Основы искусственного интеллекта – Часть первая: Истоки
Автор блога, посвященного Linux, — ветеран Linux-мира.Как правило, оно имеет очень широкое видение всех знаний и разработок, наук и технологий, которые возникают в его рамках или тесно с ним связаны. Поэтому мы фокусируемся не только на публикации новостей и разработок, касающихся приложений, систем, веб-сайтов, людей и учреждений в области свободного и открытого программного обеспечения, а также дистрибутивов GNU/Linux и операционных систем на основе BSD, но и на актуальных технологических областях, так или иначе связанных со свободными и открытыми технологиями. Хорошим примером этого является бум свободного и открытого программного обеспечения. Криптовалюты, цифровые кошельки и цифровой майнингСегодня мы начнём с этого. «Первая часть небольшой серии публикаций по основам искусственного интеллекта. в целом, но с акцентом на Генеративный искусственный интеллект (ГАИ).
Итак, если вы читали этот блог о различных... Чат-боты с искусственным интеллектом доступны для Linux.или на различных Свободные и открытые технологии искусственного интеллектаили о различных Дистрибутивы GNU/Linux со встроенным искусственным интеллектомПриглашаем вас ознакомиться с этой серией публикаций по основам искусственного интеллекта, чтобы узнать и понять немного больше об этой захватывающей и постоянно меняющейся области.
LocalAI: Бесплатный локальный ИИ с открытым исходным кодом для вашего компьютера.
Но прежде чем мы углубимся в это, «Первая часть захватывающей и удивительной области искусственного интеллекта»А что касается его основ, мы рекомендуем изучить следующее: предыдущие и недавние публикации по данной тематике После прочтения статьи я узнал об одном из многочисленных инструментов искусственного интеллекта, доступных для Linux:
LocalAI — это инструмент с открытым исходным кодом, идеально подходящий в качестве бесплатной альтернативы платформе OpenAI. Он обладает широким набором функций и возможностей в области искусственного интеллекта. Они позволяют любому легко запускать мощные языковые модели и автономных агентов, а также управлять различными форматами документов. в местном масштабе на большинстве современных бытовых приборов. И самое главное,Использование облачных технологий, без ограничений и без компромиссов.
Основы искусственного интеллекта – Часть первая: Определения
Что такое интеллект? (Естественный и человеческий)
Да, мы собираемся изучать искусственный интеллект в общем и непосредственном ключе.Несомненно, хорошей отправной точкой является уточнение понятия того, что подразумевается под интеллектом, а именно: природный и человеческий интеллектТо есть, речь идет о нашем человеческом виде, который мы сами пытаемся воспроизвести в искусственном интеллекте, то есть с помощью машин и на машинах, как на программном, так и на аппаратном уровне.
По Ello, Чёткое и простое определение природного и человеческого интеллекта это:
Интеллект — это общая умственная способность, позволяющая нам рассуждать, планировать, решать проблемы, мыслить абстрактно, понимать сложные идеи, быстро учиться и извлекать уроки из опыта. Он включает в себя адаптацию нашего поведения к окружающей среде и использование различных навыков для управления новыми ситуациями, охватывая когнитивные, эмоциональные и социальные компоненты.
Ключевые аспекты природного и человеческого интеллекта
Кроме того, и это более конкретно, мы должны выделить и уточнить ключевые аспекты естественного и человеческого интеллекта, которые мы стремимся воссоздать искусственно. Вкратце, это наиболее важные из них:
- Основные навыкиПонимать, рассуждать, учиться, решать сложные проблемы и адаптироваться к окружающей среде.
- Множественный интеллектЕдиного вида интеллекта не существует, а есть лишь набор различных навыков или типов интеллекта.
- КомпонентыСпособность мыслить, анализировать ситуации, проявлять творческий подход, предвидеть последствия и применять критическое мышление.
- Виды интеллекта: Гибкий подход (который отдает приоритет и способствует решению новых проблем) и Кристаллизованный подход (который отдает приоритет и способствует использованию ранее сформированных знаний).
Разница между естественным интеллектом и искусственным интеллектом.
