Fundamentele Inteligenței Artificiale – Partea întâi: Origini
Din Linux, ca blog veteran al universului LinuxDe obicei, are o viziune foarte largă asupra tuturor cunoștințelor și dezvoltărilor, științelor și tehnologiilor care decurg din aceasta sau sunt profund legate de aceasta. Prin urmare, nu ne concentrăm doar pe partajarea publicațiilor legate de știri și dezvoltări despre aplicații, sisteme, site-uri web, persoane și instituții din domeniul software-ului liber și open source și despre distribuțiile GNU/Linux și sistemele de operare bazate pe BSD; ci și despre domenii tehnologice relevante și actuale asociate cu tehnologiile libere și deschise într-un fel sau altul. Un bun exemplu în acest sens a fost explozia... Criptomonede, portofele digitale și minerit digitalÎntrucât astăzi vom începe cu aceasta «Prima parte a unei scurte serii de publicații despre Fundamentele Inteligenței Artificiale în general, dar cu accent pe Inteligența artificială generativă (GAI).
Deci, dacă ați citit aici, pe acest blog, despre diferitele Chatbot-uri cu inteligență artificială disponibile pentru Linux, sau pe diversele Tehnologii de inteligență artificială gratuite și deschise, sau despre diferitele Distribuții GNU/Linux cu inteligență artificială integratăVă invităm să citiți această serie de publicații despre Fundamentele Inteligenței Artificiale, astfel încât să puteți învăța și înțelege puțin mai multe despre acest domeniu interesant și în continuă schimbare.
LocalAI: O inteligență artificială locală gratuită și open-source pe computerul tău
Dar, înainte de a aprofunda acest aspect „Partea întâi a domeniului captivant și surprinzător al Inteligenței Artificiale”Și mai precis în ceea ce privește fundamentele sale, vă recomandăm să explorați o publicații anterioare și recente conexe despre unul dintre numeroasele instrumente de inteligență artificială disponibile pentru Linux, după ce ați terminat de citit-o:
LocalAI este un instrument open-source, ideal ca alternativă gratuită la platforma OpenAI. Setul său complet de caracteristici și funcții de inteligență artificială Acestea permit oricui să ruleze cu ușurință modele lingvistice puternice și agenți autonomi și să gestioneze diverse formate de documente. la nivel local pe majoritatea accesoriilor moderne pentru casă. Și cel mai bine,Folosind cloud-ul, fără limite și fără compromisuri.
Fundamentele Inteligenței Artificiale – Partea întâi: Definiții
Ce este inteligența? (naturală și umană)
Da, vom merge să studieze Inteligența Artificială într-un mod general și directUn bun punct de plecare este, fără îndoială, clarificarea conceptului de inteligență, mai precis inteligența naturală și umanăAdică cea a speciei noastre umane, care este cea pe care noi înșine încercăm să o replicăm în Inteligența Artificială, adică cu și pe mașini, atât la nivel de software, cât și la nivel de hardware.
Prin ello, o definiție clară și simplă a inteligenței naturale și umane Este următorul:
Inteligența este o capacitate mentală generală care ne permite să raționăm, să planificăm, să rezolvăm probleme, să gândim abstract, să înțelegem idei complexe, să învățăm rapid și să învățăm din experiență. Aceasta implică adaptarea comportamentului nostru la mediu și utilizarea diverselor abilități pentru a gestiona situații noi, cuprinzând componente cognitive, emoționale și sociale.
Aspecte cheie ale inteligenței naturale și umane
În plus, și mai concret, trebuie să evidențiem și să clarificăm aspectele cheie ale inteligenței naturale și umane pe care încercăm să le recreăm artificial. Pe scurt, acestea sunt cele mai importante sau proeminente:
- Abilitati de bazaA înțelege, a raționa, a învăța, a rezolva probleme complexe și a se adapta la mediu.
- Inteligente multipleNu există o singură inteligență, ci mai degrabă un set de abilități sau inteligențe diferite.
- ComponenteCapacitatea de a gândi, de a analiza situații, de a folosi creativitatea, de a anticipa consecințele și de a folosi gândirea critică.
- Tipuri de inteligențăFluid (care prioritizează și favorizează rezolvarea de noi probleme) și Cristalizat (care prioritizează și favorizează utilizarea cunoștințelor construite anterior).
