Как мы уже говорили, OpenExpo Virtual Experience 2021 состоялась в начале этого месяца. Виртуальное мероприятие прошло успешно, несмотря на то, что после пандемии люди не так высоко ценили виртуальные мероприятия, как до пандемии. Больше 140 докладчиков и более 4000 участников подтверждают этот успех. но в течение дней Мы смогли увидеть и другие успехи, которые не так заметны, но не менее важны, чем посещаемость.
Хорошим примером этого является его лекция. Чема Алонсо. Известный специалист по кибербезопасности рассказал нам по этому поводу о большой опасности, которая представляют сегодня дипфейки и в будущем.
Дипфейк - это модификация видео или изображения, с помощью которой благодаря ИИ, кажется, что человек что-то делает или находится в определенной ситуации. Это представляет опасность не только для неприкосновенности частной жизни и чести людей, но также представляет опасность для программ, использующих распознавание лиц в качестве метода доступа, что во многих фильмах часто является подделкой.
DeepFakes значительно вырос за последний год.
Чема Алонсо предупредил нас, что эта практика находится в полном развитии и это опасно. До июля 2019 года количество DeepFakes, циркулирующих в Интернете, составляло 15.000, через год количество DeepFake увеличилось до 50.000 XNUMX, и это число продолжает расти. Наименее плохо в этом то, что пока 96% дипфейков соответствуют порнографическому контенту и ориентированы на влиятельных лиц и известных людей.. Это относительно менее плохо, потому что эти люди обычно кем-то окружены, ведут публичную жизнь и их легко отрицать и обнаруживать, но это не означает, что эту технологию нельзя применять к другим ситуациям и / или другим людям.
OpenExpo Virtual Experience 2021 собрала более 4.000 участников
Как мы уже не раз говорили, лучшее в свободном ПО - это сообщество, которое создается вокруг него, и выставка Чемы Алонсо - отличный тому пример.
Учитывая страх или ущерб, который может вызвать DeepFake, Chema указал, какие методы можно использовать для обнаружения DeepFake: обнаружение с помощью судебно-медицинской экспертизы изображений и извлечение биологических данных из изображений. Кроме того, Чема указал, что он работает над плагин для Chromium что я буду использовать эти принципы, чтобы любой пользователь мог распознать DeepFake в своем браузере.
Плагин для Chromium все еще находится в разработке, но для правильной работы он будет использовать следующие инструменты: FaceForensics ++ (база данных DeepFakes, которая будет расти по мере передачи подозрительных видео или изображений); Отображение видео DeepFake путем обнаружения артефактов деформации лица (поскольку DeepFakes создает изображения с очень низким разрешением, этот инструмент проверяет, соответствует ли изображение исходному разрешению); Выявление глубоких подделок с использованием несовместимых поз головы (ищет несоответствия в 3D-моделировании, и благодаря модели HopeNet выполняется статистическая проверка между различными рассчитанными векторами); изображения, созданные CNN, на удивление легко обнаружить ... пока (изображение, созданное между базовый банк изображений CNN, и выполняется поиск, если сгенерированное изображение связано с этой базой). Это сделает плагин Chrome, над которым вы работаете, отличным инструментом безопасности и инструментом, который будет улучшаться вашим сообществом.
То, что мы увидели в презентации Чемы Алонсо, - это всего лишь образец того, что мы можем найти в канал OpenExpo на YouTube, где мы найдем записи переговоров, мероприятий и / или конференций мероприятия. Мы даже можем найти викторины, в которые играли между спикерами и они все еще занимательны.
Будем надеяться, что в следующем году мероприятие не только повторится, но и это может быть лично и что-то онлайн для тех из нас, кто не может быть лицом к лицу, то есть извлекать пользу из физических и сетевых событий.
Закончить хочу подобрать несколько слов, которые упомянул Чема Алонсо и что они должны задуматься о проблемах компьютерной безопасности: «Это начинает быть реальным, в стиле« черного зеркала ». Что нам остается, если мы не можем доверять тому, что видим?