Искусственный интеллект: самый известный и наиболее часто используемый ИИ с открытым исходным кодом.

Искусственный интеллект: самый известный и наиболее часто используемый ИИ с открытым исходным кодом.

Искусственный интеллект: самый известный и наиболее часто используемый ИИ с открытым исходным кодом.

Наша сегодняшняя статья будет о захватывающей сфере или мире Технология «искусственного интеллекта». Да, "Искусственный интеллект" в основном известен под аббревиатурой на испанском или английском языке, «ИА» или «ИИ» соответственно. И, конечно же, подчеркивая те, которые из С открытым исходным кодом.

Для тех, кто может не понимать, что Технология «искусственного интеллекта», это технология, основанная на Моделирование процесса человеческого интеллекта машинами, особенно компьютерные системы. Эти процессы включают обучение, el рассуждение и самокоррекция. Кроме того, конкретные приложения "Я" включать экспертные системы, признание голос и искусственное зрение.

Четвертая промышленная революция: роль свободного программного обеспечения в эту новую эпоху

Четвертая промышленная революция: роль свободного программного обеспечения в эту новую эпоху

Искусственный интеллект в четвертой промышленной революции

И прежде чем полностью углубиться в тему, стоит отметить, что Технологии искусственного интеллекта, среди многих других, которые проходят через текущую Интернет или они сильно на него опираются, именно они придают тело или четко определяют этот ток Четвертая промышленная революция, что мы живем. И чтобы упомянуть и прояснить, что они из себя представляют самые актуальные технологии этого этапа, мы еще раз упомянем их ниже:

  1. Искусственный интеллект и робототехника
  2. Интернет вещей, Интернет людей и Интернет всех
  3. Автономное вождение и дроны
  4. Сети 5G и сети Wi-Fi 6
  5. Квантовые и облачные вычисления
  6. Биотехнологии, нанотехнологии и нейротехнологии
  7. Телемедицина, телеобразование и телеработа
  8. Глубокое обучение и большие данные
  9. 3D-печать, дополненная реальность и виртуальная реальность
  10. Новые системы производства и хранения энергии

к больше информации по этому поводу, вы можете изучить наши предыдущий связанный пост с ним, что сразу ниже:

Четвертая промышленная революция: роль свободного программного обеспечения в эту новую эпоху
Теме статьи:
Четвертая промышленная революция: роль свободного программного обеспечения в эту новую эпоху

Искусственный интеллект с открытым исходным кодом

Искусственный интеллект с открытым исходным кодом

Какие технологии искусственного интеллекта существуют с открытым исходным кодом?

Среди "Я" уже исследовано, в других предыдущих публикациях мы рассказываем:

OpenAI

"OpenAI" больше, чем сам проект, это частная некоммерческая организация, которая развивает Бесплатные и открытые проекты искусственного интеллекта для всех. Чья миссия в целом - гарантировать, что "Я" принести пользу всему человечеству.

Однако тот же надеется достичь этого преимущества, сделав свои проекты "Я" известный как «Общий искусственный интеллект (AGI)», стать будущим Высоко автономные системы, способные превзойти людей в наиболее экономически ценной работе, таким образом, чтобы человечество постепенно лучше использовало доступное человеческое время. Один из последних самых известных проектов, с которого он начинается, это Второй пилот GitHub.

OpenAI: бесплатные и открытые для всех проекты искусственного интеллекта
Теме статьи:
OpenAI: бесплатные и открытые для всех проекты искусственного интеллекта
GitHub-второй пилот
Теме статьи:
GitHub Copilot, помощник искусственного интеллекта для написания кода

TensorFlow

Это один из Платформа искусственного интеллекта самый используемый в мире. Он был создан Google (мозг) для внутреннего использования и выпущен под лицензией Apache 2.0 с открытым исходным кодом 9 ноября 2015 года, заменив своего предшественника с закрытым исходным кодом, названного DistBelief.

Он оформлен как библиотека с открытым исходным кодом адресовано глубокое обучение, который также доступен для Windows, Linux, MacOS и мобильных платформ, включая Android и iOS. И его цель - удовлетворить потребности систем, способных создавать и тренировать нейронные сети обнаруживать и расшифровывать закономерности и корреляции, аналогично обучению и рассуждению, используемым людьми.

