Cognitive Toolkit: ПО Microsoft Open Source Deep Learning SW
Cognitive Toolkit от Microsoft (ранее называвшийся CNTK) - это набор инструментов для глубокого обучения (Machine Learning) de «Código Abierto» с огромным потенциалом. Он также бесплатный, простой в использовании и имеет коммерческое качество что позволяет создавать алгоритмы глубокого обучения, способные обучаться на уровне, близком к уровню человеческого мозга.
Microsoft, его создатель, гарантирует, что этот инструмент с открытым исходным кодом обеспечивает бескомпромиссное масштабирование, хорошее качество, скорость и точность, а также совместимость с широко используемыми сегодня языками программирования и алгоритмами.
А это, следовательно, способен обучать и оценивать алгоритмы глубокого обучения быстрее, чем другие аналогичные инструменты. В свою очередь, он способен эффективно масштабироваться в широком диапазоне сред (центральные процессоры, графические процессоры и даже кластер оборудования) без потери точности.
Здесь построены с использованием сложных алгоритмов и производственных считывателей надежно работать с массивными наборами данных. То же самое применяется в таких продуктах, как Skype, Cortana, Bing и Xbox. И в настоящее время он также используется в индустрии высоких технологий для разработки «Inteligencia Artificial (IA)» товарный сорт. Прежде всего, за его поддержка C ++ и Python, что позволяет настроить практически любой существующий или собственный алгоритм обучения.
Когнитивный инструментарий: Что это такое и каковы его характеристики?
- Это набор инструментов с открытым исходным кодом для глубокого обучения.
- Это продукт, разработанный Microsoft, последняя стабильная версия которого - 2.7.
- Опишите нейронные сети как серию вычислительных шагов через ориентированный граф.
- Он позволяет пользователям легко создавать и комбинировать самые популярные типы моделей, такие как: глубокие нейронные сети, сверточные и рекуррентные.
- Реализуйте обучение методом стохастического градиентного спуска с автоматическим дифференцированием и распараллеливанием для нескольких графических процессоров и серверов.
- Его можно включить в качестве библиотеки в программы Python, C # или C ++ или использовать как автономный инструмент глубокого обучения с помощью собственного языка описания модели (BrainScript). Или воспользуйтесь его оценочными функциями из программ, созданных с помощью Java.
- Он совместим с 64-разрядными или 64-разрядными операционными системами Linux через предварительно скомпилированные двоичные пакеты или путем их компиляции с использованием исходных файлов, размещенных на GitHub.
Примечание: Для получения дополнительной информации о Cognitive Toolkit вы можете посетить их Официальный сайт в Microsoft или на ее веб-сайте по адресу GitHub.
ОННКС
El «Intercambio de Redes Neuronales Abiertas (Open Neural Network Exchange - ONNX)» это открытая экосистема, которая позволяет разработчикам «IA» выбирайте правильные инструменты по мере развития вашего проекта.
Y Когнитивный инструментарий является одним из первых наборов инструментов для глубокого обучения, поддерживающих формат «ONNX». Формат, который есть совместно разработан Microsoft и поддерживаются многими другими. Так что, «ONNX» позволяет разработчикам перемещать модели между фреймворками, например Cognitive Toolkit, Caffe2, MXNet и PyTorch.
Наконец, «ONNX» предоставляет формат с открытым исходным кодом для Модели «IA» и определим графическая расширяемая вычислительная модельа также включает встроенные определения операторов и стандартные типы данных. И он фокусируется на возможностях, необходимых для процессы вывода (скоринг).
Примечание: Для получения дополнительной информации о «ONNX» Вы можете посетить его официальный сайт по следующей ссылке Открытая нейросетевая биржа.
Заключение
Мы надеемся, что ты небольшой, но полезный пост об этом другом интересном программном обеспечении «Código Abierto» из Экосистема открытых приложений Microsoft звонки «Cognitive Toolkit», представляет большой интерес и полезность для всего «Comunidad de Software Libre y Código Abierto» и большой вклад в распространение замечательной, гигантской и растущей экосистемы приложений и для «GNU/Linux».
И для получения дополнительной информации не всегда стесняйтесь посещать любой Онлайн-библиотека в качестве OpenLibra y ДжедИТ читать книги (PDF) по этой теме или другим области знаний. А пока, если вам это понравилось «publicación», не переставай делиться этим с другими, в вашем Любимые веб-сайты, каналы, группы или сообщества социальных сетей, желательно бесплатных и открытых как Мастодонт, или безопасно и конфиденциально, например Telegram.
Или просто посетите нашу домашнюю страницу по адресу DesdeLinux или присоединяйтесь к официальному каналу Telegram от DesdeLinux читать и голосовать за ту или иную интересную публикацию на «Software Libre», «Código Abierto», «GNU/Linux» и другие темы, связанные с «Informática y la Computación»И «Actualidad tecnológica».