Основы искусственного интеллекта (ИИ) для пользователей Linux – Часть вторая

Основы искусственного интеллекта – Часть первая: Истоки

Да, Вам понравилась наша первая статья, посвященная изучению искусственного интеллекта (ИИ) для пользователей Linux?Вы, вероятно, уже ждали вторую часть. А если вы не читали первую часть, уточним, что в ней кратко и прямо объяснялось, что такое ИИ, и какие типы уже созданы (узкий или слабый, генеративный и агентный), а также какие, как ожидается, будут созданы (общий или сильный и сверхинтеллект). Во второй части мы подробнее рассмотрим... Как развивался искусственный интеллект с течением времени, и какие из наиболее важных этапов были достигнуты. которые вдохнули жизнь в эту область и придали ей значимость.

Почему? Потому что, без сомнения, и независимо от используемой операционной системы, Искусственный интеллект — это технология, которая не просто появилась, а глубоко интегрировалась во всё.но, скорее всего, это сэкономит нам время и рабочие часы. Постепенно оно вытеснит тех, кто меньше всего понимает его существование и принципы управления.Поэтому нет ничего лучше, чем начать разбираться в контексте того, что это такое, как оно возникло, как развивалось и как его использовать, а также во многом другом.

Искусственный интеллект тесно связан с миром Linux, поэтому сегодня мы предлагаем вам первую часть, чтобы узнать о нем больше.

Но прежде чем мы углубимся в это, «Вторая часть захватывающей и удивительной области искусственного интеллекта»А если говорить подробнее о нынешнем разделении и некоторых примечательных исторических событиях, мы рекомендуем вам ознакомиться с информацией по ссылке: предыдущие и недавние публикации по данной тематике в этой серии изданийПосле прочтения:

Искусственный интеллект — это область компьютерных наук, посвященная разработке систем, способных имитировать процессы человеческого интеллекта, такие как рассуждение, обучение, восприятие и творчество. Все это достигается с помощью алгоритмов и больших объемов данных, обрабатываемых мощными машинами или передовым/специализированным оборудованием, способным анализировать информацию, решать сложные задачи, принимать автономные решения и улучшать свои показатели с течением времени.

Теме статьи:

Основы искусственного интеллекта (ИИ) для пользователей Linux – Часть первая

Основы искусственного интеллекта – Часть вторая: Истоки

Часть вторая: Разделение искусственного интеллекта во времени

Хотя и верно, что ИИ можно классифицировать по степени его вычислительной мощности или интеллекта (Текущее состояние: узкий или слабый, генеративный и агентный; будущее состояние: общий или сильный, и искусственный сверхинтеллект.Более классический способ деления выглядит следующим образом: Символический искусственный интеллект и коннекционистский искусственный интеллектПоэтому ниже мы приводим некоторые интересные подробности об этом.

Символический искусственный интеллект

Символический искусственный интеллект («классический ИИ» или GOFAI – старый добрый ИИ) Символический ИИ — это раздел компьютерных наук, основанный на предпосылке, что интеллект может быть представлен посредством манипулирования символами и логическими правилами. В отличие от современного глубокого обучения, которое учится на основе закономерностей в больших объемах данных, символический ИИ Она построена "сверху вниз", напрямую внедряя человеческие знания в машину..

Рекомендуемые функции

Среди его самые выдающиеся особенности В качестве примеров можно привести следующие:

• Независимость ваших данныхДля обучения не нужны миллионы примеров; для определения правил игры нужен эксперт-человек.
• Прикладное логическое рассуждениеОна использует правила вывода (если А истинно, то В вероятно). Для получения заключений она опирается на формальную логику.
• Форма представления знанийОна использует символы (слова, числа или понятия) для представления реальных объектов и их взаимосвязей. Например: Is_A(Cat, Mammal).
• Читаемость его процессов (белый ящик)В отличие от современных нейронных сетей, которые представляют собой «черные ящики», символическое рассуждение абсолютно прозрачно. Вы можете точно увидеть, какое правило было применено для получения ответа.