Один важный факт, который следует учитывать, заключается в следующем: Чем отличается естественный и человеческий интеллект от искусственного и роботизированного интеллекта?Таким образом, если первый, природный и человеческий интеллект, посредством нас как сознательных живых существ, интегрирует когнитивные, социальные и эмоциональные системы и тесно связан с личным опытом и сознанием каждого индивида, то второй, искусственный интеллект (прогностический, генеративный и агентный), не достигает и не превосходит эти уровни развития и масштаба. Однако ожидается, что это будет достигнуто когда-нибудь посредством создания того, что известно как Искусственный общий интеллект (AGI)И Искусственный сверхинтеллект (ИСА).
И наконец, интересный факт о природный и человеческий интеллект В настоящее время интеллект измеряется с помощью механизма, известного как коэффициент интеллекта (IQ). Он представляет собой результат стандартизированных тестов, оценивающих когнитивные способности, такие как логика, память и решение проблем, сравнивая результаты человека со средним показателем для его возрастной группы, где 100 — среднее значение. Между тем, механизм измерения (потенциального) интеллекта ИИ представляет собой следующую формулу:
Мощность ИИ = Мощность алгоритма x Вычислительная мощность.
Что такое искусственный интеллект?
Разъясняя вышеизложенное, современная, точная и всеобъемлющая концепция Современное понимание искусственного интеллекта выглядит следующим образом:
Искусственный интеллект (ИИ) — это область компьютерных наук, посвященная разработке систем, способных имитировать процессы человеческого интеллекта, такие как рассуждение, обучение, восприятие и творчество. Это достигается с помощью алгоритмов и больших объемов данных, обрабатываемых мощными машинами или передовым/специализированным оборудованием, способным анализировать информацию, решать сложные задачи, принимать автономные решения и улучшать свои показатели с течением времени.
Причина, почему, Искусственный интеллект следует понимать как имитацию человеческого интеллекта в машинах. Это машины, запрограммированные на мышление и обучение подобно людям; другими словами, машины, демонстрирующие человекоподобный интеллект. Например: беспилотный автомобиль, способный самостоятельно ориентироваться и принимать решения с помощью технологий искусственного интеллекта. Или робот, который убирает дом или рабочее место, ничего не повреждая и не причиняя вреда себе, и только когда обнаруживает грязь или если это запрограммировано.
Ещё один важный факт, который нельзя игнорировать и который стоит подчеркнуть, заключается в том, что, как и во всех областях человеческой науки и техники, Искусственный интеллект опирается на другие области человеческих знаний, такие как математика. (Линейная алгебра, исчисление, теория вероятностей и статистика, среди прочих), вычислительная техника (управление операционными системами, использование баз данных, разработка программного обеспечения, робототехника, среди прочих) и биология (биоинформатика, эволюционная и системная биология, вычислительная нейронаука, среди прочих).
Типы искусственного интеллекта
Современный ИИ
1. Узкоспециализированный или слабый искусственный интеллект (NAI)
Этот тип искусственного интеллекта относится к тому, который применяет методы и алгоритмы машинного обучения и обработки естественного языка для автоматического выполнения очень специфических задач, поэтому его возможности за пределами этого диапазона ограничены. Следовательно, он фокусируется на выполнении четко определенных задач, таких как распознавание образов, распознавание изображений и многие другие. По этой причине его можно найти в различных приложениях, таких как чат-боты, беспилотные автомобили и многое другое.
2. Генеративный искусственный интеллект
Этот тип искусственного интеллекта относится к тому, который фокусируется на создании нового и оригинального контента (текста, изображений, музыки, кода и т. д.) путем изучения закономерностей в больших массивах данных для последующего получения уникальных результатов. В отличие от традиционного ИИ, который следует заранее определенным правилам, генеративный ИИ использует модели глубокого обучения для получения креативных и разнообразных результатов. Например, создание оригинального короткого рассказа на основе анализа существующих опубликованных рассказов; создание изображений, видео или звуков на основе анализа предыдущих образцов; создание новых медицинских препаратов или диагнозов на основе тысяч формул, тестов, методов лечения и проведенных процедур; или обнаружение новых звездных и планетных объектов на основе предыдущих исследований.
