Rstudio um IDE para a linguagem de programação R no Linux

rstudio-og

RStudio é um ambiente de desenvolvimento integrado (SDI) para a linguagem de programação R, dedicada à computação estatística e gráficos. Inclui um console, editor de sintaxe que oferece suporte à execução de código, bem como ferramentas para plotar, depurar e gerenciar o espaço de trabalho.

RStudio está disponível para Windows, Mac e Linux ou para navegadores conectados ao RStudio Server ou RStudio Server Pro (Debian / Ubuntu, RedHat / CentOS e SUSE Linux). O RStudio tem como missão fornecer o ambiente de computação estatística R. Ele permite a análise e o desenvolvimento para que qualquer pessoa analise os dados com R.

O IDE está disponível em configurações de desktop e servidor. Ao hospedar a configuração do servidor (RStudio Server) em um Linode, você pode acessar o IDE de qualquer computador com acesso à Internet.

Visto que a análise de dados geralmente usa grandes conjuntos de dados e pode ser computacionalmente cara, manter seus dados e executar scripts R a partir de um servidor remoto pode ser mais eficiente do que trabalhar em seu computador pessoal.

Além disso, está disponível uma edição profissional que permite o compartilhamento de projetos e edição de código simultaneamente para vários usuários.

Entre as principais características do Rstudio podemos destacar o seguinte:

IDE construído exclusivamente para R

  • Destaque de sintaxe, preenchimento automático de código e indentação inteligente.
  • Execute o código R diretamente do editor de código-fonte.
  • Salto rápido para funções definidas.

Colaboração

  • Documentação e suporte integrado.
  • Administração simples de vários diretórios de trabalho por meio de projetos.
  • Navegação em espaços de trabalho e visualizador de dados.

Criação e depuração poderosas.

  • Depurador interativo para diagnosticar e corrigir erros rapidamente.
  • Extensas ferramentas de desenvolvimento.
  • Autoria com Sweave e R Markdown.

Como instalar o ambiente de desenvolvimento RS Studio no Linux?

Para aqueles interessados ​​em instalar o ambiente de desenvolvimento RS Studio no Linux, Eles podem fazer isso seguindo as instruções que compartilhamos abaixo.

estúdio

Sim são Usuários do Ubuntu que ainda usam a versão 14.04 LTS de 32 bits ou usuários do Debian 8 de 32 bits o pacote para o seu sistema é baixado executando o seguinte comando:

wget -O rstudio.deb https://download1.rstudio.org/rstudio-1.1.463-i386.deb

Embora a versão do servidor de 32 bits seja esta:

wget -O rstudio.deb https://download2.rstudio.org/rstudio-server-1.1.463-i386.deb

No caso de quem é usuário dessas mesmas versões, mas em Arquitetura de 64 bits, o pacote para o seu sistema é o seguinte:

wget -O rstudio.deb https://download1.rstudio.org/rstudio-1.1.463-amd64.deb

A versão do servidor de 64 bits é esta:

wget -O rstudio.deb https://download2.rstudio.org/rstudio-server-1.1.463-amd64.deb

Para o caso daqueles Eles usam versões posteriores a 14.04 LTS e são usuários do Debian 9. Há apenas um pacote de 64 bits, que podem ser baixados executando o seguinte comando:

wget -O rstudio.deb https://download1.rstudio.org/rstudio-xenial-1.1.463-amd64.deb

Para baixar a versão do servidor:

wget -O rstudio.deb https://download2.rstudio.org/rstudio-server-stretch-1.1.463-amd64.deb

Feito o download Você pode instalar este pacote com seu gerenciador de pacotes favorito ou a partir do próprio terminal executando o seguinte comando:

sudo dpkg -i rstudio.deb

Para resolver qualquer problema com as dependências basta executar o comando:

sudo apt-get install -f

No caso de quem usa a versão do servidor, eles executam o seguinte:

sudo apt-get install r-base
sudo apt-get install gdebi-core
sudo gdebi rstudio-server.deb
sudo gpg --keyserver keys.gnupg.net --recv-keys 3F32EE77E331692F
sudo gpg --armor --export 3F32EE77E331692F > rstudio-code-signing.key

Agora, para o caso daqueles que são Usuários do Fedora, CentOS, RHEL, openSUSE ou qualquer distribuição Linux com suporte para pacotes RPM, o pacote para usuários de 32 bits é o seguinte:

wget-O rstudio.rpm https://download1.rstudio.org/rstudio-1.1.463-i686.rpm

Enquanto o pacote para quem Eles são usuários do sistema de 64 bits. Faça o download executando o seguinte comando:

wget -O rstudio.rpm https://download1.rstudio.org/rstudio-1.1.463-x86_64.rpm

Finalmente, para instalar o pacote baixado no sistema, isso pode ser instalado executando o seguinte comando:

sudo rpm -i rstudio.rpm

Para aqueles que são usuários do openSUSE, se tiverem problemas com o comando acima, eles podem usar este comando para instalação.

sudo zypper install rstudio.rpm

Finalmente, saber um pouco mais sobre a instalação e gerenciamento da versão do servidor pode verifique o seguinte link.


Deixe um comentário

Seu endereço de email não será publicado. Campos obrigatórios são marcados com *

*

*

  1. Responsável pelos dados: Miguel Ángel Gatón
  2. Finalidade dos dados: Controle de SPAM, gerenciamento de comentários.
  3. Legitimação: Seu consentimento
  4. Comunicação de dados: Os dados não serão comunicados a terceiros, exceto por obrigação legal.
  5. Armazenamento de dados: banco de dados hospedado pela Occentus Networks (UE)
  6. Direitos: A qualquer momento você pode limitar, recuperar e excluir suas informações.

  1.   DavidSoftware dito

    Usei-o algumas vezes e está bastante completo.
    Eu configurei uma máquina virtual com ela instalada. Espero que seja útil para você:
    https://github.com/Virtual-Machines/RStudio-VirtualBox

  2.   Adrian Alejandro Rodríguez Villarreal dito

    É um bom IDE para a linguagem estatística, na verdade o único que usei para R, quando não uso Rstudio, uso R interativamente a partir do console, o que às vezes é mais conveniente.

    Recomendo usar os contêineres docker R e Rsutdio chamados "Rocker", pois existem várias versões que já possuem alguns pacotes comumente usados ​​pré-carregados, e também fazem melhor uso de multithread usando a biblioteca openBLAS, que melhora as operações matriciais de nível 3 (matriz-matriz )

    Aqui, descrevo um pouco mais detalhadamente como usar o docker com R e Rstudio: https://adrian-rdz.github.io/Docker-Ambiente-Ciencia-Datos/

    lembranças

  3.   Charles Quantum dito

    É o melhor guia de instalação que encontrei, nunca falha, muito obrigado