TensorFlow e Pytorch: plataformas de IA de código aberto

TensorFlow e Pytorch: plataformas de IA de código aberto

TensorFlow e Pytorch: plataformas de IA de código aberto

TensorFlow e Pytorch existem 2 plataformas «Inteligencia Artificial (IA)» de «Código Abierto». O primeiro foi criado pelo Google e o segundo é amplamente utilizado pelo Facebook. Mas, O que é inteligência artificial? La «IA», como mencionamos em um artigo anterior chamado "Quarta Revolução Industrial: O papel do Software Livre nesta nova era" É uma das muitas novas tecnologias que estão mudando o curso de nossa sociedade digital do século XXI.

Em poucas palavras, você pode descrever o «IA» como tecnologia resultado de combinação de ALGORITMOS projetado com o propósito de criar máquinas (software) que apresenta o mesmo capacidades que ser humano.

Introdução à IA

La «IA» torna possível para as máquinas aprendem com a experiência delas ou de outras pessoas, se adaptar e se ajustar a novos conhecimentos e situações vividas, e realizar tarefas como qualquer outro ser humano faria. Além disso, esta tecnologia é geralmente acompanhada ou pela mão de outras pessoas, especialmente 2 conhecidas como «Aprendizaje Profundo (Deep Learning)» y «Procesamiento del Lenguaje Natural (Natural Language Processing)». E ele «Big Data» também é amplamente utilizado nele.

De forma que essas tecnologias permitam que os atuais computadores e robôs, e provavelmente um dia Androids, sejam treinado de forma eficaz e eficiente, para realizar tarefas específicas, como processar grandes quantidades de dados, reconhecer padrões em dados, executar ou resolver atividades lúdicas ou de trabalho, mover-se (dirigir sozinho) ou mover objetos para lugares diferentes, entre muitas outras coisas.

Tipos de inteligência artificial (IA)

Resumindo, a IA pode ser muito útil para criar:

  • Sistemas que pensam como humanos: Pára automatizar a execução de atividades, tais como: tomada de decisão, resolução de problemas e aprendizagem. Exemplo: Redes neurais artificiais.
  • Sistemas que agem como humanos: Para criar máquinas que execute tarefas semelhantes às que as pessoas fazem. Exemplo: Robots e andróides.
  • Sistemas que pensam racionalmente: Pára emular o pensamento lógico racional (perceber, analisar e agir) dos humanos. Exemplossistemas especializados.
  • Sistemas que agem racionalmente: Pára emular racionalmente o comportamento humano. Exemplo: Lajepessoas pequenas.

Plataformas de IA de código aberto

TensorFlow: Conteúdo

TensorFlow: O que é e quais são suas características?

  • É a plataforma de Inteligência Artificial mais utilizada no mundo
  • Ele foi criado pelo Google (Brain) para uso interno e lançado sob a licença de código aberto Apache 2.0 em 9 de novembro de 2015, substituindo seu antecessor de código fechado, DistBelief.
  • Está conformado como uma biblioteca de código aberto voltada para o aprendizado profundo, que também está disponível para Windows, Linux, MacOS e plataformas móveis que incluem Android e iOS.
  • Seu objetivo é satisfazer as necessidades de sistemas capazes de construir e treinar redes neurais para detectar e decifrar padrões e correlações, análogos ao aprendizado e raciocínio utilizados pelos humanos.
  • Atualmente, ele é usado para pesquisa e produção de produtos do Google, substituindo o papel de seu antecessor de código fechado, DistBelief.
  • Seu nome vem das operações realizadas pelas redes neurais desse sistema em matrizes de dados multidimensionais que costumam ser chamadas de: Tensores.

Nota: Mais informações sobre ela podem ser obtidas com ela Site oficial.

Pytorch: Conteúdo

Pytorch: O que é e quais são suas características?

  • É a segunda plataforma de Inteligência Artificial mais utilizada no mundo.
  • Bem conhecido por ser a principal biblioteca do Facebook para aplicativos de aprendizagem profunda.
  • É um pacote Python projetado para realizar cálculos numéricos usando programação de tensores. Além disso, ele serve como um substituto para o pacote Numpy.
  • Permite sua execução em GPU para agilizar os cálculos realizados. Utiliza internamente CUDA, uma API que conecta a CPU à GPU desenvolvida pela NVIDIA, que permite acelerar processos tradicionalmente lentos, como o treinamento de modelos.
  • É amplamente utilizado em processos de pesquisa e desenvolvimento na área de deep learning, principalmente com foco no desenvolvimento de redes neurais, por meio de uma interface bastante simples.
  • PyTorch funciona com gráficos dinâmicos em vez de estáticos.
  • Você precisa conhecer a linguagem de programação "Lua" para fazer uso dela.

Nota: Mais informações sobre ela podem ser obtidas com ela Site oficial.

Alternativas disponíveis

Conclusão sobre IA

Conclusão

Esperamos que você esteja "postagem pequena mas útil" sobre estes 2 interessantes «Plataformas de  Inteligencia Artificial (IA) de Código Abierto» chamadas «TensorFlow y Pytorch», que são, por enquanto, onde quase todos os especialistas em IA ao redor do mundo trabalham, são de grande interesse e utilidade, para todo o «Comunidad de Software Libre y Código Abierto» e de grande contribuição para a difusão do maravilhoso, gigantesco e crescente ecossistema de aplicações de e para «GNU/Linux».

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