Não faz muito tempo compartilhamos aqui no blog as novidades do «Copilot» qual é uma IA que promete economizar tempo ajudando a escrever o código do usuário com suas próprias sugestões baseadas em bilhões de linhas de código público cujos usuários contribuíram publicamente para o GitHub, usando um sistema de inteligência artificial chamado Codex da empresa de pesquisa OpenAI.
Embora o Copilot economize muito tempo e o GitHub descreve o Copilot como o equivalente AI da "programação em pares", em que dois desenvolvedores trabalham juntos em um único computador. A ideia é que um desenvolvedor pode apresentar novas ideias ou identificar problemas que o outro desenvolvedor pode ter perdido, mesmo que isso requeira mais horas de trabalho.
Na práticaNo entanto, o Copilot é mais uma ferramenta de utilidade que economiza tempo, pois integra recursos que os desenvolvedores teriam que procurar em outro lugar. Conforme os usuários inserem dados no Copilot, a ferramenta sugere trechos para eles adicionarem com o clique de um botão. Assim, eles não precisam perder tempo procurando documentação de API ou códigos de amostra em sites como StackOverflow.
Uma rede neural no GitHub Copilot é treinada usando grandes quantidades de dados, feitos de código - milhões de linhas carregadas pelos 65 milhões de usuários do GitHub, a maior plataforma do mundo para desenvolvedores colaborarem e compartilharem seu trabalho.
O objetivo é que o Copilot aprenda o suficiente sobre os padrões de código para poder hackear por conta própria. Você pode pegar o código incompleto de um parceiro humano e terminar o trabalho adicionando as partes que faltam. Na maioria dos casos, parece ter sucesso em fazer isso. O GitHub planeja vender acesso à ferramenta para desenvolvedores.
Como a maioria das ferramentas de inteligência artificial, O GitHub também deseja que o Copilot fique mais inteligente ao longo do tempo com base nos dados que coleta de usuários.
Quando os usuários aceitam ou rejeitam as sugestões do Copilot, seu modelo de aprendizado de máquina usará esse feedback para melhorar as sugestões futuras, de modo que a ferramenta possa se tornar mais humana à medida que aprende.
Logo após o lançamento do Copilot, alguns desenvolvedores começaram a se alarmar com o uso de código público para treinar a inteligência artificial da ferramenta. Uma preocupação é que Se o Copilot reproduzir pedaços grandes o suficiente do código existente, pode ser uma violação de direitos autorais ou lavar o código-fonte aberto para uso comercial sem a licença adequada.
Sobre isso A Free Software Foundation anunciou que lançou uma chamada financiado para solicitar relatórios técnicos sobre as implicações do Copilot para a comunidade de software livre
“Já sabemos que o Copilot tal como é é inaceitável e injusto, do nosso ponto de vista. Ele requer a execução de software não-livre (Visual Studio ou partes do Visual Studio Code) e o Copilot é um serviço que substitui o software.
A razão é que o Copilot requer a execução de software não-livre, como o Visual Studio IDE da Microsoft ou o editor do Visual Studio Code, mantém a FSF e constitui um "serviço como substituto do software", o que significa que é uma forma de obter poder sobre a computação de outras pessoas.
Já que como tal Copilot é uma extensão do Visual Studio Code que usa aprendizado de máquina treinado em software de código aberto licenciado gratuitamente para sugerir linhas de código ou recursos aos desenvolvedores à medida que escrevem o software.
No entanto, o Copilot levanta muitas outras questões que requerem uma análise mais aprofundada.
“A Free Software Foundation recebeu muitas perguntas sobre nossa posição sobre essas questões. Podemos ver que o uso de software de código aberto pelo Copilot tem muitas implicações para grande parte da comunidade de software livre. Os desenvolvedores querem saber se o treinamento de uma rede neural em seu software pode realmente ser considerado uso justo. Outros que podem estar interessados em usar o Copilot se perguntam se trechos de código e outros materiais copiados de repositórios hospedados no GitHub podem resultar em violação de direitos autorais.
fonte: https://www.fsf.org/