Коннекционистский искусственный интеллект

Если символический ИИ — это «логика», то коннекционистский искусственный интеллект — это «биология».Этот подход вдохновлен тем, как человеческий мозг обрабатывает информацию. Вместо жестких, запрограммированных вручную правил (например, «если А, то В»), Коннекционизм использует сети взаимосвязанных простых единиц (называемых искусственными нейронами), которые обучаются на основе опыта и корректировки сигналов.Таким образом, это движущая сила того, что мы сегодня знаем как глубокое обучение и нейронные сети.

Рекомендуемые функции

Среди его самые выдающиеся особенности В качестве примеров можно привести следующие:

• Формирующееся состояние его процессовИнтеллектуальное поведение «возникает» в результате взаимодействия множества простых единиц, а не из централизованного интеллекта.
• Читаемость его процессов (черный ящик)В отличие от символического ИИ, очень сложно точно объяснить, почему нейронная сеть приняла то или иное решение. Знания «распределены» по миллионам числовых весов.
• Допустимый уровень шума (неточность и погрешность)Они превосходно справляются с обработкой неполных или неточных данных. Если в коннекционистской сети отсутствует пиксель на изображении, она, вероятно, все равно распознает объект; символическая же система может дать сбой из-за отсутствия точного правила.

Исторические вехи в программировании, искусственном интеллекте и робототехнике с 1925 по 2025 год: 100 лет прогресса.

Прошлый век (1900)

Первые 50 года

• 1842Математик Ада Лавлейс первой увидела потенциал компьютеров за пределами математики.
• 1921Чешский драматург Карел Чапек представил свою научно-фантастическую пьесу «Универсальные роботы Россума», в которой он исследовал концепцию искусственных людей, которых он называл роботами или «роботами» (рабами).
• 1939Изобретатель и физик Джон Винсент Атанасофф вместе с Клифтоном Берри создали первую цифровую вычислительную машину. Этот компьютер не был программируемым, но мог одновременно решать до 29 линейных уравнений, что делает Атанасоффа отцом компьютера.
• 1943Американские исследователи представили свою модель искусственных нейронов, считающуюся первым искусственным интеллектом.
• 1949Опубликован документ «Организация поведения», который послужил основой для алгоритмов обучения в искусственных нейронных сетях (Университет Небриха, без даты).
• 1950Английский математик и пионер компьютерных наук Алан Тьюринг задал вопрос: «Могут ли машины мыслить?» В своей статье «Вычислительные машины и интеллект» Тьюринг разработал так называемый тест Тьюринга, или имитационную игру, чтобы определить, способна ли машина мыслить.

Последние 50 лет

• 1956Джон Маккарти, профессор Дартмутского колледжа, организовал летний семинар для уточнения и развития идей о мыслящих машинах и выбрал для него название «Искусственный интеллект». Конференция в Дартмуте, широко считающаяся основополагающим моментом в развитии искусственного интеллекта (ИИ) как области исследований, ставила перед собой цель выяснить, «как заставить машины использовать язык, формировать абстракции и концепции, решать проблемы, которые сейчас являются прерогативой людей, и совершенствоваться».
• 1961Компания General Motors установила первого промышленного робота, который заменит людей в сборочных работах.
• 1964Джозеф Визенбаум разработал первую компьютерную программу для обработки естественного языка, которая имитирует разговор с человеком.
• 1965Выпущена DENDRAL, первая экспертная система, ориентированная на молекулярно-химический анализ.
• 1966На рынок вышел первый универсальный мобильный робот, способный анализировать собственные действия.
• 1966Представлены ELIZA, первый чат-бот, способный имитировать человеческий разговор, и Shakey, первый автономный мобильный робот с функцией планирования задач.
• 1967Создан персептрон Mark 1, представляющий собой эволюцию нейронной сети Розенблатта на специализированном оборудовании.
• 1968Mac Hack — первая шахматная программа, достигшая соревновательного уровня класса C.
• 1969Опубликована книга «Персептроны» — математическая критика, которая на долгие годы приостановила исследования нейронных сетей.
• 1972Создан WABOT-1, первый в мире человекоподобный робот, разработанный в университете Васэда.
• 1972Разработано программное обеспечение MYCIN — экспертная система для диагностики инфекций крови и назначения медицинских препаратов.
• 1974Начинается первая «зима искусственного интеллекта», характеризующаяся резким сокращением финансирования и интереса к этой области после доклада Лайтхилла.
• 1976Разработан язык программирования PROLOG, основанный на формальной логике.
• 1980XCON/R1 — первая крупномасштабная коммерческая экспертная система, используемая компанией DEC.
• 1981Fifth Generation — масштабный проект из Японии, направленный на развитие искусственного интеллекта посредством параллельных вычислений.
• 1982Сети Хопфилда, введение в нейронные сети с ассоциативной памятью, основанные на физических принципах.
• 1984Проект CYC: Начало создания универсальной базы знаний, основанной на здравом смысле.
• 1984WABOT-2 — робот, способный читать ноты и играть на электронном органе.
• 1985AARON — автономная система художественной живописи, продемонстрированная на конференции AAAI.
• 1986Обратное распространение ошибки — популяризация фундаментального алгоритма для обучения глубоких нейронных сетей.
• 1986Автономные транспортные средства: Эрнст Дикманнс демонстрирует первый роботизированный автомобиль, способный двигаться со скоростью 55 миль в час.
• 1987Вторая зима, характеризующаяся новым кризисом доверия и падением рынка специализированного оборудования для ИИ.
• 1992: TD-Gammon — программа для игры в нарды, достигшая экспертного уровня благодаря обучению с подкреплением.
• 1997Deep Blue, историческое поражение чемпиона мира по шахматам Гарри Каспарова.
• 1997NaturallySpeaking — первое коммерческое программное обеспечение для распознавания речи в непрерывном потоке.
• 1998: Робот Кисмет, пионер в области эмоционального взаимодействия человека и робота.
• 1999AIBO — первый потребительский робот-питомец с возможностью обучения.

