ser usado para compactar gráficos 3D, bem como decodificadores C ++ e Javascript para dados codificados. Veja mais em: Código aberto do Google y GitHub.
Conclusão
Nós esperamos isso "postinho útil" nesta quarta exploração de «Google Open Source»
, oferece uma interessante e ampla variedade de aplicativos abertos desenvolvidos pela Gigante Tecnológica de «Google»
; e é de grande interesse e utilidade, para todo o «Comunidad de Software Libre y Código Abierto»
e de grande contribuição para a difusão do maravilhoso, gigantesco e crescente ecossistema de aplicações de «GNU/Linux»
.
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