În ultimele zile am studiat și practic foarte profund Limbaj de programare Python despre care am vorbit în mod repetat pe blog, motivul principal este pentru că am mai multe idei pe care vreau să le specific și care sunt destinate automatizează procesele pe Linux dar asta s-ar putea extinde în alte sisteme de operare.
Tot acest studiu mi-a oferit ocazia să cunosc noi instrumente, trucuri și reguli care vor fi foarte utile programatorilor Python, deci, în următoarele zile, probabil vom împărtăși mai multe articole legate de acest mare și puternic limbaj de programare.
Distribuție Anaconda este unul dintre acele instrumente care consider că ar trebui să stea la baza acestei serii de articole, întrucât îl consider cea mai completă suită pentru știința datelor cu Python și că ne oferă un număr mare de funcționalități care ne vor permite să dezvoltăm aplicații într-un mod mai eficient, mai rapid și mai ușor.
Ce este Anaconda Distribution?
anaconda este o Open Source Suitesau care include o serie de aplicații, biblioteci și concepte concepute pentru dezvoltarea fișierului Știința datelor cu Python. În general liniile Anaconda Distribution este o distribuție Python care funcționează ca manager de mediu, manager de pachete și are o colecție de mai mult de 720 de pachete open source.
Anaconda Distribution este grupată în 4 sectoare sau soluții tehnologice, Anaconda Navigator, Proiectul Anaconda, biblioteci de științe de date y Conda. Toate acestea sunt instalate automat și într-o procedură foarte simplă.
Când instalăm Anaconda, vom avea disponibile toate aceste instrumente deja configurate, îl putem gestiona prin interfața grafică cu utilizatorul Navigator sau putem folosi Conda pentru administrare prin consolă. Puteți instala, elimina sau actualiza orice pachet Anaconda cu câteva clicuri în Navigator sau cu o singură comandă de la Conda.
Caracteristici de distribuție Anaconda
Această suită pentru știința datelor cu Python are un număr mare de caracteristici, printre care putem evidenția următoarele:
- Free, open source, cu documentație destul de detaliată și o comunitate excelentă.
- Multiplatform (Linux, macOS și Windows).
- Vă permite să instalați și să gestionați pachete, dependențe și medii pentru știința datelor cu Python într-un mod foarte simplu.
- Ajutați la dezvoltarea proiectelor de știință a datelor folosind diverse IDE, cum ar fi Jupyter, JupyterLab, Spyder și RStudio.
- Are instrumente precum Dask, numpy, pandas și Numba pentru a analiza datele.
- Permite vizualizarea datelor cu Bokeh, Datashader, Holoviews sau Matplotlib.
- O mare varietate de aplicații legate de învățarea automată și modelele de învățare.
- Anaconda Navigator este o interfață grafică de utilizare GUI destul de simplă, dar cu un potențial enorm.
- Puteți pachete avansate legate de știința datelor cu Python de la terminal.
- Oferă posibilitatea de a accesa resurse de învățare mai avansate.
- Eliminați dependența pachetului și problemele de control al versiunii.
- Este echipat cu instrumente care vă permit să creați și să partajați documente care conțin cod cu compilație live, ecuații, descrieri și adnotări.
- Vă permite să compilați Python în codul mașinii pentru o execuție rapidă.
- Facilitează scrierea algoritmilor paraleli complecși pentru executarea sarcinilor.
- Are suport pentru calcul de înaltă performanță.
- Proiectele sunt portabile, permițându-vă să partajați proiecte cu alții și să rulați proiecte pe diferite platforme.
- Simplificați rapid implementarea proiectelor de știință a datelor.
Cum se instalează Anaconda Distribution?
Instalarea Anaconda Distribution este destul de ușoară, mergi la Secțiunea de descărcare Anaconda Distribution și descărcați versiunea dorită (Python 3.6 sau Python 2.7). Odată descărcat, deschidem un terminal, mergem la directorul corespunzător și executăm încercarea de instalare cu versiunea corespunzătoare.
bash Anaconda3-4.4.0-Linux-x86_64.sh
o
bash Anaconda2-4.4.0-Linux-x86_64.sh
Atunci trebuie să apăsăm enter
pentru a continua, acceptăm licența cu yes
, confirmăm directorul în care urmează să instalăm Anaconda și, în cele din urmă, alegem yes
astfel încât Anaconda să primeze asupra Python-ului mașinii.
De la terminal rulăm Anaconda Navigator cu anaconda-navigator
și putem începe să ne bucurăm de instrument așa cum se vede în galeria următoare.
În același mod, puteți utiliza următoarele Lista de comenzi Conda care vă va permite să instalați și să gestionați pachetele într-un mod foarte rapid.
Această suită de instrumente este concepută pentru știința datelor cu Python, dar este util pentru majoritatea dezvoltatorilor de python, are un număr mare de aplicații și pachete care ne vor permite să fim mai eficienți.
Multe dintre pachetele și utilitățile care sunt prezente în Anaconda Distribution vor fi evaluate în detaliu în diverse articole pe care le vom publica, sper că acest domeniu vă interesează și nu uitați să ne lăsați în comentarii opiniile și comentariile dvs. despre aceasta.
Excelent
În Windows da Anaconda, dar în Linux am văzut întotdeauna mai ușor de instalat din depozite, este mai integrat în sistem, este mai ușor de instalat. Cel puțin pentru utilizarea pandelor, a lui Jupyter Notebook și de bază pe care ți le dau nu am avut probleme
Foarte bună Șopârlă!
Este recomandat pentru noi dintre noi care începem în Python?
Foarte recomandat pentru cei care încep în python, există un instrument numit notebook jupyter care este instalat cu Anaconda Distribution și care cred că este ideal pentru învățarea și luarea notelor în python ... În curând vom avea un articol despre acest instrument.
Îl voi aștepta.
salut nu pot rula anaconda-navigator în terminal
Am aceeași dificultate.
ar trebui să puneți acest lucru pe primul loc numai pentru prima dată când îl deschid:
$ source ~ / .bashrc
Și atunci dacă îl deschid normal așa cum apare deasupra.
Întrebare: Care este canalul de telegramă desdelinux???
Aceasta este o întrebare foarte bună, ceea ce căutam nu am găsit nimic
În acest moment nu avem o problemă de gestionare, dar ne gândim să o avem cât mai curând posibil. Pentru ca comunitatea să se integreze.
Am instalat Anaconda3 pe LinuxMint 18.2 Deschid spyder și constat că îmi permite doar să accesez hard diskul meu. Nu vedeți USB-ul. Cum pot configura această opțiune? Toate cele bune
Bun tutorial. Am creat o mașină Lubuntu + Anaconda cu totul pregătit.
Îl împărtășesc în cazul în care este util: https://github.com/Virtual-Machines/Anaconda-VirtualBox