3. Искусственный интеллект
Этот тип искусственного интеллекта относится к тому, который ориентирован на достижение конкретной цели с минимальным контролем. Следовательно, он предполагает использование агентов ИИ — то есть моделей машинного обучения, которые имитируют принятие решений человеком для решения проблем в реальном времени. Кроме того, в многоагентной системе каждый агент выполняет определенную подзадачу, необходимую для достижения цели, а их усилия координируются посредством оркестровки ИИ. Таким образом, в отличие от традиционных моделей ИИ, которые работают в рамках заранее определенных ограничений и требуют вмешательства человека, агентный ИИ демонстрирует автономность, целенаправленное поведение и адаптивность.
Важное примечаниеТермин «агент» относится к способности некоторых моделей ИИ действовать независимо и целенаправленно. Таким образом, если генеративные модели сосредоточены на создании контента на основе изученных закономерностей, то агентные модели расширяют эту возможность, применяя результаты генерации для достижения конкретных целей.
Искусственный интеллект будущего
1. Искусственный общий интеллект (AGI) или сильный интеллект
Этот тип искусственного интеллекта подразумевает наличие широкого спектра когнитивных способностей, очень похожих на человеческие, позволяющих ему учиться, рассуждать, адаптироваться к новым ситуациям и разрабатывать креативные решения в различных задачах и областях, а не ограничиваться конкретными задачами, как это бывает с узкоспециализированными системами ИИ. На данный момент и публично это теоретическая концепция, направленная на развитие умственных способностей и функций, имитирующих человеческий мозг. И хотя это пока остается теоретической концепцией, такой интеллект должен обладать способностью к обучению и рассуждению, сильной адаптивностью к новым ситуациям, а также способностью понимать и осознавать другие психические состояния.
2. Искусственный сверхинтеллект (ИСА)
Этот тип искусственного интеллекта подразумевает тот, который значительно превосходит человеческий интеллект. Таким образом, если общий ИИ находится на уровне человека, то сверхинтеллект — это тот, который превосходит человеческий интеллект практически во всех областях, включая научное творчество, общую мудрость, социальные навыки и другие развитые свойства, характерные для человеческого интеллекта. Следовательно, ИИ может решать проблемы, с которыми не справится ни один человек, и может рекурсивно совершенствоваться, становясь ещё более мощным. Он также может ставить перед собой собственные цели и, возможно, демонстрировать нечто, подобное сознанию или самосознанию, гораздо более сложным способом, чем мы.
Окончательное отражение
Хотя искусственный общий интеллект и искусственный сверхинтеллект в настоящее время являются лишь вероятностными и спекулятивными концепциями, поскольку ничего подобного еще не создано, или, по крайней мере, ничего публично нам не было представлено, правда заключается в том, что разработка ИИ/ИСА, несомненно, может стать важным поворотным моментом, когда машинный интеллект превзойдет человеческий. Это должно заставить нас задуматься о том, что ИИ/ИСА может как ознаменовать начало эры беспрецедентного процветания, так и представлять собой экзистенциальную угрозу, если он не будет должным образом согласован с человеческими ценностями.
Резюме
Короче говоря, мы надеемся, что это «Первая часть захватывающей и удивительной области искусственного интеллекта» с акцентом на Генеративный искусственный интеллект (ГАИ)Надеюсь, это оправдало ваши первоначальные ожидания по данной теме и позволило вам легко начать приобретать новые знания об этой технологии. Вскоре мы продолжим эту серию, чтобы как можно больше пользователей и увлеченных читателей вселенной Linux смогли узнать больше об ИИ в целом, особенно о генеративном ИИ. Это тип технологии ИИ, который обычно доступен обычным пользователям, например, пользователям различных операционных систем (Windows, macOS, Linux и Android). Потому что, Генеративный искусственный интеллект — это технология, позволяющая создавать новые знания на основе имеющихся знаний, а также передовых алгоритмов и моделей.такие как тексты (отчеты, презентации и письменные работы), аудиоматериалы (звуки, голос и музыка) и видеоматериалы (анимация и фильмы).
Наконец, помните посетите наш «стартовая страница» En Español. Или на любом другом языке (просто добавив 2 буквы в конец текущего URL-адреса, например: ar, de, en, fr, ja, pt и ru и многие другие), чтобы узнать больше текущего контента. Кроме того, мы приглашаем вас присоединиться к нашему Официальный Telegram-канал чтобы читать и делиться другими новостями, руководствами и учебными пособиями с нашего сайта.