Faz pouco Foi divulgada a notícia de que o TikTok revelou alguns de seus mecanismos internos de seu algoritmo "Muito valorizado" que mantém centenas de milhões de usuários em todo o mundo presos ao aplicativo de vídeo.
E é que o algoritmo é classificado como muito apreciado porque é este código que lhe permitiu, em apenas 2 anos de existência, chegar perto de 700 milhões de utilizadores e se tornar uma empresa com uma valorização notável entre 20 a 30 mil milhões de dólares .
Isso tudo porque ByteDance, a empresa-mãe da TikTok, enfrenta um dos mandatos judiciais mais difíceis dos últimos anos.
Bem, basicamente o presidente dos Estados Unidos, Donald Trump, está forçando-o a vender ações americanas da TikTok para uma empresa local.
O prazo está definido para 15 de setembro e ainda só ouvimos rumores de uma possível venda para a Microsoft.
Além disso, Trump disse na quinta-feira que não planeja estender o prazo para que o ByteDance venda a filial americana da TikTok.
No entanto, enquanto um importante ativo do ByteDance está em jogo, o TikTok, por sua vez, tenta lançar luz sobre o código de seu algoritmo. Durante uma teleconferência com repórteres da Axios na quarta-feira, Executivos da TikTok disseram que estavam revelando detalhes de seu algoritmo e práticas de dados para dissipar alguns mitos e rumores sobre a empresa.
Na verdade, os executivos da TikTok ofereceram aos jornalistas um tour virtual para seu novo "centro de transparência" em Los Angeles, antes de falar sobre o algoritmo em si.
Quando perguntado como o algoritmo funciona, Executivos da TikTok disseram que o algoritmo usa aprendizado de máquina para determinar com qual conteúdo um usuário de aplicativo tem maior probabilidade de interagir e servi-lo continuamente, procurando vídeos semelhantes ou de que pessoas com preferências de usuário semelhantes gostam.
Em mais detalhes, eles disseram que Quando os usuários abrem o TikTok pela primeira vez, eles assistem a 8 vídeos populares mostrando tendências diferentes.
Após este primeiro contato, o algoritmo continuará a servir usuário com mais iterações de 8 vídeos fazendo referência aos primeiros vídeos com os quais o usuário interagiu e o que eles estão fazendo.
Também identifica vídeos semelhantes aos que atraíram o usuário por meio das informações do vídeo, que podem incluir detalhes como legendas, hashtags ou sons. As recomendações também levam em consideração a conta do usuário e as configurações do dispositivo, que incluem informações como idioma preferido, país e tipo de dispositivo.
Depois que o TikTok coletou dados de usuário suficientes, o aplicativo pode mapear as preferências de um usuário para usuários semelhantes e agrupá-los em "grupos".
Ao mesmo tempo, ele também agrupa os vídeos em "grupos" baseados em temas semelhantes, como basquete ou coelhos. Além disso, por meio do aprendizado de máquina, o algoritmo entrega os vídeos aos usuários com base na proximidade de outros grupos de usuários e no conteúdo de que gostam.
A lógica TikTok visa evitar redundâncias que podem incomodar o usuário, como assistir a vários vídeos com a mesma música ou do mesmo criador.
Segundo a TikTok, sua capacidade de identificar as preferências do usuário se deve ao fato de que seu algoritmo pode produzir "bolhas de filtro", reforçando as preferências dos usuários existentes ao invés de simplesmente mostrar-lhes conteúdos mais variados, expandindo seu conteúdo, horizontes ou oferecendo-lhes pontos opostos de vista.
Isso inclui sua vida útil e como um usuário os encontra, para dividi-los ainda mais, se necessário. Os executivos da empresa acrescentaram que, como as bolhas do filtro podem ser usadas para reforçar teorias de conspiração, boatos e outras informações incorretas, as equipes de produtos e políticas da TikTok estudam quais contas e informações de vídeo (tópicos, hashtags, legendas), som, etc.) provavelmente estão relacionadas à desinformação . Em seguida, medidas de moderação são tomadas.
Além disso, o briefing também forneceu uma atualização sobre as práticas de segurança, privacidade e coleta de dados da TikTok. A empresa afirma que tenta resolver e prevenir incidentes em sua plataforma antes que aconteçam.