Видеоигры открывают путь в будущее технологий

Это интересный факт, о котором, возможно, некоторые не знали:

Видеокарты (Графические процессоры), которые предлагают ультрареалистичную графику во многих видеоиграх, они также обеспечивают высокую эффективность операций, необходимых для Искусственный интеллект (ИИ) и задачи прогнозирования высокой интенсивности.

Final Fantasy XV геймплей в реальном времени

Final Fantasy XV геймплей в реальном времени

В мире высокопроизводительных вычислений вычислительная мощность измеряется операций с плавающей запятой в секунду (Операций с плавающей запятой в секунду, СНИЖЕНИЯ). Тот же показатель, который используется для определения производительности видеокарт, которая в последние годы значительно и быстро улучшилась благодаря индустрии видеоигр. Такие компании, как Google и Facebook, благодаря этим достижениям сумели создать искусственный интеллект, который кажется фантастическим.

Начиная с 2007 года, огромные успехи были достигнуты в дизайне видеокарт, с поиском высокоскоростной 3D-рендеринга для игр, требующих рендеринга в реальном времени. Это продвижение дало отличный побочный эффект, невероятная скорость в задачах машинного обучения.

Пару лет назад мы смотрели, как искусственный интеллект АльфаGO Google удалось обыграть чемпиона мира по го, настольной игре китайского происхождения, которая имеет репутацию довольно сложной и с огромным количеством стратегий и возможных комбинаций (для дальнейшего использования я оставляю следующее ссылка). Чтобы совершить этот подвиг, нужно было 1202 процессора и 176 графических процессоров.

Ли Седол vs. AlphaGO

Ли Седол vs. AlphaGO

Поэтому мы видим, что связи между компаниями укрепляются с каждым днем. Google и Nvidia, чтобы предложить достижения в области искусственного интеллекта. В подъезде блог nvidia, подробности случая, когда Google потребовалось около 2000 процессоров для своей системы распознавания образов мозга, однако удалось воссоздать производительность 2000 процессоров всего с 12 графическими процессорами.

Текущий проект DeepMind от Google, содержит инфраструктуру из 176 графических процессоров и обеспечивает производительность, эквивалентную 29333 процессорам. Чрезвычайно эффективная фигура.

Что это значит для тебя?

Для тех, кто не является разработчиками искусственного интеллекта или экспертами в области высокопроизводительных вычислений, это означает, что каждый раз, когда они приобретают новую игровую консоль или покупают новую видеокарту, они поддерживают производителей, чтобы они могли продолжать разрабатывать новые и лучшие видеокарты. . Кроме того, поскольку нам все чаще требуются видеоигры с более высоким качеством графики, мы даем необходимый импульс для инноваций в области графических процессоров.

Для нас, любителей бесплатного программного обеспечения, это означает огромный прогресс. Подавляющее большинство технологий, поддерживаемых ИИ, являются Open Source, Tensorflow от Google, Big Sur из Facebook и CNTK Microsoft, чтобы назвать великих. Кроме того, все эти альтернативы работают в Linux, что вынуждает производителей видеокарт предлагать поддержку Linux. Наполняя надеждой всех тех, кто надеется иметь возможность наслаждаться видеоиграми прямо на Linux (также помните Вулкан).

3

Так что те из нас, кто хочет играть с разрешением 4K на гигантских экранах, могутподдержка прогресса и технологических инноваций!


Комментарий, оставьте свой

Оставьте свой комментарий

Ваш электронный адрес не будет опубликован. Обязательные для заполнения поля помечены *

*

*

  1. Ответственный за данные: Мигель Анхель Гатон
  2. Назначение данных: контроль спама, управление комментариями.
  3. Легитимация: ваше согласие
  4. Передача данных: данные не будут переданы третьим лицам, кроме как по закону.
  5. Хранение данных: база данных, размещенная в Occentus Networks (ЕС)
  6. Права: в любое время вы можете ограничить, восстановить и удалить свою информацию.

  1.   Афина сказал

    Видеоигры, как и кино, ставят новые задачи для технического прогресса и развития науки.

    привет из Никерино