AppFlow, новый сервис, который упрощает передачу данных между AWS и SaaS

Представлен Amazon недавно запуск «AppFlow», новый сервис интеграции что облегчает передачу данных между приложениями AWS и SaaS (например, Google Analytics, Marketo, Salesforce, ServiceNow, Slack, Snowflake и Zendesk).

Интересный от AppFlow это легкость, которую он предлагает для передачи данных между сервисами AWS и другими приложениями SaaS. AppFlow позволяет создавать эти интеграции без необходимости писать собственный код, процесс, который иногда может занять месяцы из-за требований к очистке данных и многого другого.

Amazon AppFlow также работает с AWS PrivateLink для маршрутизации потоков данных через сеть AWS, а не через общедоступный Интернет, чтобы обеспечить еще большую безопасность и конфиденциальность данных.

О AppFlow

Интеграция AppFlow происходит в сокращенной последовательности шагов, без кодирования и использования специальных разъемов. Автоматизированные потоки могут работать в большом масштабес выбранной частотой: их можно запланировать, активировать через коммерческое мероприятие или запустить по запросу. В случае CRM разовая передача данных может осуществляться, например, во время конвертации лида, при открытии файла клиента или при подписании договора.

Миллионы клиентов запускают приложения, озера данных, крупномасштабную аналитику, машинное обучение и рабочие нагрузки Интернета вещей на AWS. У этих клиентов часто также есть данные, хранящиеся в десятках приложений SaaS, в результате чего разрозненные хранилища отключены от данных, хранящихся на AWS. Организации хотят иметь возможность объединять свои данные из всех этих источников, но для этого от клиентов требуется потратить дни на написание кода для создания настраиваемых коннекторов и преобразования данных для преобразования разнородных типов и форматов данных в различных приложениях SaaS.

AppFlow предназначен для компаний и организаций, которые хотят хранить и обрабатывать данные из нескольких приложений. SaaS на AWS для анализа, создания моделей машинного обучения или сбора данных из приложений Интернета вещей.

Этот управляемый сервис автоматизировать двусторонний обмен данными между программным обеспечением SaaS и сервисами AWS, такими как хранилище S3, база данных Redshift или Aurora, SageMaker для создания моделей машинного обучения и т. д. или по-прежнему сторонние сервисы, такие как хранилище данных Snowflake. Интеграция стала проще с CRM-решениями например, Salesforce, ITSM, например ServiceNow, или решения для поддержки, такие как Zendesk, для совместной работы, например, обмен мгновенными сообщениями в Slack или электронная коммерция, например Marketo.

Потому что компании с небольшим количеством разработчиков могут прибегать к созданию записей вручную и экспорт данных (который вводит и увеличивает риск человеческой ошибки в расширенных моделях данных и машинного обучения, а также открывает возможность для утечки данных) Amazon AppFlow решает эти проблемы и позволяет клиентам с различными техническими навыками.

С помощью всего нескольких щелчков мышью в консоли Amazon AppFlow клиенты могут настроить несколько типов триггеров для своих потоков данных, включая одноразовые запрошенные передачи, синхронизацию данных, запланированную в заранее определенное время, или управляемые событиями передачи в начале кампании.

Например, преобразовывать и обрабатывать данные путем объединения полей (для расчета новых значений), фильтрации записей (для уменьшения шума), маскирования конфиденциальных данных (для обеспечения конфиденциальности) и проверки значений полей (для очистки данных).

Amazon AppFlow автоматически шифрует данные в состоянии покоя и в движении с помощью AWS или ключи шифрования, управляемые заказчиком, и позволяет пользователям ограничивать поток данных через общедоступный Интернет для приложений, интегрированных с AWS PrivateLink, что снижает подверженность угрозам безопасности.

Клиенты могут начать использовать простой интерфейс Amazon AppFlow для создания и передачи потоков данных между источниками за считанные минуты и Amazon AppFlow безопасно организует и выполняет передачу данных.

Тем, кто заинтересован в этой услуге, следует знать, что за использование Amazon AppFlow не взимается начальная плата или плата, она будет взиматься только за количество запущенных потоков и объем обрабатываемых данных в дополнение к пост, где AWS объясняет, как использовать AppFlow для передачи разговоров из Slack в S3 для анализа с помощью Athena и просмотра с помощью QuickSight.


Содержание статьи соответствует нашим принципам редакционная этика. Чтобы сообщить об ошибке, нажмите здесь.

Будьте первым, чтобы комментировать

Оставьте свой комментарий

Ваш электронный адрес не будет опубликован. Обязательные для заполнения поля помечены *

*

*

  1. Ответственный за данные: Мигель Анхель Гатон
  2. Назначение данных: контроль спама, управление комментариями.
  3. Легитимация: ваше согласие
  4. Передача данных: данные не будут переданы третьим лицам, кроме как по закону.
  5. Хранение данных: база данных, размещенная в Occentus Networks (ЕС)
  6. Права: в любое время вы можете ограничить, восстановить и удалить свою информацию.