Streamlit Inc, un startup de inteligență artificială susținut de Gradient Ventures de la Google LLC, a făcut-o cunoscută recent un nou serviciu numit „Partajare simplificată” care este Conceput pentru a face mai ușor pentru dezvoltatori să partajeze aplicațiile lor de învățare automată cu utilizatorii.
În ansamblu, Streamlit și GitHub permit un ecosistem incredibil de bogat și divers de aplicații utile, de la tablouri de bord la rețele profunde și multe altele.
Și asta Construirea unei aplicații de învățare automată necesită mai mult decât formarea unei rețele neuronale. De asemenea, trebuie să existe o interfață cu utilizatorul pentru a prezenta rezultatele prelucrării rețelei neuronale și o conductă de asimilare a datelor care să ofere software-ului informațiile pe care trebuie să le proceseze.
Streamlit, cu sediul în San Francisco, oferă un instrument popular open source cu același nume care promite să reducă sarcina de la săptămâni la ore.
În ciuda faptului că a fost lansat cu doar un an în urmă, Streamlit are deja peste un milion de descărcări și mai mulți utilizatori Fortune 500.
Startup-ul susține că dezvoltatorii și-au folosit instrumentul pentru a crea sute de mii de aplicații de învățare automată până în prezent.
Partajare Streamlit, noul serviciu cloud lansat recent, Este în esență o platformă de găzduire gratuită unde dezvoltatorii își pot rula software-ul de învățare automatizat integrat în Streamlit.
Utilizatorii finali pot accesa aplicațiile găzduite pe serviciu printr-un browser.
Problema este că Streamlit Sharing este deschis numai pentru aplicațiile open source al căror cod este disponibil public pe GitHub, dar Streamlit creează și o ofertă plătită pentru proiecte comerciale care se află în prezent în beta privată.
Streamlit Sharing combină cele mai bune din Streamlit cu cele mai bune din GitHub. De la Streamlit, obțineți un cadru simplu pentru a crea aplicații incredibil de bogate și utile. Din GitHub moșteniți un cadru incredibil de colaborare socială. Lipiți linkul dvs. GitHub în platforma de partajare a Streamlit și veți avea aproape instantaneu o aplicație live. Sau faceți clic pe meniul oricărei aplicații live și vizualizați codul sursă pe GitHub. Contribuiți gratuit prin simpla bifurcare și editarea codului. Este o știință a datelor colaborativă, globală, care poate fi partajată și prietenoasă cu furculița!
Streamlit Sharing își propune să consolideze ecosistemul open source din jurul instrumentului startup-ului.
GitHub oferă deja o platformă unde dezvoltatorii pot partajați proiecte de învățare automată, a remarcat CEO-ul Streamlit, Adrien Treuille, într-o postare pe blog, dar există o barieră tehnică pentru utilizatorii finali.
Rularea unei aplicații Streamlit din GitHub necesită descărcarea codului brut, rularea acestuia și citirea documentației. Aplicațiile găzduite pe Streamlit Sharing, pe de altă parte, pot fi deschise într-un browser ca orice serviciu web.
„Github este plin de idei, modele, algoritmi și seturi de date uimitoare”, a scris Treuille. „Dar este doar cod, iar codul singur nu vă permite să vă jucați cu modele, să vedeți algoritmi sau să atingeți date. Este foarte dificil. Trebuie să instalați ceva, să importați dependențe și să citiți exemple de cod înainte de a-l vedea în acțiune. Ceea ce vrei este un buton „play””.
Partajare în flux permite dezvoltatorilor să-și încarce aplicațiile prin lipirea linkului către depozitul GitHub care conține codul dvs. Prin simplificarea partajării proiectelor de inteligență artificială, serviciul reduce o altă barieră de adoptare pentru instrumentul startup-ului, care ar trebui să-și impulsioneze strategia de achiziție de utilizatori.
Având o bază mare instalată de utilizatori open source va oferi o validare utilă a pieței atunci când Streamlit își va lansa în cele din urmă oferta plătită.
Lansarea Streamlit Sharing are loc la aproximativ patru luni după ce startup-ul a încheiat o rundă de finanțare de 21 de milioane de dolari, condusă împreună de fondul Gradient Ventures al Google LLC și GGV Capital.
În sfârșit, dacă doriți să aflați mai multe despre notă, puteți consulta următorul link.
De asemenea, puteți urma următorul tutorial pentru a ști cum să implementați o aplicație Streamlit. Legătura este aceasta.