Raspberry Pi проявил интерес к интегрированной системе машинного обучения

В январе прошлого года Raspberry Pi Foundation выпустила свою первую плату микроконтроллера Pi Pico, которая стоила всего 4 доллара. На основе SoC RP2040 фонда Pi Pico уже продано 250.000 750.000 копий и уже заказано XNUMX XNUMX экземпляров.

На недавней конференции tinyML Talk соучредитель фонда Raspberry Pi, Эбен Аптон заглянул в будущее платформы. С Пи Пико, фонд проявил интерес к искусственному интеллекту Ожидается, что следующие итерации принесут значительные улучшения в машинное обучение.

Слайды, представленные Эбеном Аптоном на мероприятии, показывают, что Pi Pico может служить строительным блоком для разработки специализированных плат для машинного обучения (ML).

В самом деле, Pi Pico - это небольшая и недорогая карта, которая объединяет систему RP2040 на микросхеме. (SoC) разработан самим фондом.

Эта SoC объединяет двухъядерный чип Arm Cortex-M0 +, который работает на частоте до 133 МГц, с 264 КБ статической оперативной памяти (SRAM) и 2 МБ встроенной флеш-памяти. Небольшая по размеру (21 x 51 мм) карта также включает в себя порт USB с 26 контактами ввода-вывода.

«Я думаю, что очень вероятно, что есть какой-то другой кусок кремния, такой как [RP2040] от Raspberry Pi. Я думаю, что здесь есть отличная возможность: из-за необходимости эффективной работы на процессорах мир tinyML действительно сосредоточился на достаточно хороших примитивах. Для нас в этом мире интересно то, что это очень статичный мир с точки зрения того, как выглядят примитивы, поэтому в настоящий момент существует небольшой исследовательский интерес к тому, что можно построить в виде лучшей реализации, чего-то вероятно, имеет не большую арифметическую производительность, чем ядро ​​процессора, но не имеет всех необходимых строительных лесов.

Разъем ввода / вывода, присутствующий на одноплатных компьютерах, отсутствует на плате микроконтроллера, что может быть неудобно. Вместо этого на базе имеются перфорированные контактные площадки с рваными краями, как бы чтобы подчеркнуть, где этот микроконтроллер может использоваться чаще всего.

Платформа также продается в барабанах по 600 штук для интеграции в автоматизированные сборочные линии. Новая плата микроконтроллера программируется на языке Си.. Для этой цели предоставляется комплект разработчика, который интегрируется с Visual Studio.

Cortex M0 + не имеет процессора чисел с плавающей запятой. Этот аспект решается с помощью SDK для программирования на языке C. На карте также доступен порт MicroPython для работы с программным обеспечением на языке Python. На конференции tinyML Talk выступавшие отметили, что на чипе RP2040 требуется больше карт с системным питанием. Поэтому такие компании, как Adafruit, Pimoroni и Sparkfun, выпускают собственное оборудование, многие из которых имеют функции, которых нет в Pi Pico.

Аптон сказал на мероприятии, что внутренняя команда по разработке специализированных ИС Raspberry Pi (ASIC) работает над следующей итерацией.

Представляя Аптон предполагает, что команда сосредоточена на ускорителях света для приложений машинного обучения со сверхнизким энергопотреблением. Во время своего выступления в Аптоне он представил слайд под названием «Будущие направления». На слайде показаны три платы Pi Silicon текущего поколения, две из которых принадлежат партнерам по платам: MicroMod RP2040 от SparkFun и Nano RP2040 Connect от Arduino.

Третий - от ArduCam, производителя камер на платформе Raspberry Pi. ArduCam в настоящее время работает над ArduCam Pico4ML, который объединяет функции машинного обучения, камеры, микрофона и дисплея в блоке Pico.

Последний пункт подсказывает, каким может быть будущий проект, который может появиться в форме ускорителей света, возможно, от 4 до 8 множественных накоплений (MAC) за такт. В своем выступлении Аптон сказал, что «весьма вероятно, что есть еще один кремниевый сегмент, исходящий от Raspberry Pi».

Наконец, если вам интересно узнать больше об этой новой версии, вы можете ознакомиться с подробностями По следующей ссылке.


Будьте первым, чтобы комментировать

Оставьте свой комментарий

Ваш электронный адрес не будет опубликован. Обязательные для заполнения поля помечены *

*

*

  1. Ответственный за данные: Мигель Анхель Гатон
  2. Назначение данных: контроль спама, управление комментариями.
  3. Легитимация: ваше согласие
  4. Передача данных: данные не будут переданы третьим лицам, кроме как по закону.
  5. Хранение данных: база данных, размещенная в Occentus Networks (ЕС)
  6. Права: в любое время вы можете ограничить, восстановить и удалить свою информацию.