Coral, платформа искусственного интеллекта Google, похожая на RPI

коралловый

Без сомнения один Одна из замечательных характеристик ИИ - то, что он позволяет машинам выполнять все виды задач. которые ранее были зарезервированы для людей, в дополнение к этому это значительно помогает автоматизировать многие процессы, улучшая многие задачи для людей. Возможно, вы слышали о Coral - устройстве, предназначенном для сектора AI. который растет в геометрической прогрессии.

В котором, для удовлетворения потребностей от покупателей, Коралл предлагает два основных вида продукции: ускорители и платы разработки для создания прототипов новых идей и модулей для работы искусственного интеллекта производственных устройств, таких как интеллектуальные камеры и датчики.

В обоих случаях сердце оборудования - это Google TPU Edge, микросхема ASIC, оптимизированная для выполнения облегченных алгоритмов машинного обучения, миниатюрная версия охлаждаемого TPU, используемого в облачных серверах Google.

Модуль Coral USB Accelerator имеет электронный чип, который используется для лечения искусственного интеллекта сделано на месте. Модуль Coral USB Accelerator, разработанный как удобное для подключения периферийное устройство дает нанокомпьютеру Raspberry Pi весь интеллект Интегральная схема Edge TPU.

Благодаря возможности запускать нейронные сети на самом RPi, вы можете быстро и эффективно включить возможности искусственного интеллекта в свои проекты, защищая при этом конфиденциальность ваших данных.

Для создания ваших нейронных сетей и подвергая их процессу обучения, разработчики есть TensorFlow. Поэтому им просто нужно скомпилировать и запустить их на картах Edge TPU с помощью прилагаемого программного обеспечения. После установки скомпилированной сети все расчеты производятся локально. в цепи Edge TPU, без отправки данных в облако. Устраняется задержка в облаке, повышается производительность, а пользовательские данные хранятся локально под контролем.

Как и Intel Movidius Neural Compute Stick, выпущенный более года назад, Coral USB Accelerator включает ваш собственный ASIC в виде удобного в использовании устройства, очень похожего на флеш-диск. Однако при сравнении этих двух устройств рядом очевидны различия.

Табличка Coral Dev состоит из карточки база с подключениями:

  • USB 2.0 / 3.0
  • Интерфейс дисплея DSI
  • Интерфейс камеры MIPI-CSI
  • Порт Gigabit Ethernet
  • 3,5-мм аудиоразъем
  • 4-контактный разъем 2,54 мм для стереодинамиков
  • Полноразмерный разъем HDMI 2.0
  • Два цифровых микрофона PDM и 40-контактный разъем GPIO.

К базовой карте прикреплена система съемных модулей (SoM) 40x48 мм. построен на базе процессора NXP i.MX 8M и самого TPU Edge. SoM имеет криптографический сопроцессор, встроенный Wi-Fi и поддержку Bluetooth 4.1, а также 1 ГБ оперативной памяти LPDDR4 и 8 ГБ eMMC.

С другой стороны, у Coral есть своя собственная система, которая Мендель Линукс что основан на основе Debian и он полностью совместим с репозиториями этого проекта (поскольку он использует немодифицированные двоичные пакеты и обновления из основных репозиториев Debian).

Платформа Coral также содержит набор готовых моделей (предварительная сборка и предварительное обучение), оптимизированная для электронного чипа Edge TPU. Эти гибкие модели упрощают программирование и адаптируются к вашим собственным приложениям.

Пока оборудование может быть использовано инженерами для создания проектов., Коралл предлагает гидов о том, как, например, построить сортировочную машину для зефира и умную кормушку для птиц.

Помимо долгосрочной цели пластины, она нацелена на ее использование для корпоративных клиентов в таких отраслях, как автомобилестроение и мир здравоохранения.

Хотя Coral нацелен на корпоративный мир, Этот проект берет свое начало в линейке наборов машинного обучения "AIY" от Google.

Выпущенные в 2017 году и работающие на компьютерах Raspberry Pi, наборы AIY позволяют любому создавать свои собственные умные колонки и камеры и были очень успешны на производителях STEM и на рынках игрушек.


Содержание статьи соответствует нашим принципам редакционная этика. Чтобы сообщить об ошибке, нажмите здесь.

Будьте первым, чтобы комментировать

Оставьте свой комментарий

Ваш электронный адрес не будет опубликован. Обязательные для заполнения поля помечены *

*

*

  1. Ответственный за данные: Мигель Анхель Гатон
  2. Назначение данных: контроль спама, управление комментариями.
  3. Легитимация: ваше согласие
  4. Передача данных: данные не будут переданы третьим лицам, кроме как по закону.
  5. Хранение данных: база данных, размещенная в Occentus Networks (ЕС)
  6. Права: в любое время вы можете ограничить, восстановить и удалить свою информацию.