Diferența dintre inteligența naturală și inteligența artificială
Un fapt important de luat în considerare este Ce diferențiază inteligența naturală și umană de inteligența artificială și roboticăPrin urmare, în timp ce prima, inteligența naturală și umană, prin intermediul nostru, ca ființe vii conștiente, integrează sistemele cognitive, sociale și emoționale și este strâns legată de experiența personală și de conștiința fiecărui individ, a doua, inteligența artificială (predictivă, generativă și agentică), nici nu atinge, nici nu depășește aceste niveluri de dezvoltare și anvergură. Cu toate acestea, se așteaptă ca acest lucru să fie realizat într-o zi prin atingerea a ceea ce este cunoscut sub numele de Inteligența Artificială Generală (AGI), și Superinteligență Artificială (ISA).
În cele din urmă, un fapt interesant despre inteligența naturală și umană În prezent, inteligența este măsurată printr-un mecanism cunoscut sub numele de Coeficientul de Inteligență (IQ). Acesta oferă un scor obținut din teste standardizate care evaluează abilitățile cognitive precum logica, memoria și rezolvarea problemelor, comparând performanța unei persoane cu media pentru grupa sa de vârstă, unde 100 este media. Între timp, un mecanism pentru măsurarea inteligenței (potențiale) a IA-urilor este următoarea formulă:
Puterea IA = Puterea algoritmului x Puterea de calcul.
Ce este inteligența artificială?
După ce am clarificat cele de mai sus, un concept modern, precis și cuprinzător Înțelegerea actuală a Inteligenței Artificiale este următoarea:
Inteligența Artificială (IA) este un domeniu al informaticii dedicat dezvoltării de sisteme capabile să simuleze procesele inteligenței umane, cum ar fi raționamentul, învățarea, percepția și creativitatea. Acest lucru se realizează prin algoritmi și volume mari de date, gestionate de mașini puternice sau hardware avansat/specializat, care sunt capabile să analizeze informații, să rezolve probleme complexe, să ia decizii autonome și să își îmbunătățească performanța în timp.
Motiv pentru care, Inteligența artificială ar trebui înțeleasă ca simularea inteligenței umane în mașini Acestea sunt mașini programate să gândească și să învețe ca oamenii; cu alte cuvinte, mașini care prezintă inteligență asemănătoare omului. De exemplu: o mașină autonomă care poate naviga și lua decizii singură folosind tehnologia inteligenței artificiale. Sau un robot care curăță o casă sau un loc de muncă fără a se deteriora pe sine și numai atunci când detectează murdărie sau a fost programat.
Un alt fapt important pe care nu-l putem ignora și care merită subliniat este că, la fel ca orice știință și tehnologie umană, Inteligența artificială se bazează pe alte domenii ale cunoașterii umane, cum ar fi matematica. (Algebră liniară, calcul, probabilități și statistică, printre altele), informatică (managementul sistemelor de operare, utilizarea bazelor de date, inginerie software, robotică, printre altele) și biologie (bioinformatică, biologie evolutivă și a sistemelor, neuroștiințe computaționale, printre altele).
Tipuri de inteligență artificială
IA actuală
1. Inteligență artificială (IAA) îngustă sau slabă
Acest tip de Inteligență Artificială se referă la cea care aplică tehnici și algoritmi de învățare automată și procesare a limbajului natural pentru a îndeplini sarcini foarte specifice în mod automat, având astfel capacități limitate în afara acestei game de sarcini. Prin urmare, se concentrează pe îndeplinirea unor sarcini foarte bine definite, cum ar fi identificarea modelelor, recunoașterea imaginilor și multe altele. Din acest motiv, poate fi găsită în diverse aplicații, cum ar fi chatbots, vehicule autonome și multe altele.
2. Inteligența artificială generativă
Acest tip de Inteligență Artificială se referă la cea care se concentrează pe crearea de conținut nou și original (text, imagini, muzică, cod etc.) prin învățarea de modele din seturi mari de date pentru a genera apoi rezultate unice. Spre deosebire de IA tradițională, care urmează reguli predefinite, IA generativă folosește modele de învățare profundă pentru a produce rezultate creative și variate. De exemplu, crearea unei povestiri scurte originale bazate pe analiza unor povestiri scurte publicate deja; crearea de imagini, videoclipuri sau sunete din analiza unor mostre anterioare; crearea de noi compuși medicali sau diagnostice din mii de formule, teste, tratamente și vindecări efectuate; sau detectarea de noi obiecte stelare și planetare pe baza descoperirilor anterioare.
