Raspberry Pi și-a arătat interesul pentru un sistem integrat de învățare automată

Fundația Raspberry Pi a lansat prima placă de microcontroler Pi Pico în ianuarie anul trecut, care costă doar 4 dolari. Bazat pe SoC RP2040 al fundației, Pi Pico a vândut deja 250.000 de copii și 750.000 au fost comandate.

La recenta conferință tinyML Talk, co-fondatorul fundației Raspberry Pi, Eben Upton, a oferit o privire asupra viitorului platformei. Cu Pi Pico, fundația și-a arătat interesul pentru inteligența artificială iar iterațiile viitoare sunt de așteptat să aducă îmbunătățiri semnificative pentru învățarea automată.

Diapozitivele prezentate de Eben Upton la eveniment arată că Pi Pico ar putea servi drept bloc pentru proiectarea tablourilor de bord specializate pentru învățarea automată (ML).

De fapt, Pi Pico este o placă mică, ieftină, care integrează sistemul RP2040 pe un cip (SoC) proiectat chiar de fundație.

Acest SoC integrează un cip Arm Cortex-M0+ dual-core care rulează până la 133 MHz, cu 264 KB de memorie statică cu acces aleatoriu (SRAM) și 2 MB de stocare flash la bord. De dimensiuni mici (21 x 51 mm), cardul include și un port USB cu 26 de pini I/O.

„Cred că este foarte probabil să existe o altă bucată de siliciu precum Raspberry Pi [RP2040]. Cred că există o mare oportunitate aici: din cauza nevoii sale de a rula eficient pe procesoare, lumea tinyML s-a concentrat real pe primitive suficient de bune. Lucrul interesant despre această lume pentru noi este că este o lume foarte statică în ceea ce privește modul în care arată primitivele, așa că există un pic de interes de cercetare chiar acum în ceea ce poate fi construit în calea unei implementări mai bune, ceva care probabil a avut nu mai multă performanță aritmetică decât un nucleu de procesor, dar asta nu are toate schelele în jurul lui.”

Conectorul I/O prezent pe computerele cu o singură placă este absent pe placa de microcontroler, ceea ce poate fi un dezavantaj. În schimb, baza oferă plăcuțe perforate cu margini neregulate, parcă pentru a evidenția unde ar putea fi folosit cel mai mult acest microcontroler.

Platforma este vândută și în role de 600 de unități pentru integrare în linii automate de asamblare. Noua placă de microcontroler este programabilă în limbaj C. În acest scop este furnizat un kit de dezvoltare care se integrează cu Visual Studio.

Cortex M0+ nu are un procesor cu numere în virgulă mobilă. Acest aspect este gestionat prin SDK-ul de programare în limbaj C. Pe card este disponibil și un port MicroPython pentru manipularea software-ului în limbaj Python. La conferința tinyML Talk, vorbitorii au remarcat că sunt necesare mai multe carduri alimentate de RP2040 system-on-a-chip. Așadar, companii precum Adafruit, Pimoroni și Sparkfun își lansează propriul hardware, multe dintre ele având caracteristici care nu se găsesc în Pi Pico.

Upton a spus la eveniment că echipa internă de circuite integrate specifice aplicației (ASIC) de la Raspberry Pi lucrează la următoarea iterație.

Prezentarea Upton sugerează că echipa pare să se concentreze pe acceleratoarele ușoare pentru aplicații de învățare automată cu putere ultra-scăzută. În timpul discuției sale la Upton, el a prezentat un slide intitulat „Future Directions”. Slide-ul prezintă trei plăci „Pi Silicon” din generația actuală, dintre care două sunt de la parteneri de placă, MicroMod RP2040 de la SparkFun și Nano RP2040 Connect de la Arduino.

Al treilea este de la ArduCam, un producător de camere bazate pe platforma Raspberry Pi. ArduCam lucrează în prezent la ArduCam Pico4ML, care integrează funcții de învățare automată, cameră, microfon și afișare într-o cutie Pico.

Ultimul punct sugerează care ar putea fi viitorul proiect, care ar putea veni sub formă de acceleratoare de lumină, poate 4 până la 8 acumulări multiple (MAC) pe ciclu de ceas. În discursul său, Upton a spus că este „foarte probabil ca va exista un alt segment de siliciu provenit de la Raspberry Pi”.

În cele din urmă, dacă sunteți interesat să aflați mai multe despre această nouă versiune, puteți consulta detaliile În următorul link.


Fii primul care comenteaza

Lasă comentariul tău

Adresa ta de email nu va fi publicată. Câmpurile obligatorii sunt marcate cu *

*

*

  1. Responsabil pentru date: Miguel Ángel Gatón
  2. Scopul datelor: Control SPAM, gestionarea comentariilor.
  3. Legitimare: consimțământul dvs.
  4. Comunicarea datelor: datele nu vor fi comunicate terților decât prin obligație legală.
  5. Stocarea datelor: bază de date găzduită de Occentus Networks (UE)
  6. Drepturi: în orice moment vă puteți limita, recupera și șterge informațiile.