Это интересный факт, о котором, возможно, некоторые не знали:
Видеокарты (Графические процессоры), которые предлагают ультрареалистичную графику во многих видеоиграх, они также обеспечивают высокую эффективность операций, необходимых для Искусственный интеллект (ИИ) и задачи прогнозирования высокой интенсивности.
В мире высокопроизводительных вычислений вычислительная мощность измеряется операций с плавающей запятой в секунду (Операций с плавающей запятой в секунду, СНИЖЕНИЯ). Тот же показатель, который используется для определения производительности видеокарт, которая в последние годы значительно и быстро улучшилась благодаря индустрии видеоигр. Такие компании, как Google и Facebook, благодаря этим достижениям сумели создать искусственный интеллект, который кажется фантастическим.
Начиная с 2007 года, огромные успехи были достигнуты в дизайне видеокарт, с поиском высокоскоростной 3D-рендеринга для игр, требующих рендеринга в реальном времени. Это продвижение дало отличный побочный эффект, невероятная скорость в задачах машинного обучения.
Пару лет назад мы смотрели, как искусственный интеллект АльфаGO Google удалось обыграть чемпиона мира по го, настольной игре китайского происхождения, которая имеет репутацию довольно сложной и с огромным количеством стратегий и возможных комбинаций (для дальнейшего использования я оставляю следующее ссылка). Чтобы совершить этот подвиг, нужно было 1202 процессора и 176 графических процессоров.
Поэтому мы видим, что связи между компаниями укрепляются с каждым днем. Google и Nvidia, чтобы предложить достижения в области искусственного интеллекта. В подъезде блог nvidia, подробности случая, когда Google потребовалось около 2000 процессоров для своей системы распознавания образов мозга, однако удалось воссоздать производительность 2000 процессоров всего с 12 графическими процессорами.
Текущий проект DeepMind от Google, содержит инфраструктуру из 176 графических процессоров и обеспечивает производительность, эквивалентную 29333 процессорам. Чрезвычайно эффективная фигура.
Что это значит для тебя?
Для тех, кто не является разработчиками искусственного интеллекта или экспертами в области высокопроизводительных вычислений, это означает, что каждый раз, когда они приобретают новую игровую консоль или покупают новую видеокарту, они поддерживают производителей, чтобы они могли продолжать разрабатывать новые и лучшие видеокарты. . Кроме того, поскольку нам все чаще требуются видеоигры с более высоким качеством графики, мы даем необходимый импульс для инноваций в области графических процессоров.
Для нас, любителей бесплатного программного обеспечения, это означает огромный прогресс. Подавляющее большинство технологий, поддерживаемых ИИ, являются Open Source, Tensorflow от Google, Big Sur из Facebook и CNTK Microsoft, чтобы назвать великих. Кроме того, все эти альтернативы работают в Linux, что вынуждает производителей видеокарт предлагать поддержку Linux. Наполняя надеждой всех тех, кто надеется иметь возможность наслаждаться видеоиграми прямо на Linux (также помните Вулкан).
Так что те из нас, кто хочет играть с разрешением 4K на гигантских экранах, могутподдержка прогресса и технологических инноваций!
Видеоигры, как и кино, ставят новые задачи для технического прогресса и развития науки.
привет из Никерино