OpenDreamKit e Project Jupyter: 2 projetos científicos de código aberto
Constantemente em nosso site e em muitos outros, podemos ver desenvolvimentos e projetos relacionados a Software Livre, Código Aberto e GNU / Linux que são criados e implementados com sucesso em muitas áreas do Organizações, setores e empresas, público e privado. No entanto, o escopo de desenvolvimento científico e ciências puras não escapa dessa tendência. E por isso conhecemos projetos científicos de filosofias livres ou abertas, como, "OpenDreamKit" e "Project Jupyter".
Enquanto "OpenDreamKit" trabalha para apoiar a existência de um ecossistema de sistemas de computação de código aberto dedicado à matemática, "Projeto Jupyter" o "Projeto Júpiter" trabalha para desenvolver software de código aberto, padrões abertos e serviços para computação interativa em dezenas de linguagens de programação. E ambos estão intimamente relacionados.
Para aqueles interessados em explorar alguns de nossos posts relacionados anteriores com outros Projetos científicos e o escopo de Ciência e Tecnologia Em geral, você pode clicar nos seguintes links, após terminar de ler esta publicação:
"Versão 1.0 do Licença de hardware aberta (OHL) do CERN foi publicado em março de 2011 no Abrir Repositório de Hardware (OHR). Enquanto o OHR foi criado por designers de eletrônica trabalhando em laboratórios de física experimental que sentiram a necessidade de permitir a troca de conhecimento em uma ampla comunidade e em linha com os ideais da ciência aberta promovidos por organizações como o CERN; OHL é um quadro legal inspirado em software livre cujo objetivo é facilitar a troca de conhecimentos entre a comunidade de design eletrônico utilizado em aceleradores de partículas". CERN lança uma nova licença para hardware grátis
OpenDreamKit e Projeto Jupyter: Projetos abertos associados
O que é OpenDreamKit?
Conforme Site oficial de "OpenDreamKit", este projeto científico é brevemente descrito da seguinte forma:
"OpenDreamKit é um projeto que reúne uma série de projetos e softwares associados para criar e aprimorar ambientes virtuais de pesquisa. O ambiente de pesquisa mais amplamente usado é o Jupyter Notebook, a partir do qual a pesquisa computacional e o processamento de dados podem ser conduzidos. O projeto OpenDreamKit fornece interfaces para ferramentas e códigos de pesquisa bem estabelecidos para que possam ser usados e combinados perfeitamente a partir de um Notebook Jupyter."
Componentes do projeto
Além disso, eles adicionam o seguinte a ele:
"O OpenDreamKit também oferece suporte direto aos códigos de pesquisa de código aberto, investindo em melhorias estruturais e novos recursos para não apenas conectar todas essas ferramentas, mas também enriquecê-las e torná-las mais sustentáveis. Mais especificamente, as ferramentas reunidas no projeto OpenDreamKit incluem pacotes de software matemático, como SageMath, GAP, PARI, Singular, mas também ferramentas de simulação de ciência de materiais, como OOMMF. Também avançou o ecossistema do Notebook Jupyter."
Para ir mais fundo nisso "OpenDreamKit", especificamente sobre o software e seus componentes associados você pode explorar o seguinte link. E para saber mais sobre o projeto em geral, você pode explorar seu site em GitHub.
O que é o Projeto Jupyter?
Conforme Site oficial de "Projeto Jupyter", este projeto científico é brevemente descrito da seguinte forma:
"O Projeto Júpiter é um projeto de código aberto sem fins lucrativos que nasceu do Projeto IPython em 2014 e evoluiu para oferecer suporte à ciência de dados interativa e computação científica em todas as linguagens de programação. Além disso, ele sempre será 100% software de código-fonte aberto, gratuito para todos usarem e lançado sob os termos liberais da licença BSD modificada. E é desenvolvido abertamente no GitHub, por meio do consenso da comunidade Jupyter".
Componentes do projeto
Além disso, acrescentam que está trabalhando em diversos projetos, entre os quais se destacam:
- JupyterLabGenericName: Um ambiente de desenvolvimento interativo baseado na web para notebooks, código e dados Jupyter. É flexível, permitindo configurar e organizar a interface do usuário para oferecer suporte a uma ampla variedade de fluxos de trabalho em ciência de dados, computação científica e aprendizado de máquina. E é extensível e modular, por isso permite escrever add-ons (plugins) que adicionam novos componentes e se integram com os existentes.
- Caderno Jupyter: Um aplicativo da web de código aberto que permite criar e compartilhar documentos contendo código ativo, equações, visualizações e texto narrativo. Seus usos incluem: limpeza e transformação de dados, simulação numérica, modelagem estatística, visualização de dados, aprendizado de máquina e muito mais.
- JupyterHubGenericName: Uma versão multiusuário do notebook projetada para empresas, salas de aula e laboratórios de pesquisa. Para levar o poder dos notebooks aos grupos de usuários. Este desenvolvimento oferece aos usuários acesso a ambientes e recursos de computação sem sobrecarregá-los com tarefas de instalação e manutenção.
Para aprofundar mais sobre "Projeto Jupyter"especificamente sua documentação e software gerenciado, você pode explorar o seguinte link. E para saber mais sobre o projeto em geral, você pode explorar seu site em GitHub.
Mais projetos científicos
Caso você queira explorar outro projetos científicos gratuitos e abertos Recomendamos explorar os três links a seguir:
Resumo
Em resumo, "OpenDreamKit" e "Project Jupyter" eles são 2 valiosos e importantes projetos científicos corrente que anda de mãos dadas com filosofia de código aberto, e que eles trabalham juntos para gerar benefícios e descobertas para seus usuários e comunidades associadas.
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