Oracle anunță un motor de analiză integrată pentru MySQL în cloud

Oracol a anunțat disponibilitatea unui motor de analiză integrat pentru baza sa de date MySQL bazat pe cloud.

MySQL Database Service Engine Engine este un nou motor de analiză încorporat de înaltă performanță pentru serviciul de baze de date MySQL. Clienții Oracle Cloud Infrastructure (OCI) acum poate efectua analize sofisticate directdin bazele de date MySQL de operare, eliminând necesitatea integrării complexe a datelor și costisitoare cu o bază de date analitică separată.

Oracle susține că Serviciul de baze de date MySQL, împreună cu MySQL Analytics Engine, este singurul serviciu care permite administratorilor de baze de date și dezvoltatorilor de aplicații rulați încărcările de lucru OLTP și OLAP direct din baza de date MySQL eliminând astfel nevoia de mișcare complexă, lentă și costisitoare a datelor și integrarea cu o bază de date analitică separată.

Când utilizatorii pornesc serviciul, datele din baza de date MySQL sunt populate în memoria motorului de accesare cu crawlere, eliminând necesitatea datelor ETL (extragere, transformare și încărcare a datelor) în baze de date specializate.

Potrivit Oracle, serviciul funcționează perfect cu toate instrumentele și aplicațiile compatibile MySQL și direcționează automat interogările către motorul de crawlere MySQL, îmbunătățind dramatic performanța.

Toate modificările realizate în baza de date MySQL sunt introduse automat în motorul de analiză în timp real. Acest lucru simplifică dezvoltarea aplicațiilor, economisește timp, permite interogări în timp real, reduce costurile și îmbunătățește securitatea.

Serviciul este optimizat și disponibil exclusiv pe Oracle Cloud Infrastructure (OCI).

„MySQL este cea mai populară bază de date în rândul dezvoltatorilor și este utilizată pe scară largă de companiile din toate industriile. Dar până în prezent, utilizatorii MySQL au fost obligați să își mute datele în depozite de date separate și incompatibile pentru analiză, rezultând costuri mai mari și răspunsuri întârziate ”, a spus Edward Screven. Arhitect șef Oracle. "

Cu cele mai recente inovații ale echipei de ingineri MySQL, Oracle este singurul furnizor care oferă dezvoltatorilor și administratorilor de baze de date o platformă unică, unificată, care poate rula cu ușurință analize performante în timp real în baza de date. Datele MySQL fără a necesita modificări în aplicațiile dvs. MySQL.

Cu motorul său de analiză MySQL, Oracle se adresează în mod explicit Amazon Redshift. De fapt, în anunțul său, Oracle afirmă că „MySQL Analytics Engine este un accelerator de analiză în memorie care se adaptează automat la mii de infrastructuri OCI și este de până la 17 ori mai rapid și cu 66% mai ieftin decât Amazon Redshift”

Unele companii l-au folosit anterior și au raportat că au văzut performanțe îmbunătățite.

Pe scurt, Acestea sunt punctele cheie ale acestui instrument:

  • Accelerator de analiză în memorie: MySQL Analytics Engine este un nou accelerator de analiză în memorie dezvoltat pentru serviciul de baze de date MySQL.
  • Este un motor de interogare hibrid distribuit, scalabil, coloanat, în memorie, conceput pentru executarea rapidă a interogărilor analitice. MySQL
  • Analytics Engine este optimizat și disponibil exclusiv pe Oracle Cloud Infrastructure (OCI).
  • Optimizat pentru OCI - Procesarea cererilor a fost optimizată pentru OCI (Oracle Cloud Infrastructure).
  • Dimensiunile partiției au fost optimizate pentru a se potrivi cu memoria sub formă de cache.
  • Suprapunerea computațională cu comunicația este optimizată pentru lățimea de bandă a rețelei dintre două noduri în OCI.
  • Mai multe primitive de procesare analitică utilizează instrucțiunile hardware ale formularelor subiacente.
  • Proiectat pentru scalabilitate și performanță masive: MySQL Analytics Engine permite procesarea vectorizată în memorie, paralelismul intranod și nod masiv și procesarea distribuită a interogărilor.
  • Automatizarea Machine Learning: MySQL Analytics Engine folosește machine learning pentru a automatiza „în mod inteligent” operațiuni precum achizițiile, creșterea productivității administratorilor de baze de date și reducerea costurilor.

Adăugați ca sursă preferată