TensorFlow и Pytorch: платформы искусственного интеллекта с открытым исходным кодом
Теме статьи:
TensorFlow и Pytorch: платформы искусственного интеллекта с открытым исходным кодом

PyTorch

Это еще одна из наиболее часто используемых платформ искусственного интеллекта в мире вместе с TensorFlow. Прежде всего, за то, что главный книжный магазин Facebook для приложений глубокое обучение. Кроме того, это пакет Питон предназначен для выполнять численные расчеты используя программирование натяжителя. И обычно используется как замена пакета Numpy.

Разрешает его выполнение на графическом процессоре для ускорения выполняемых расчетов. И он широко используется в процессах исследований и разработок в области глубокого обучения, в основном ориентированных на разработка нейронной сетичерез очень простой интерфейс.

TensorFlow и Pytorch: платформы искусственного интеллекта с открытым исходным кодом
Теме статьи:
TensorFlow и Pytorch: платформы искусственного интеллекта с открытым исходным кодом

Cognitive Toolkit от Microsoft (CNTK)

Является ли Решение искусственного интеллекта y un набор инструментов для глубокого обучения с огромным потенциалом. Он также бесплатен, прост в использовании и имеет коммерческое качество, позволяющее создавать алгоритмы глубокого обучения способен учиться на уровне, близком к уровню человеческого мозга.

Microsoft, его создатель, гарантирует, что инструмент с открытым исходным кодом обеспечивает бескомпромиссное масштабирование, скорость и точность хорошего качества, а также поддержку широко используемых сегодня языков программирования и алгоритмов.

Cognitive Toolkit: ПО для глубокого обучения с открытым исходным кодом
Теме статьи:
Cognitive Toolkit: ПО для глубокого обучения с открытым исходным кодом

Другие проекты с открытым исходным кодом AI / ML / DL подробнее

В случае, если вы хотите углубиться в другие проекты, связанные с Технология «искусственного интеллекта (ИИ)» y el «Глубокое обучение (AP)» o «Глубокое обучение (DL) / Машинное обучение (ML) », вы можете изучить следующие проекты и предыдущие публикации по теме:

  1. Аккорд.NET
  2. Накопления
  3. Аесара
  4. Apache mahout
  5. Прогнозирование ApacheIO
  6. Кафе
  7. H2OH
  8. IBM Watson
  9. Jasper
  10. Keras
  11. Kubeflow
  12. МЛ.Нет
  13. ОпенНН
  14. научное обучение
  15. Theano
  16. Wit.ai
Kubeflow: набор инструментов машинного обучения для Kubernetes
Теме статьи:
Kubeflow: набор инструментов машинного обучения для Kubernetes
.NET и ML.NET: платформы с открытым исходным кодом Microsoft
Теме статьи:
.NET и ML.NET: платформы с открытым исходным кодом Microsoft

И наконец, хотя «это не проект ИИ с открытым исходным кодом », стоит немного изучить, чтобы узнать и узнать, какие Сервисы Amazon AI / ML.

Резюме: различные публикации

Резюме

Короче, как мы видим это новое и развивающееся технологическое поле который фокусируется на разработке и внедрении "Искусственный интеллект" y el «Глубокое обучение (AP)», не ускользнет от бума в использовании Бесплатное программное обеспечение и открытый исходный код во всех производственных и коммерческих сферах общественных, частных и общественных организаций. И со временем ты Открытый исходный код AI будет продолжать улучшаться, развиваться и предлагать нам лучшие решения и открытия к существующим и будущим проблемам.

Надеемся, что эта публикация будет очень полезной для всего «Comunidad de Software Libre y Código Abierto» и большой вклад в улучшение, рост и распространение экосистемы приложений, доступных для «GNU/Linux». И не прекращайте делиться ею с другими на своих любимых веб-сайтах, каналах, в группах или сообществах социальных сетей или систем обмена сообщениями. Наконец, посетите нашу домашнюю страницу по адресу «DesdeLinux» чтобы узнать больше новостей и присоединиться к нашему официальному каналу Telegram от DesdeLinux.


Оставьте свой комментарий

Ваш электронный адрес не будет опубликован. Обязательные для заполнения поля помечены *

*

*

  1. Ответственный за данные: Мигель Анхель Гатон
  2. Назначение данных: контроль спама, управление комментариями.
  3. Легитимация: ваше согласие
  4. Передача данных: данные не будут переданы третьим лицам, кроме как по закону.
  5. Хранение данных: база данных, размещенная в Occentus Networks (ЕС)
  6. Права: в любое время вы можете ограничить, восстановить и удалить свою информацию.