Distribuția Anaconda: Cea mai completă suită pentru știința datelor cu Python

În ultimele zile am studiat și exersat foarte profund limbajul de programare Python , despre care am discutat pe blog în numeroase ocazii. Motivul principal este că am mai multe idei pe care vreau să le implementez, care sunt destinate automatizării proceselor în Linux, dar ar putea fi scalabile și la alte sisteme de operare.

Întregul studiu mi-a oferit oportunitatea de a învăța noi instrumente, trucuri și reguli care vor fi foarte utile programatorilor Python , așa că în zilele următoare vom publica probabil mai multe articole legate de acest limbaj de programare grozav și puternic.

Anaconda Distribution este unul dintre instrumentele care cred că ar trebui să fie baza acestei serii de articole, deoarece îl consider a fi cea mai completă suită pentru știința datelor cu Python , oferind un număr mare de funcționalități care ne vor permite să dezvoltăm aplicații într-un mod mai eficient, mai rapid și mai simplu.

Ce este Anaconda Distribution?

Anaconda este o suită open-source care cuprinde o gamă largă de aplicații, biblioteci și concepte concepute pentru dezvoltarea științei datelor cu Python . În termeni generali, distribuția Anaconda este o distribuție Python care funcționează ca un manager de mediu, un manager de pachete și include o colecție de peste 720 de pachete open-source.

Anaconda Distribution este grupată în patru sectoare sau soluții tehnologice: Anaconda Navigator , Anaconda Project , Bibliotecile de Știința Datelor și Conda . Toate acestea sunt instalate automat și printr-o procedură foarte simplă.

Știința datelor cu Python

Când instalăm Anaconda, vom avea disponibile toate aceste instrumente deja configurate, îl putem gestiona prin interfața grafică cu utilizatorul Navigator sau putem folosi Conda pentru administrare prin consolă. Puteți instala, elimina sau actualiza orice pachet Anaconda cu câteva clicuri în Navigator sau cu o singură comandă de la Conda.

Caracteristici de distribuție Anaconda

Această suită pentru știința datelor cu Python are un număr mare de caracteristici, printre care putem evidenția următoarele:

  • Free, open source, cu documentație destul de detaliată și o comunitate excelentă.
  • Multiplatform (Linux, macOS și Windows).
  • Vă permite să instalați și să gestionați pachete, dependențe și medii pentru știința datelor cu Python într-un mod foarte simplu.
  • Ajutați la dezvoltarea proiectelor de știință a datelor folosind diverse IDE, cum ar fi Jupyter, JupyterLab, Spyder și RStudio.
  • Are instrumente precum Dask, numpy, pandas și Numba pentru a analiza datele.
  • Permite vizualizarea datelor cu Bokeh, Datashader, Holoviews sau Matplotlib.
  • O mare varietate de aplicații legate de învățarea automată și modelele de învățare.
  • Anaconda Navigator este o interfață grafică de utilizare GUI destul de simplă, dar cu un potențial enorm.
  • Puteți pachete avansate legate de știința datelor cu Python de la terminal.
  • Oferă posibilitatea de a accesa resurse de învățare mai avansate.
  • Eliminați dependența pachetului și problemele de control al versiunii.
  • Este echipat cu instrumente care vă permit să creați și să partajați documente care conțin cod cu compilație live, ecuații, descrieri și adnotări.
  • Vă permite să compilați Python în codul mașinii pentru o execuție rapidă.
  • Facilitează scrierea algoritmilor paraleli complecși pentru executarea sarcinilor.
  • Are suport pentru calcul de înaltă performanță.
  • Proiectele sunt portabile, permițându-vă să partajați proiecte cu alții și să rulați proiecte pe diferite platforme.
  • Simplificați rapid implementarea proiectelor de știință a datelor.

Cum se instalează Anaconda Distribution?

Instalarea distribuției Anaconda este destul de simplă ; trebuie doar să accesați secțiunea de descărcare a distribuției Anaconda și să descărcați versiunea dorită (Python 3.6 sau Python 2.7). După descărcare, deschideți un terminal, navigați la directorul corespunzător și executați comanda de instalare bash pentru versiunea respectivă.

Înlocuiți cu numele bash-ului descărcat
bash Anaconda3-4.4.0-Linux-x86_64.sh
o
bash Anaconda2-4.4.0-Linux-x86_64.sh

Atunci trebuie să apăsăm enter pentru a continua, acceptăm licența cu yes, confirmăm directorul în care urmează să instalăm Anaconda și, în cele din urmă, alegem yes astfel încât Anaconda să primeze asupra Python-ului mașinii.

De la terminal rulăm Anaconda Navigator cu anaconda-navigator și putem începe să ne bucurăm de instrument așa cum se vede în galeria următoare.

În mod similar, puteți utiliza următoarea listă de comenzi Conda care vă vor permite să instalați și să gestionați pachete foarte rapid.

Această suită de instrumente este concepută pentru știința datelor cu Python, dar este utilă pentru majoritatea dezvoltatorilor Python ; are un număr mare de aplicații și pachete care ne vor permite să fim mai eficienți.

Multe dintre pachetele și utilitățile care sunt prezente în Anaconda Distribution vor fi evaluate în detaliu în diverse articole pe care le vom publica, sper că acest domeniu vă interesează și nu uitați să ne lăsați în comentarii opiniile și comentariile dvs. despre aceasta.


Adăugați ca sursă preferată în Google