YxOS-P1: Explorando o vasto e crescente Yandex Open Source - Parte 1

YxOS-P1: Explorando o vasto e crescente Yandex Open Source - Parte 1

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Com esta primeira parte da série de artigos no yandex Código aberto " Começaremos nossa exploração do vasto e crescente catálogo de aplicativos abertos desenvolvido por Gigante tecnológico de "Yandex LLC".

A fim de continuar expandindo nosso conhecimento sobre os aplicativos abertos lançados por cada um dos Gigantes Tecnológicos do grupo conhecido como GAFAM (Google, Apple, Facebook, Amazon e Microsoft) e outros como: "Alibaba, Baidu, Huawei, Netflix, Samsung, Tencent, Xiaomi, Yahoo e Yandex".

GAFAM Open Source: Gigantes Tecnológicos a favor do Open Source

GAFAM Open Source: Gigantes Tecnológicos a favor do Open Source

Para aqueles interessados ​​em explorar nosso publicação inicial relacionada ao tema, você pode clicar no link a seguir, após terminar de ler esta publicação:

“Hoje, as organizações públicas e privadas estão progressivamente se movendo em direção a uma maior integração do Software Livre e Código Aberto aos seus modelos de negócios, plataformas, produtos e serviços. Por outras palavras, as tecnologias livres e abertas são cada vez mais uma parte importante da forma de trabalhar dentro e fora delas, para benefício dos seus proprietários, clientes ou cidadãos. ” GAFAM Open Source: Gigantes Tecnológicos a favor do Open Source.

GAFAM Open Source: Gigantes Tecnológicos a favor do Open Source
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YxOS-P1: Yandex Open Source - Parte 1

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Aplicações do Código Aberto do Yandex

Antes de começar, é importante destacar que, além do site oficial da Código aberto Yandex (YxOS), você também pode encontrar muitos outros projetos abertos da referida empresa em seus 2 sites oficiais em Github (Yandex y Yandex Móvel) e os sites de Código aberto incrível, Agenda de código aberto y Libs de código aberto.

“Yandex é uma das maiores empresas de Internet da Europa e opera o mecanismo de busca mais popular da Rússia. E para fornecer produtos e serviços de qualidade, com foco no usuário e baseados nas mais recentes inovações tecnológicas, criar e utilizar Open Source em muitos deles. ” Código Aberto do Yandex

YxOS-P1: Yandex Open Source - Parte 1

Desta lista de projetos mencionados no "Yandex Open Source" Começaremos com os seguintes aplicativos:

clickhouse

Resumidamente, o "Yandex Open Source" descreve-o da seguinte forma:

“É um sistema de gerenciamento de banco de dados de código aberto, orientado a colunas, que lida com volumes extremamente grandes de dados, incluindo os não agregados, de forma estável e sustentável. Além disso, permite gerar relatórios de dados personalizados em tempo real. O sistema é linearmente escalonável e pode ser escalonado para armazenar e processar trilhões de linhas e petabytes de dados. "

Enquanto o dele «Site oficial» adicione o seguinte:

“É um sistema de gerenciamento de banco de dados OLAP rápido, orientado a colunas e de código aberto que permite a geração de relatórios analíticos usando consultas SQL em tempo real. Seu desempenho geralmente supera outros sistemas de gerenciamento de banco de dados orientados a colunas disponíveis no mercado. Ele processa entre centenas de milhões e mais de um bilhão de linhas e dezenas de gigabytes de dados por servidor por segundo. "

Nota: Mais informações complementares e relacionadas a este software, podem ser encontradas diretamente no seguinte link oficial no GitHub.

Cat Boost

Resumidamente, o "Yandex Open Source" descreve-o da seguinte forma:

“É uma biblioteca de código aberto de próxima geração de reforço de gradiente em árvores de decisão. Ele é desenvolvido por pesquisadores e engenheiros do Yandex e é o sucessor do algoritmo MatrixNet, que é amplamente usado no Yandex para classificar tarefas, fazer previsões e fazer recomendações. É universal e pode ser aplicado em uma ampla gama de áreas e em uma ampla variedade de problemas. "

Enquanto o dele «Site oficial» adicione o seguinte:

“É um algoritmo de aprendizado de máquina que usa reforço de gradiente em árvores de decisão. Ele está disponível como uma biblioteca de código aberto. "

Nota: Mais informações complementares e relacionadas a este software, podem ser encontradas diretamente no seguinte link oficial no GitHub.

Resumo: várias publicações

Resumo

Nós esperamos isso "postinho útil" sobre esta primeira exploração do «Yandex Open Source», oferece uma interessante e ampla variedade de aplicativos abertos desenvolvidos pela Gigante Tecnológica de «Yandex LLC»; e é de grande interesse e utilidade, para todo o «Comunidad de Software Libre y Código Abierto» e de grande contribuição para a difusão do maravilhoso, gigantesco e crescente ecossistema de aplicações de «GNU/Linux».

Por enquanto, se você gostou disso publicación, Não pare Compartilhe com outras pessoas, nos seus sites, canais, grupos ou comunidades de redes sociais ou sistemas de mensagens preferidos, de preferência gratuitos, abertos e / ou mais seguros como Telegram, Signal, Mastodonte ou outro de Fediverse, preferencialmente.

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  1.   Elpanchito dito

    * O amplo e crescente * => Título me apodrece. Eles colocam isso para tudo, eles não fazem você querer continuar lendo.

    Você era bom antes desdelinuxEu não sei o que aconteceu com você.

    1.    Linux pós-instalação dito

      Saudações, Panchito. Obrigado pelo seu comentário. Esta série de artigos é chamada de "ampla e crescente", já que cada gigante tecnológico tem seu próprio conjunto de aplicativos abertos que está continuamente aumentando e melhorando. Portanto, vamos um por um ver quais aplicativos o compõem e quais benefícios podem ser obtidos com eles. Exploraremos para ver se o nome (título) para as próximas parcelas pode ser melhorado.

  2.   ArtEze dito

    É bom, mas nem todo mundo tem petabytes para analisar com esse programa.

    1.    Linux pós-instalação dito

      Saudações ArtEze! Obrigado pelo seu comentário. Eles são certamente aplicativos abertos úteis e interessantes. Em particular, ClickHouse é um desenvolvimento focado em grandes volumes de dados, mas certamente funcionará bem com pequenos volumes. Vê-se que, é mais orientado para ser útil a grandes organizações com muitos dados para processar, em vez de pequenas organizações, como comunidades ou grupos.