RStudio - интегрированная среда разработки (IDE), для языка программирования R, посвященного статистическим вычислениям и графике. Он включает консоль, редактор синтаксиса, который поддерживает выполнение кода, а также инструменты для построения графиков, отладки и управления рабочим пространством.
RStudio доступен для Windows, Mac и Linux или для браузеров, подключенных к RStudio Server или RStudio Server Pro (Debian / Ubuntu, RedHat / CentOS и SUSE Linux). RStudio ставит перед собой задачу предоставить среду статистических вычислений R. Она позволяет анализировать и разрабатывать данные для всех, кто анализирует данные с помощью R.
IDE он доступен в настольной и серверной конфигурациях. Разместив конфигурацию сервера (RStudio Server) на Linode, вы можете получить доступ к IDE с любого компьютера с доступом в Интернет.
Поскольку анализ данных часто использует большие наборы данных и может быть дорогостоящим с точки зрения вычислений, обслуживание ваших данных и выполнение сценариев R с удаленного сервера может быть более эффективным, чем работа с персонального компьютера.
Кроме того, доступна профессиональная версия, позволяющая совместно использовать проект и редактировать код одновременно для нескольких пользователей.
Среди основных возможностей Rstudio можно выделить следующие:
IDE, созданная специально для R
- Подсветка синтаксиса, автозаполнение кода и интеллектуальный отступ.
- Запустите код R прямо из редактора исходного кода.
- Быстрый переход к определенным функциям.
сотрудничество
- Документация и комплексная поддержка.
- Простое администрирование нескольких рабочих каталогов через проекты.
- Навигация по рабочим пространствам и просмотрщик данных.
Мощные средства разработки и отладки.
- Интерактивный отладчик для быстрой диагностики и исправления ошибок.
- Обширные инструменты разработки.
- Авторство с Sweave и R Markdown.
Как установить среду разработки RS Studio в Linux?
Для тех из вас, кто заинтересован в установке среды разработки RS Studio в Linux, Они могут сделать это, следуя инструкциям, которые мы приводим ниже.
Если они Пользователи Ubuntu и все еще используют 14.04-разрядную версию 32 LTS или 8-разрядные пользователи Debian 32, пакет для вашей системы загружается с помощью следующей команды:
wget -O rstudio.deb https://download1.rstudio.org/rstudio-1.1.463-i386.deb
В то время как 32-битная версия сервера такова:
wget -O rstudio.deb https://download2.rstudio.org/rstudio-server-1.1.463-i386.deb
В случае с пользователями этих же версий, но в Для 64-битной архитектуры пакет для вашей системы выглядит следующим образом:
wget -O rstudio.deb https://download1.rstudio.org/rstudio-1.1.463-amd64.deb
Версия 64-битного сервера такова:
wget -O rstudio.deb https://download2.rstudio.org/rstudio-server-1.1.463-amd64.deb
В случае тех Они используют версии позже 14.04 LTS и являются пользователями Debian 9. Существует только один 64-битный пакет, который они могут загрузить, выполнив следующую команду:
wget -O rstudio.deb https://download1.rstudio.org/rstudio-xenial-1.1.463-amd64.deb
Чтобы скачать серверную версию:
wget -O rstudio.deb https://download2.rstudio.org/rstudio-server-stretch-1.1.463-amd64.deb
Сделано скачивание Вы можете установить этот пакет с помощью вашего любимого менеджера пакетов или из самого терминала, выполнив следующую команду:
sudo dpkg -i rstudio.deb
Чтобы решить любую проблему с зависимостями, вам просто нужно запустить команду:
sudo apt-get install -f
В случае использования серверной версии они выполняют следующее:
sudo apt-get install r-base
sudo apt-get install gdebi-core
sudo gdebi rstudio-server.deb
sudo gpg --keyserver keys.gnupg.net --recv-keys 3F32EE77E331692F
sudo gpg --armor --export 3F32EE77E331692F > rstudio-code-signing.key
Теперь о тех, кто Пользователи Fedora, CentOS, RHEL, openSUSE или любого дистрибутива Linux с поддержкой пакетов RPM, пакет для 32-разрядных пользователей выглядит следующим образом:
wget-O rstudio.rpm https://download1.rstudio.org/rstudio-1.1.463-i686.rpm
Пока пакет для тех, кто Пользователи 64-битной системы скачивают его, выполнив следующую команду:
wget -O rstudio.rpm https://download1.rstudio.org/rstudio-1.1.463-x86_64.rpm
Наконец, чтобы установить загруженный пакет в систему, это можно установить, выполнив следующую команду:
sudo rpm -i rstudio.rpm
Те, кто является пользователями openSUSE, если у них возникнут проблемы с приведенной выше командой, они могут использовать эту команду для установки.
sudo zypper install rstudio.rpm
Наконец, узнать немного больше об установке и управлении серверной версией можно проверьте следующую ссылку.
Я использовал его несколько раз, и он довольно полный.
Я настроил виртуальную машину с установленной. Надеюсь, это будет вам полезно:
https://github.com/Virtual-Machines/RStudio-VirtualBox
Это хорошая IDE для статистического языка, фактически единственная, которую я использовал для R, когда я не использую Rstudio, я использую R в интерактивном режиме с консоли, что иногда более удобно.
Я рекомендую использовать докер-контейнеры R и Rsutdio под названием "Rocker", поскольку существует несколько версий, в которых уже предварительно загружены некоторые часто используемые пакеты, а также лучше использовать многопоточность с помощью библиотеки openBLAS, которая улучшает матричные операции уровня 3 (матрица-матрица )
Здесь я немного подробнее опишу, как использовать docker с R и Rstudio: https://adrian-rdz.github.io/Docker-Ambiente-Ciencia-Datos/
привет
Это лучшее руководство по установке, которое я нашел, оно никогда не подводит, правда, спасибо