Теме статьи:

Проекты искусственного интеллекта 2023: бесплатно, бесплатно и открыто

Нынешний век (2000)

Первое десятилетие

• 2000Была разработана роботизированная голова Kismet, способная распознавать и воспроизводить человеческие эмоции и социальные сигналы. Это был эксперимент в области социальной робототехники и аффективных вычислений, в котором использовались устройства ввода, имитирующие зрительную, слуховую и кинестетическую гибкость человека.
• 2002На рынок вышел Roomba, первый серийно выпускаемый роботизированный пылесос от iRobot, способный самостоятельно передвигаться по дому и убирать его.
• 2004Начался масштабный конкурс DARPA Grand Challenge, первое крупное соревнование для беспилотных автомобилей в условиях пустыни.
• 2006Появилась премия Netflix Prize — конкурс, направленный на совершенствование алгоритмов рекомендаций на основе огромных массивов данных.

Второе десятилетие

• 2011Apple интегрирует Siri, виртуального помощника с голосовым интерфейсом, в свой iPhone 4S. Появляется система IBM Watson, завоевавшая первый приз в популярной американской телевизионной викторине Jeopardy! А также разрабатывается Google Brain, масштабный проект нейронной сети, способный распознавать кошек на YouTube без участия пользователя.
• 2013Разработана система DeepMind Atari, представляющая собой искусственный интеллект, способный осваивать классические игры благодаря глубокому обучению с подкреплением.
• 2014Первая компьютерная программа прошла тест Тьюринга, убедив треть судей, участвовавших в эксперименте, в том, что она является человеком.
• 2015Внедряются открытые технологии, такие как TensorFlow и PyTorch, что инициирует демократизацию ИИ посредством библиотек с открытым исходным кодом для масштабных исследований.
• 2016Программа, основанная на глубокой нейронной сети, обыграла Ли Содоля, чемпиона мира по игре в го, в пяти партиях.
• 2016Была разработана программа AlphaGo, представляющая собой компьютер с искусственным интеллектом, которая смогла одержать историческую победу над чемпионом по игре в го, продемонстрировав искусственную стратегическую интуицию.
• 2016Представлен робот-человекоподобный робот София, способный жестикулировать и вести простые беседы.
• 2017Разработана архитектура «Трансформер» — механизм внимания, обеспечивающий масштабную обработку естественного языка.
• 2017Разработан AlphaZero — искусственный интеллект, который за несколько часов освоил шахматы, сёги и го, превзойдя специализированные программы.
• 2018Разработана языковая модель BERT от Google, которая произвела революцию в понимании контекста.
• 2019Представлена ​​GPT-2, первая крупная генеративная текстовая модель с возможностями беглого письма.
• 2019Представлен AlphaStar, искусственный интеллект, которому удалось достичь уровня Грандмастера в StarCraft II, умеющий обрабатывать неполную информацию.

