Jocurile video deschid calea către viitorul tehnologiei

Acesta este un fapt interesant pe care unii poate nu l-au cunoscut:

placi grafice (unități de procesare grafică) care oferă o grafică ultra-realistă în numeroase jocuri video, oferă și o mare eficiență pentru operațiunile necesare pentru Inteligențe artificiale (AI) și sarcini predictive de mare intensitate.

Mod de joc în timp real Final Fantasy XV

Mod de joc în timp real Final Fantasy XV

În lumea calculului de înaltă performanță, puterea de calcul este măsurată operații în virgulă mobilă pe secundă (Operații cu virgulă mobilă pe secundă, flops). Aceeași măsurătoare care este folosită pentru a determina performanța plăcilor grafice, care s-au îmbunătățit foarte mult și rapid în ultimii ani datorită industriei jocurilor video. Companii, precum Google și Facebook, au reușit să creeze inteligențe artificiale care par direct din science fiction datorită acestor progrese.

Începând cu 2007, s-au înregistrat progrese enorme în proiectarea plăcilor video, odată cu căutarea de randare 3D de mare viteză pentru jocurile care necesită randare în timp real. Această descoperire a oferit un efect secundar extraordinar, Viteze incredibile în sarcinile de învățare automată.

Acum câțiva ani, ne-am uitat la modul în care inteligența artificială AlphaGO de la Google a reușit să-l învingă pe campionul mondial Go, un joc de masă de origine chineză care are reputația de a fi destul de complicat și cu un număr imens de strategii și combinații posibile (Pentru referire ulterioară, vă las următoarele legătură). Pentru a duce la îndeplinire această ispravă, a fost necesar 1202 CPU-uri și 176 GPU-uri.

Lee Sedol vs. AlphaGO

Lee Sedol vs. AlphaGO

Prin urmare, vedem că în fiecare zi legăturile dintre companii precum Google și Nvidia, pentru a oferi progrese în domeniul inteligenței artificiale. Într-o intrare de Blogul Nvidia, detaliază însă cazul în care Google a cerut aproximativ 2000 de procesoare pentru sistemul său de recunoaștere a imaginii creierului Au reușit să recreeze performanța a 2000 de procesoare cu doar 12 GPU-uri.

Proiectul actual Google DeepMind, conține o infrastructură de aproximativ 176 de procesoare și susține că oferă performanța echivalentă a 29333 de procesoare. O figură extrem de eficientă.

Ce înseamnă asta pentru tine?

Pentru cei care nu lucrează ca dezvoltatori AI sau experți în calcul de înaltă performanță, asta înseamnă că de fiecare dată când achiziționează o nouă consolă de jocuri video sau cumpără o nouă placă video, sprijină producătorii pentru a putea continua să dezvolte plăci video noi și cele mai bune. În plus, așa cum cerem din ce în ce mai mult jocuri video cu o calitate grafică mai înaltă, oferim impulsul necesar pentru inovație în domeniul GPU-urilor.

Pentru noi, iubitorii de software liber, înseamnă un progres enorm. Marea majoritate a tehnologiilor care acceptă AI sunt Open Source, flux tensor de la Google, Big Sur de pe Facebook și CNTK de la Microsoft, pentru a-i numi pe cei mari. În plus, toate aceste alternative funcționează pe Linux, forțând producătorii de plăci video să ofere compatibilitate pentru Linux. Cu speranță tuturor celor care speră să se poată bucura de jocuri video nativ pe Linux (nu uitați și să Vulkan).

3

Așa că aceia dintre noi care doresc să se joace cu rezoluție 4K pe ecrane gigantice suntem lasusține progresul și inovația tehnologică!


Lasă comentariul tău

Adresa ta de email nu va fi publicată. Câmpurile obligatorii sunt marcate cu *

*

*

  1. Responsabil pentru date: Miguel Ángel Gatón
  2. Scopul datelor: Control SPAM, gestionarea comentariilor.
  3. Legitimare: consimțământul dvs.
  4. Comunicarea datelor: datele nu vor fi comunicate terților decât prin obligație legală.
  5. Stocarea datelor: bază de date găzduită de Occentus Networks (UE)
  6. Drepturi: în orice moment vă puteți limita, recupera și șterge informațiile.

  1.   Athena el a spus

    Jocurile video, precum și cinematograful, propun noi provocări pentru progresul tehnologic și progresul științei.

    Salutări din Nickerino