TensorFlow și Pytorch: platforme AI open source

TensorFlow și Pytorch: platforme AI open source

TensorFlow și Pytorch: platforme AI open source

TensorFlow și Pytorch sunt 2 platforme «Inteligencia Artificial (IA)» de «Código Abierto». Primul a fost creat de Google, iar al doilea este utilizat pe scară largă de Facebook. Dar, Ce este inteligența artificială? La «IA», așa cum am menționat într-un articol anterior numit A patra revoluție industrială: rolul software-ului liber în această nouă erăMatei 22:21 este una dintre multele noi tehnologii care schimbă în prezent cursul societății noastre digitale din secolul XXI.

Pe scurt, puteți descrie «IA» ca tehnologie rezultând din combinatie de algoritmi concepute în scopul creați mașini (software) care prezintă la fel capacitățiființă umană.

Introducere în AI

La «IA» face posibil pentru mașinile învață din experiența proprie sau a altora, să se adapteze și să se adapteze la noile cunoștințe și situații trăite și să îndeplinească sarcini așa cum ar face orice alt om. În plus, această tehnologie este de obicei însoțită sau de mâna altora, în special 2 cunoscută sub numele de «Aprendizaje Profundo (Deep Learning)» y «Procesamiento del Lenguaje Natural (Natural Language Processing)». Si «Big Data» este, de asemenea, utilizat pe scară largă în el.

În așa fel, încât aceste tehnologii să permită computerelor și roboților actuali și, probabil, într-o zi, Androidii să fie instruit eficient și eficient, pentru a efectua sarcini specifice, cum ar fi procesarea unor cantități mari de date, recunoașterea tiparelor din date, desfășurarea sau rezolvarea activităților de joacă sau de lucru, deplasarea (conducerea automată) sau mutarea obiectelor în diferite locuri, printre multe alte lucruri.

Tipuri de inteligență artificială (AI)

Pe scurt, AI poate fi foarte util pentru a crea:

  • Sisteme care gândesc ca oamenii: la automatizați performanța activităților, cum ar fi: luarea deciziilor, rezolvarea problemelor și învățarea. Exemplu: Redurile neuronale artificiale.
  • Sisteme care acționează ca oamenii: Pentru a crea mașini care îndeplinește sarcini similare cu ceea ce fac oamenii. Exemplu: Roboti și androizi.
  • Sisteme care gândesc rațional: la emulați gândirea logică rațională (percepeți, analizați și acționați) a oamenilor. Exemplu: Ssistem expert.
  • Sisteme care acționează rațional: la emulați în mod rațional comportament uman. Exemplu: Dalăoameni destepti.

Platforme AI Open Source

TensorFlow: Conținut

TensorFlow: Ce este și care sunt caracteristicile sale?

  • Este cea mai folosită platformă de inteligență artificială din lume
  • A fost creat de Google (Brain) pentru uz intern și lansat sub licența open source Apache 2.0 pe 9 noiembrie 2015, înlocuind predecesorul său sursă închisă, DistBelief.
  • Este conformă ca o bibliotecă open source destinată învățării profunde, care este disponibilă și pentru Windows, Linux, MacOS și platformele mobile care includ Android și iOS.
  • Obiectivul său este de a satisface nevoile sistemelor capabile să construiască și să instruiască rețele neuronale pentru a detecta și descifra modele și corelații, analog învățării și raționamentului folosit de oameni.
  • În prezent, este utilizat atât pentru cercetare, cât și pentru producția de produse Google, înlocuind rolul predecesorului său sursă închisă, DistBelief.
  • Numele său provine din operațiile efectuate de rețelele neuronale ale acestui sistem pe matrice de date multidimensionale care sunt denumite de obicei: Tensori.

Nota: Mai multe informații despre ea pot fi obținute de la ea site-ul oficial.

Pytorch: Conținut

Pytorch: Ce este și care sunt caracteristicile sale?

  • Este a doua cea mai folosită platformă de inteligență artificială din lume.
  • Cunoscută pentru a fi prima bibliotecă Facebook pentru aplicații de învățare profundă.
  • Este un pachet Python conceput pentru a efectua calcule numerice folosind programarea tensorială. În plus, servește ca înlocuitor pentru pachetul Numpy.
  • Permite executarea sa pe GPU pentru a accelera calculele efectuate. Utilizează intern CUDA, un API care conectează CPU-ul cu GPU-ul dezvoltat de NVIDIA, care permite accelerarea proceselor tradiționale lente, cum ar fi modelul de formare.
  • Este utilizat pe scară largă în procesele de cercetare și dezvoltare în domeniul învățării profunde, axat în principal pe dezvoltarea rețelelor neuronale, printr-o interfață foarte simplă.
  • PyTorch funcționează cu grafice dinamice în loc de grafice statice.
  • Trebuie să cunoașteți limbajul de programare „Lua” pentru a-l folosi.

Nota: Mai multe informații despre ea pot fi obținute de la ea site-ul oficial.

Alternative disponibile

Concluzie asupra AI

Concluzie

Sperăm că ești post mic dar utilMatei 22:21 despre aceste 2 interesante «Plataformas de  Inteligencia Artificial (IA) de Código Abierto» Apeluri «TensorFlow y Pytorch», care sunt deocamdată, în care lucrează aproape toți experții în AI din întreaga lume, prezintă un interes și o utilitate deosebită, pentru întreg «Comunidad de Software Libre y Código Abierto» și de mare contribuție la difuzarea minunatului, gigantului și creșterii ecosistemului de aplicații pentru și pentru «GNU/Linux».

Și pentru mai multe informații, nu ezitați întotdeauna să vizitați oricare Biblioteca online ca OpenLibra y jedit a citi cărți (PDF-uri) pe acest subiect sau altele domenii de cunoaștere. Deocamdată, dacă ți-a plăcut asta «publicación», nu înceta să-l împărtășești cu alții, în dumneavoastră Site-uri web preferate, canale, grupuri sau comunități de rețele sociale, de preferință gratuite și deschise ca Mastodont, sau sigur și privat, cum ar fi Telegramă.

Sau pur și simplu vizitați pagina noastră principală la De la Linux sau alăturați-vă canalului oficial Telegramă de la FromLinux pentru a citi și a vota pentru această sau alte publicații interesante pe «Software Libre», «Código Abierto», «GNU/Linux» și alte subiecte legate de «Informática y la Computación», și «Actualidad tecnológica».


Conținutul articolului respectă principiile noastre de etică editorială. Pentru a raporta o eroare, faceți clic pe aici.

Fii primul care comenteaza

Lasă comentariul tău

Adresa ta de email nu va fi publicată. Câmpurile obligatorii sunt marcate cu *

*

*

  1. Responsabil pentru date: Miguel Ángel Gatón
  2. Scopul datelor: Control SPAM, gestionarea comentariilor.
  3. Legitimare: consimțământul dvs.
  4. Comunicarea datelor: datele nu vor fi comunicate terților decât prin obligație legală.
  5. Stocarea datelor: bază de date găzduită de Occentus Networks (UE)
  6. Drepturi: în orice moment vă puteți limita, recupera și șterge informațiile.