OpenAI, laboratorul din San Francisco, California, care dezvoltă tehnologii de inteligență artificială care includ modele mari de limbaj, a anunțat capacitatea de a crea versiuni personalizate de GPT-3, un model capabil să genereze cod de tip uman din text și vorbire.
Cu ea de acum înainte dezvoltatorii pot folosi reglajul fin pentru a crea modele GPT-3 adaptate la conținutul specific al aplicațiilor și serviciilor dvs., rezultând rezultate de calitate superioară pentru toate sarcinile și sarcinile de lucru, în funcție de companie.
Pentru cei care nu sunt familiarizați cu GPT-3, ar trebui să știți că acest lucru este un model de limbaj autoregresiv care folosește învățarea profundă pentru a produce texte asemănătoare omului.
Acest lucru este model de predicție a limbii din seria GPT-n de a treia generație creată de OpenAI, un laborator de cercetare a inteligenței artificiale cu sediul în San Francisco, compus din compania cu scop profit OpenAI LP și compania mamă, compania non-profit OpenAI Inc.
Din orice mesaj text, cum ar fi o propoziție, GPT-3 returnează text suplimentar în limbaj natural.
Dezvoltatori Ei pot „programa” GPT-3 arătându-vă doar câteva exemple sau „indemnuri”.
„Am proiectat API-ul pentru a fi ușor de utilizat pentru toată lumea și suficient de flexibil pentru a face echipele de învățare automată mai productive”, a spus OpenAI la sfârșitul lunii martie.
În acest moment, peste 300 de cereri folosesc GPT-3 în diverse categorii și industrii, de la productivitate și educație chiar și creativitate și jocuri.
La noua capacitate de rafinare în setarea GPT-3, permite clienților să antreneze GPT-3 pentru a recunoaște un model specific pentru sarcinile de lucru precum generarea de conținut, clasificarea și sinteza textului în limitele unei anumite zone.
Furnizorul viabil folosește GPT-3 pentru a ajuta companiile să beneficieze de feedback-ul clienților. Folosind date nestructurate, sistemul poate produce rapoarte care rezumă feedbackul și interacțiunile clienților. Prin personalizarea GPT-3, Viable ar fi putut crește acuratețea rapoartelor sale de la 66% la 90%.
Același lucru este valabil și pentru Keeper Tax, un instrument care simplifică contabilitatea activităților independente prin clasificarea și extragerea automată a datelor despre sarcina utilă pentru rapoartele fiscale, dintr-o bancă sau un cont de plată. Keeper Tax folosește GPT-3 pentru a interpreta datele extrasului bancar pentru a găsi cheltuieli potențial deductibile fiscal. Compania continuă să perfecționeze GPT-3 cu date noi în fiecare săptămână, bazate pe performanța reală a produsului său, concentrându-se pe exemple în care modelul a scăzut sub un anumit prag de performanță.
L dezvoltatorii adaugă aproximativ 500 de mostre noi săptămânal pentru a rafina modelul. Keeper Tax spune că procesul de optimizare produce o îmbunătățire cu 1% de la săptămână la săptămână.
«Un lucru la care am fost foarte atenți și asupra căruia insistăm în dezvoltarea noastră a acestui API este să îl facem accesibil dezvoltatorilor care nu au neapărat experiență în învățarea automată”, a declarat Rachel Lim, membru al personalului tehnic OpenAI. „Modul în care iese este că puteți personaliza un șablon GPT-3 folosind o invocare a liniei de comandă. [Sperăm] că, datorită accesibilității sale, putem ajunge la un set mai divers de utilizatori care își pot aduce cele mai diverse probleme tehnologice.”
Lim afirmă că capabilitățile de rafinare ale GPT-3 pot duce, de asemenea, la economii de costuri, deoarece clienții se pot aștepta la o frecvență mai mare a rezultatelor de calitate mai bună de la modele montate cu precizie, comparativ cu un model GPT-3 standard. (OpenAI taxează pentru accesul API pe baza numărul de jetoane sau cuvinte pe care modelele le generează.)
În timp ce OpenAI are o primă pentru modelele rafinate, Lim spune că cele mai multe modele rafinate necesită solicitări mai scurte cu mai puține jetoane, ceea ce poate economisi bani.
API-ul GPT-3 este disponibil public din 2020. Cu un an înainte de lansare, designerii săi au decis să nu facă publice lucrările de dezvoltare a versiunii anterioare, GPT-2, având în vedere că acest sistem dopat cu învățare automată s-ar putea dovedi fi periculos dacă a căzut în mâinile unor persoane răuvoitoare.