Последние 5 лет

• 2020Компания «General Motors» устанавливает первого промышленного робота, который заменит людей в сборочных работах.
• 2020Анонсирована GPT-3, первая масштабная языковая модель, способная генерировать текст, неотличимый от человеческого.
• 2021Анонсирована AlphaFold 2 — программное обеспечение, ориентированное на решение задач сворачивания белков, которое позволило ускорить развитие медицины на десятилетия.
• 2021DALL-E, искусственный интеллект, положивший начало генерации художественных изображений на основе естественного языка, выпущен в открытый доступ.
• 2021Выпущен GitHub Copilot — система искусственного интеллекта, интегрированная в разработку программного обеспечения и автоматически пишущая код.
• 2022Stable Diffusion, искусственный интеллект, положивший начало демократизации генерации изображений благодаря открытому исходному коду, выпущен в открытый доступ.
• 2022ChatGPT — это разработанный искусственный интеллект, запуск которого способствовал популяризации генеративного ИИ во всех секторах по всему миру.
• 2023Анонсирована GPT-4, первая мультимодальная модель с расширенными функциями рассуждения и расширенной контекстной памятью.
• 2023Компания Meta выпускает Llama, искусственный интеллект, запуск которого дает старт гонке за созданием мощных языковых моделей с открытым исходным кодом.
• 2023Представлен Gemini 1.0 Ultra — первая модель, превзошевшая экспертов-людей в масштабных мультимодальных тестах.
• 2023Запущен проект Silent Eight — масштабный проект по внедрению искусственного интеллекта для обеспечения соответствия финансовым требованиям и выявления преступлений в больших масштабах.
• 2024В открытый доступ выпущена модель Sora от OpenAI, способная генерировать реалистичные видеоролики продолжительностью до одной минуты из текста.
• 2024Объявлен о принятии законодательного проекта «Закон ЕС об искусственном интеллекте», первого в мире всеобъемлющего закона, регулирующего разработку и использование ИИ.
• 2024Компания Stability AI представила StableLM 2, улучшенную открытую языковую модель для работы с большими объемами данных, а Google выпустила Gemini 1.5 в ограниченной бета-версии.
• 2024Выпущена модель OpenAI o3 — усовершенствованная модель с возможностями глубокого анализа и логического вывода.
• 2025OpenAI выпускает GPT-5, Google запускает Gemini 2.0 и Nano Banana.
• 2025Представлена ​​открытая модель искусственного интеллекта DeepSeek, открывающая путь для других мощных и недорогих открытых моделей.
• 2025Наступает этап развития ПК второго поколения с искусственным интеллектом, знаменующий собой консолидацию компьютеров с нейропроцессорными чипами для запуска передового локального ИИ.
• 2025Это знаменует начало эры, известной как «создатели агентов», характеризующейся доступом к ряду стандартизированных платформ для создания автономных агентов, способных выполнять бизнес-процессы.

Теме статьи:

Дистрибутивы GNU/Linux со встроенной технологией искусственного интеллекта, идеально подходящие для тестирования в 2026 году.

Резюме

Короче говоря, мы надеемся, что это «Вторая часть захватывающей и удивительной области искусственного интеллекта» с акцентом на Генеративный искусственный интеллект (ГАИ)Возможно, это внесло бы небольшой вклад в укрепление и расширение ваших знаний и навыков в этой современной и инновационной области. Таким образом, это позволит вам постепенно развиваться. догнать тех, кто уже более продвинут как в плане информации, так и в плане подготовки.То есть, в их реальном применении. Вскоре мы продолжим эту серию статей, чтобы как можно больше пользователей и увлеченных читателей вселенной Linux смогли узнать больше об ИИ в целом, особенно о генеративном ИИ.

Наконец, помните посетите наш «стартовая страница» En Español. Или на любом другом языке (просто добавив 2 буквы в конец текущего URL-адреса, например: ar, de, en, fr, ja, pt и ru и многие другие), чтобы узнать больше текущего контента. Кроме того, мы приглашаем вас присоединиться к нашему Официальный Telegram-канал чтобы читать и делиться другими новостями, руководствами и учебными пособиями с нашего сайта.