TensorFlow и Pytorch: платформы искусственного интеллекта с открытым исходным кодом
TensorFlow и Pytorch есть 2 платформы «Inteligencia Artificial (IA)» de «Código Abierto». Первый был создан Google, а второй широко используется Facebook. Но, Что такое искусственный интеллект? La «IA», как мы упоминали в предыдущей статье под названием Четвертая промышленная революция: роль свободного программного обеспечения в эту новую эпоху является одной из многих новых технологий, которые в настоящее время меняют ход нашего цифрового общества XNUMX века.
В двух словах можно описать «IA» как технология приводит к комбинация алгоритмы разработан с целью создавать машины (программное обеспечение) которые представляют то же самое возможности что человек.
La «IA» делает возможным машины учатся на собственном опыте или опыте других людей, приспосабливаться и приспосабливаться к новым знаниям и жизненным ситуациям и выполнять задачи, как и любой другой человек. Кроме того, эта технология обычно сопровождается или используется другими людьми, особенно 2 известными как «Aprendizaje Profundo (Deep Learning)» y «Procesamiento del Lenguaje Natural (Natural Language Processing)», и «Big Data» он также широко используется в нем.
Таким образом, эти технологии позволят существующим компьютерам и роботам и, возможно, когда-нибудь стать Android эффективно и качественно обученыдля выполнения конкретных задач, таких как обработка больших объемов данных, распознавание закономерностей в данных, выполнение или решение развлекательных или рабочих мероприятий, перемещение (самостоятельное вождение) или перемещение объектов в разные места, а также многое другое.
Типы искусственного интеллекта (ИИ)
Короче говоря, ИИ может быть очень полезным для создания:
- Системы, мыслящие как люди: к автоматизировать выполнение таких действий, как: принятие решений, решение проблем и обучение. Пример: Rискусственные нервные окончания.
- Системы, действующие как люди: Создавать машины, которые выполнять задачи, аналогичные тому, как это делают люди. Пример: Rроботов и андроидов.
- Системы, которые мыслят рационально: к подражать рациональному логическому мышлению (воспринимать, анализировать и действовать) людей. Примерыэкспертные системы.
- Системы, которые действуют рационально: к рационально подражать человеческое поведение. Пример: Плитаумные люди.
Платформы AI с открытым исходным кодом
TensorFlow: что это и каковы его характеристики?
- Это самая используемая платформа искусственного интеллекта в мире.
- Он был создан компанией Google (Brain) для внутреннего использования и выпущен под лицензией Apache 2.0 с открытым исходным кодом 9 ноября 2015 года, заменив своего предшественника с закрытым исходным кодом, DistBelief.
- Он представляет собой библиотеку с открытым исходным кодом, предназначенную для глубокого обучения, которая также доступна для Windows, Linux, MacOS и мобильных платформ, включая Android и iOS.
- Его цель - удовлетворить потребности систем, способных создавать и обучать нейронные сети для обнаружения и расшифровки закономерностей и корреляций, аналогично обучению и рассуждению, используемым людьми.
- В настоящее время он используется как для исследования, так и для производства продуктов Google, заменяя роль своего предшественника с закрытым исходным кодом, DistBelief.
- Его название происходит от операций, выполняемых нейронными сетями этой системы над многомерными массивами данных, которые обычно называются: тензорами.
Примечание: Более подробную информацию о ней можно получить у нее. Официальный сайт.
Pytorch: Что это такое и каковы его характеристики?
- Это вторая по популярности платформа искусственного интеллекта в мире.
- Хорошо известен как лучшая библиотека Facebook для приложений глубокого обучения.
- Это пакет Python, предназначенный для выполнения численных расчетов с использованием программирования тензоров. Кроме того, он служит заменой пакета Numpy.
- Это позволяет выполнять его на графическом процессоре для ускорения выполняемых вычислений. Он использует внутренне CUDA, API, который соединяет CPU с GPU, разработанный NVIDIA, что позволяет ускорить традиционно медленные процессы, такие как обучение модели.
- Он широко используется в процессах исследований и разработок в области глубокого обучения, в основном ориентированных на разработку нейронных сетей через очень простой интерфейс.
- PyTorch работает с динамическими графиками вместо статических.
- Вам необходимо знать язык программирования "Lua", чтобы использовать его.
Примечание: Более подробную информацию о ней можно получить у нее. Официальный сайт.
Доступны альтернативы
Заключение
Мы надеемся, что ты небольшой, но полезный пост об этих двух интересных «Plataformas de Inteligencia Artificial (IA) de Código Abierto» звонки «TensorFlow y Pytorch», которые на данный момент, в которых работают почти все эксперты по искусственному интеллекту во всем мире, представляют большой интерес и полезны для всего «Comunidad de Software Libre y Código Abierto» и большой вклад в распространение замечательной, гигантской и растущей экосистемы приложений и для «GNU/Linux».
И для получения дополнительной информации не всегда стесняйтесь посещать любой Онлайн-библиотека в качестве OpenLibra y ДжедИТ читать книги (PDF) по этой теме или другим области знаний. А пока, если вам это понравилось «publicación», не переставай делиться этим с другими, в вашем Любимые веб-сайты, каналы, группы или сообщества социальных сетей, желательно бесплатных и открытых как Мастодонт, или безопасно и конфиденциально, например Telegram.
Или просто посетите нашу домашнюю страницу по адресу DesdeLinux или присоединяйтесь к официальному каналу Telegram от DesdeLinux читать и голосовать за ту или иную интересную публикацию на «Software Libre», «Código Abierto», «GNU/Linux» и другие темы, связанные с «Informática y la Computación»И «Actualidad tecnológica».