3. Inteligența artificială
Acest tip de inteligență artificială se referă la cea axată pe atingerea unui obiectiv specific cu o supraveghere minimă. Prin urmare, implică utilizarea agenților IA - adică a unor modele de învățare automată care imită procesul decizional uman pentru a rezolva probleme în timp real. În plus, într-un sistem multi-agent, fiecare agent îndeplinește o subsarcină specifică necesară pentru atingerea obiectivului, iar eforturile sale sunt coordonate prin orchestrarea IA. Astfel, spre deosebire de modelele tradiționale de IA, care operează în limite predefinite și necesită intervenție umană, IA agentivă demonstrează autonomie, comportament orientat spre obiective și adaptabilitate.
Notă importantăTermenul „agent” se referă la capacitatea unor modele de inteligență artificială de a acționa independent și intenționat. Prin urmare, în timp ce modelele generative se concentrează pe crearea de conținut bazat pe tipare învățate, modelele agentice extind această capacitate prin aplicarea de rezultate generative pentru a atinge obiective specifice.
Inteligența artificială a viitorului
1. Inteligența Artificială Generală (IAG) sau Inteligența Puternică
Acest tip de inteligență artificială se referă la una care posedă o gamă largă de abilități cognitive, foarte similare cu cele ale oamenilor, permițându-i să învețe, să raționeze, să se adapteze la situații noi și să dezvolte soluții creative în diverse sarcini și domenii, mai degrabă decât să se limiteze la sarcini specifice, așa cum sunt sistemele de inteligență artificială înguste. Deocamdată și public, este un concept teoretic care își propune să dezvolte capacități și funcții mentale care imită creierul uman. Și, deși rămâne un concept teoretic, ar avea capacitatea de a învăța și de a raționa, un puternic simț al adaptării la situații noi, precum și capacitatea de a poseda și înțelege alte stări mentale.
2. Superinteligență Artificială (ISA)
Acest tip de Inteligență Artificială se referă la una care depășește cu mult inteligența umană, cu o marjă enormă. Prin urmare, dacă IA Generală este la nivel uman, Superinteligența este cea care depășește Inteligența Umană în aproape fiecare domeniu, inclusiv creativitatea științifică, înțelepciunea generală, abilitățile sociale și alte proprietăți avansate caracteristice Inteligenței Umane. În consecință, o IA ar putea rezolva probleme pe care niciun om nu le-ar putea rezolva și ar putea să se îmbunătățească recursiv pentru a deveni și mai puternică. De asemenea, și-ar putea stabili propriile obiective și poate chiar să manifeste ceva asemănător conștiinței sau conștiinței de sine, într-un mod mult mai sofisticat decât putem noi.
Reflecție finală
Deși Inteligența Artificială Generală și Superinteligența Artificială sunt în prezent doar concepte probabilistice și speculative, întrucât nimic asemănător nu a fost creat sau cel puțin nimic nu ne-a fost dezvăluit public încă, adevărul este că dezvoltarea unei AGI/ISA ar putea reprezenta, fără îndoială, un punct de cotitură major, unul în care intelectul mașinii eclipsează intelectul uman. Acest lucru ar trebui să ne conducă la ideea că o AGI/ISA ar putea marca atât începutul unei ere de prosperitate fără precedent, cât și reprezenta un risc existențial dacă nu este aliniată corespunzător cu valorile umane.
Rezumat
Pe scurt, sperăm că asta „Partea întâi a domeniului captivant și surprinzător al Inteligenței Artificiale” cu accent pe Inteligența artificială generativă (GAI)Sperăm că acest articol a îndeplinit așteptările inițiale pe această temă și ți-a permis să începi cu ușurință să dobândești noi cunoștințe despre această tehnologie. Vom continua în curând cu această serie, astfel încât mult mai mulți utilizatori și cititori pasionați ai universului Linux să poată afla mai multe despre IA în general, în special despre IA Generativă. Acesta este tipul de tehnologie IA care este de obicei disponibilă utilizatorilor obișnuiți, cum ar fi utilizatorii diferitelor sisteme de operare (Windows, macOS, Linux și Android). Deoarece, IA generativă este cea care ne permite să creăm noi cunoștințe bazate pe cunoștințe anterioare și algoritmi și modele avansate.cum ar fi texte (rapoarte, prezentări și lucrări scrise), înregistrări audio (sunete, voce și muzică) și videoclipuri (animații și filme).
În sfârșit, amintiți-vă vizitați-ne «pagina de start» en español. Sau, în orice altă limbă (doar adăugând 2 litere la sfârșitul adresei URL actuale, de exemplu: ar, de, en, fr, ja, pt și ru, printre multe altele) pentru a afla mai mult conținut actual. În plus, vă invităm să vă alăturați Canal oficial Telegram pentru a citi și a împărtăși mai multe știri, ghiduri și tutoriale de pe site-ul nostru.