Raspberry Pi și-a arătat interesul pentru un sistem integrat de învățare automată

Fundația Raspberry Pi a lansat prima sa placă de microcontroler Pi Pico în ianuarie anul trecut, costând doar 4 USD. Pe baza RP2040 SoC a fundației, Pi Pico a vândut deja 250.000 de exemplare și au fost comandate 750.000.

La recenta conferință tinyML Talk, cofondatorul fundației Raspberry Pi, Eben Upton, a dat o privire asupra viitorului platformei. Cu Pi Pico, fundația și-a arătat interesul pentru inteligența artificială Iar următoarele iterații vor aduce îmbunătățiri semnificative învățării automate.

Diapozitivele prezentate de Eben Upton la eveniment arată că Pi Pico ar putea servi drept element de construcție pentru proiectarea plăcilor specializate pentru învățarea automată (ML).

De fapt, Pi Pico este un card mic și ieftin care integrează sistemul RP2040 pe un cip (SoC) proiectat chiar de fundație.

Acest SoC integrează un cip Arm Cortex-M0 + dual-core care funcționează până la 133 MHz, cu 264 KB de memorie statică cu acces aleatoriu (SRAM) și 2 MB de stocare flash la bord. De dimensiuni mici (21 x 51 mm), cardul include și un port USB cu 26 de pini I / O.

„Cred că este copleșitor de probabil că există o altă bucată de siliciu precum [RP2040] de la Raspberry Pi. Cred că există o oportunitate uriașă aici: datorită nevoii sale de a rula eficient pe procesoare, lumea tinyML a presat o concentrare reală asupra primitivelor suficient de bune. Interesantul acestei lumi pentru noi este că este o lume foarte statică în ceea ce privește aspectul primitivilor, deci există un interes de cercetare în acest moment în ceea ce poate fi construit sub forma unei implementări mai bune, ceva care probabil nu are mai multe performanțe aritmetice decât un nucleu de procesor, dar nu are toate schelele în jurul său.

Conectorul I / O prezent pe computerele cu o singură placă este absent pe placa microcontrolerului, ce poate fi incomod. În schimb, baza oferă tampoane perforate cu margini zdrențuite, ca pentru a evidenția unde ar putea fi utilizat cel mai mult acest microcontroler.

Platforma este, de asemenea, vândută în role de 600 de unități pentru a fi integrate în liniile de asamblare automate. Noua placă de microcontroler este programabilă în limbaj C.. Un kit de dezvoltare care se integrează cu Visual Studio este furnizat în acest scop.

Cortex M0 + nu are un procesor numeric în virgulă mobilă. Acest aspect este gestionat prin SDK de programare în limbaj C. Un port MicroPython este de asemenea disponibil pe card pentru manipularea software-ului de limbaj Python. La conferința tinyML Talk, vorbitorii au remarcat faptul că sunt necesare mai multe carduri alimentate de sistem pe un cip RP2040. Astfel, companii precum Adafruit, Pimoroni și Sparkfun lansează propriul hardware, dintre care multe au caracteristici care nu se regăsesc în Pi Pico.

Upton a declarat la eveniment că echipa internă de aplicații specifice IC-urilor Raspberry Pi (ASIC) lucrează la următoarea iterație.

Prezentarea Upton sugerează că echipa pare să se concentreze pe acceleratoarele de lumină pentru aplicații de învățare automată cu putere redusă. În timpul discuției de la Upton, a prezentat un diapozitiv intitulat „Direcții viitoare”. Diapozitivul prezintă trei plăci "Pi Silicon" din generația actuală, dintre care două sunt de la parteneri de bord, MicroMod RP2040 de la SparkFun și Nano RP2040 Connect de la Arduino.

Al treilea este de la ArduCam, un producător de camere bazate pe platforma Raspberry Pi. ArduCam lucrează în prezent la ArduCam Pico4ML care integrează funcțiile de învățare automată, cameră, microfon și afișaj într-o cutie Pico.

Ultimul punct sugerează care ar putea fi viitorul proiect, care ar putea veni sub forma unor acceleratoare de lumină, poate de la 4 la 8 acumulări multiple (MAC) pe ciclu de ceas. În discursul său, Upton a spus că este „foarte probabil că există un alt segment de siliciu care vine de la Raspberry Pi”.

În cele din urmă, dacă sunteți interesat să aflați mai multe despre această nouă versiune, puteți consulta detaliile În următorul link.


Conținutul articolului respectă principiile noastre de etică editorială. Pentru a raporta o eroare, faceți clic pe aici.

Fii primul care comenteaza

Lasă comentariul tău

Adresa ta de email nu va fi publicată. Câmpurile obligatorii sunt marcate cu *

*

*

  1. Responsabil pentru date: Miguel Ángel Gatón
  2. Scopul datelor: Control SPAM, gestionarea comentariilor.
  3. Legitimare: consimțământul dvs.
  4. Comunicarea datelor: datele nu vor fi comunicate terților decât prin obligație legală.
  5. Stocarea datelor: bază de date găzduită de Occentus Networks (UE)
  6. Drepturi: în orice moment vă puteți limita, recupera și șterge informațiile.