Rstudio un IDE pentru limbajul de programare R pe Linux

rstudio-og

RStudio este un mediu de dezvoltare integrat (SDI) pentru limbajul de programare R, dedicat calculelor statistice și grafică. Acesta include o consolă, un editor de sintaxă care acceptă executarea codului, precum și instrumente pentru reprezentarea, depanarea și gestionarea spațiului de lucru.

RStudio este disponibil pentru Windows, Mac și Linux sau pentru browserele conectate la RStudio Server sau RStudio Server Pro (Debian / Ubuntu, RedHat / CentOS și SUSE Linux). RStudio are misiunea de a furniza mediul de calcul statistic R. Acesta permite analiza și dezvoltarea pentru oricine să analizeze datele cu R.

IDE este disponibil în configurații desktop și server. Găzduind configurația serverului (RStudio Server) pe un Linode, puteți accesa IDE de pe orice computer cu acces la Internet.

Deoarece analiza datelor folosește adesea seturi mari de date și poate fi costisitoare din punct de vedere al calculului, menținerea datelor și rularea scripturilor R de pe un server la distanță poate fi mai eficientă decât lucrul de pe computerul personal.

În plus, este disponibilă o ediție profesională care permite partajarea proiectelor și editarea de cod simultan pentru mai mulți utilizatori.

Printre principalele caracteristici ale Rstudio putem evidenția următoarele:

IDE construit exclusiv pentru R

  • Evidențierea sintaxei, completarea automată a codului și indentarea inteligentă.
  • Rulați codul R direct din editorul de cod sursă.
  • Salt rapid la funcții definite.

Colaboración

  • Documentare și suport integrat.
  • Administrarea simplă a mai multor directoare de lucru prin proiecte.
  • Navigarea în spațiile de lucru și vizualizatorul de date.

Crearea și depanarea puternică.

  • Debugger interactiv pentru a diagnostica și corecta rapid erorile.
  • Instrumente extinse de dezvoltare.
  • Autor din Sweave și R Markdown.

Cum se instalează mediul de dezvoltare RS Studio pe Linux?

Pentru cei dintre voi interesați de instalarea mediului de dezvoltare RS Studio pe Linux, O pot face urmând instrucțiunile pe care le împărtășim mai jos.

studio

Daca sunt Utilizatorii Ubuntu și încă folosesc versiunea pe 14.04 de biți versiunea 32 LTS sau utilizatorii Debian 8 pe 32 de biți, pachetul pentru sistemul dvs. este descărcat executând următoarea comandă:

wget -O rstudio.deb https://download1.rstudio.org/rstudio-1.1.463-i386.deb

În timp ce versiunea de server pe 32 de biți este aceasta:

wget -O rstudio.deb https://download2.rstudio.org/rstudio-server-1.1.463-i386.deb

În cazul celor care utilizează aceleași versiuni, dar în Arhitectura pe 64 de biți, pachetul pentru sistemul dvs. este după cum urmează:

wget -O rstudio.deb https://download1.rstudio.org/rstudio-1.1.463-amd64.deb

Versiunea serverului pe 64 de biți este următoarea:

wget -O rstudio.deb https://download2.rstudio.org/rstudio-server-1.1.463-amd64.deb

Pentru cazul celor Utilizează versiuni mai târziu de 14.04 LTS și sunt utilizatori Debian 9. Există un singur pachet pe 64 de biți, pe care îl pot descărca executând următoarea comandă:

wget -O rstudio.deb https://download1.rstudio.org/rstudio-xenial-1.1.463-amd64.deb

Pentru a descărca versiunea serverului:

wget -O rstudio.deb https://download2.rstudio.org/rstudio-server-stretch-1.1.463-amd64.deb

Descărcarea a fost finalizată Puteți instala acest pachet cu managerul de pachete preferat sau de la terminal însuși executând următoarea comandă:

sudo dpkg -i rstudio.deb

Pentru a rezolva orice problemă cu dependențele, trebuie doar să executați comanda:

sudo apt-get install -f

În cazul celor care utilizează versiunea de server, ei execută următoarele:

sudo apt-get install r-base
sudo apt-get install gdebi-core
sudo gdebi rstudio-server.deb
sudo gpg --keyserver keys.gnupg.net --recv-keys 3F32EE77E331692F
sudo gpg --armor --export 3F32EE77E331692F > rstudio-code-signing.key

Acum pentru cazul celor care sunt Utilizatorii Fedora, CentOS, RHEL, openSUSE sau orice distribuție Linux cu suport pentru pachetele RPM, pachetul pentru utilizatorii pe 32 de biți este după cum urmează:

wget-O rstudio.rpm https://download1.rstudio.org/rstudio-1.1.463-i686.rpm

În timp ce pachetul pentru cei care Sunt utilizatori de sistem pe 64 de biți, descărcați-l executând următoarea comandă:

wget -O rstudio.rpm https://download1.rstudio.org/rstudio-1.1.463-x86_64.rpm

În cele din urmă, pentru a instala pachetul descărcat pe sistem, acest lucru poate fi instalat executând următoarea comandă:

sudo rpm -i rstudio.rpm

Pentru cei care sunt utilizatori openSUSE, dacă au probleme cu comanda de mai sus, pot folosi această comandă pentru instalare.

sudo zypper install rstudio.rpm

În cele din urmă, să știți puțin mai multe despre instalarea și gestionarea versiunii de server poate verificați următorul link.


Lasă comentariul tău

Adresa ta de email nu va fi publicată. Câmpurile obligatorii sunt marcate cu *

*

*

  1. Responsabil pentru date: Miguel Ángel Gatón
  2. Scopul datelor: Control SPAM, gestionarea comentariilor.
  3. Legitimare: consimțământul dvs.
  4. Comunicarea datelor: datele nu vor fi comunicate terților decât prin obligație legală.
  5. Stocarea datelor: bază de date găzduită de Occentus Networks (UE)
  6. Drepturi: în orice moment vă puteți limita, recupera și șterge informațiile.

  1.   DavidSoftware el a spus

    L-am folosit de câteva ori și este destul de complet.
    Am configurat o mașină virtuală cu aceasta instalată. Sper să vă fie de folos:
    https://github.com/Virtual-Machines/RStudio-VirtualBox

  2.   Adrian Alejandro Rodríguez Villarreal el a spus

    Este un IDE bun pentru limbajul statistic, de fapt singurul pe care l-am folosit pentru R, când nu folosesc Rstudio, folosesc R interactiv de pe consolă, ceea ce este uneori mai convenabil.

    Vă recomand să utilizați containerele de andocare R și Rsutdio numite „Rocker”, deoarece există mai multe versiuni care au deja anumite pachete utilizate în mod obișnuit preîncărcate și, de asemenea, utilizează mai bine multithread folosind biblioteca openBLAS, care îmbunătățește operațiunile matricei de nivel 3 ( matrice-matrice)

    Aici descriu un pic mai detaliat cum să utilizați docker-ul cu R și Rstudio: https://adrian-rdz.github.io/Docker-Ambiente-Ciencia-Datos/

    În ceea ce priveşte

  3.   Charles Quantum el a spus

    Este cel mai bun ghid de instalare pe care l-am găsit, nu dă greș niciodată, mulțumesc