Rstudio - IDE для языка программирования R в Linux

rstudio-og

RStudio - интегрированная среда разработки (IDE), для языка программирования R, посвященного статистическим вычислениям и графике. Он включает консоль, редактор синтаксиса, который поддерживает выполнение кода, а также инструменты для построения графиков, отладки и управления рабочим пространством.

RStudio доступен для Windows, Mac и Linux или для браузеров, подключенных к RStudio Server или RStudio Server Pro (Debian / Ubuntu, RedHat / CentOS и SUSE Linux). RStudio ставит перед собой задачу предоставить среду статистических вычислений R. Она позволяет анализировать и разрабатывать данные для всех, кто анализирует данные с помощью R.

IDE он доступен в настольной и серверной конфигурациях. Разместив конфигурацию сервера (RStudio Server) на Linode, вы можете получить доступ к IDE с любого компьютера с доступом в Интернет.

Поскольку анализ данных часто использует большие наборы данных и может быть дорогостоящим с точки зрения вычислений, обслуживание ваших данных и выполнение сценариев R с удаленного сервера может быть более эффективным, чем работа с персонального компьютера.

Кроме того, доступна профессиональная версия, позволяющая совместно использовать проект и редактировать код одновременно для нескольких пользователей.

Среди основных возможностей Rstudio можно выделить следующие:

IDE, созданная специально для R

  • Подсветка синтаксиса, автозаполнение кода и интеллектуальный отступ.
  • Запустите код R прямо из редактора исходного кода.
  • Быстрый переход к определенным функциям.

сотрудничество

  • Документация и комплексная поддержка.
  • Простое администрирование нескольких рабочих каталогов через проекты.
  • Навигация по рабочим пространствам и просмотрщик данных.

Мощные средства разработки и отладки.

  • Интерактивный отладчик для быстрой диагностики и исправления ошибок.
  • Обширные инструменты разработки.
  • Авторство с Sweave и R Markdown.

Как установить среду разработки RS Studio в Linux?

Для тех из вас, кто заинтересован в установке среды разработки RS Studio в Linux, Они могут сделать это, следуя инструкциям, которые мы приводим ниже.

РСтудио

Если они Пользователи Ubuntu и все еще используют 14.04-разрядную версию 32 LTS или 8-разрядные пользователи Debian 32, пакет для вашей системы загружается с помощью следующей команды:

wget -O rstudio.deb https://download1.rstudio.org/rstudio-1.1.463-i386.deb

В то время как 32-битная версия сервера такова:

wget -O rstudio.deb https://download2.rstudio.org/rstudio-server-1.1.463-i386.deb

В случае с пользователями этих же версий, но в Для 64-битной архитектуры пакет для вашей системы выглядит следующим образом:

wget -O rstudio.deb https://download1.rstudio.org/rstudio-1.1.463-amd64.deb

Версия 64-битного сервера такова:

wget -O rstudio.deb https://download2.rstudio.org/rstudio-server-1.1.463-amd64.deb

В случае тех Они используют версии позже 14.04 LTS и являются пользователями Debian 9. Существует только один 64-битный пакет, который они могут загрузить, выполнив следующую команду:

wget -O rstudio.deb https://download1.rstudio.org/rstudio-xenial-1.1.463-amd64.deb

Чтобы скачать серверную версию:

wget -O rstudio.deb https://download2.rstudio.org/rstudio-server-stretch-1.1.463-amd64.deb

Сделано скачивание Вы можете установить этот пакет с помощью вашего любимого менеджера пакетов или из самого терминала, выполнив следующую команду:

sudo dpkg -i rstudio.deb

Чтобы решить любую проблему с зависимостями, вам просто нужно запустить команду:

sudo apt-get install -f

В случае использования серверной версии они выполняют следующее:

sudo apt-get install r-base
sudo apt-get install gdebi-core
sudo gdebi rstudio-server.deb
sudo gpg --keyserver keys.gnupg.net --recv-keys 3F32EE77E331692F
sudo gpg --armor --export 3F32EE77E331692F > rstudio-code-signing.key

Теперь о тех, кто Пользователи Fedora, CentOS, RHEL, openSUSE или любого дистрибутива Linux с поддержкой пакетов RPM, пакет для 32-разрядных пользователей выглядит следующим образом:

wget-O rstudio.rpm https://download1.rstudio.org/rstudio-1.1.463-i686.rpm

Пока пакет для тех, кто Пользователи 64-битной системы скачивают его, выполнив следующую команду:

wget -O rstudio.rpm https://download1.rstudio.org/rstudio-1.1.463-x86_64.rpm

Наконец, чтобы установить загруженный пакет в систему, это можно установить, выполнив следующую команду:

sudo rpm -i rstudio.rpm

Те, кто является пользователями openSUSE, если у них возникнут проблемы с приведенной выше командой, они могут использовать эту команду для установки.

sudo zypper install rstudio.rpm

Наконец, узнать немного больше об установке и управлении серверной версией можно проверьте следующую ссылку.


Оставьте свой комментарий

Ваш электронный адрес не будет опубликован. Обязательные для заполнения поля помечены *

*

*

  1. Ответственный за данные: Мигель Анхель Гатон
  2. Назначение данных: контроль спама, управление комментариями.
  3. Легитимация: ваше согласие
  4. Передача данных: данные не будут переданы третьим лицам, кроме как по закону.
  5. Хранение данных: база данных, размещенная в Occentus Networks (ЕС)
  6. Права: в любое время вы можете ограничить, восстановить и удалить свою информацию.

  1.   Дэвид Софтвер сказал

    Я использовал его несколько раз, и он довольно полный.
    Я настроил виртуальную машину с установленной. Надеюсь, это будет вам полезно:
    https://github.com/Virtual-Machines/RStudio-VirtualBox

  2.   Адриан Алехандро Родригес Вильярреал сказал

    Это хорошая IDE для статистического языка, фактически единственная, которую я использовал для R, когда я не использую Rstudio, я использую R в интерактивном режиме с консоли, что иногда более удобно.

    Я рекомендую использовать докер-контейнеры R и Rsutdio под названием "Rocker", поскольку существует несколько версий, в которых уже предварительно загружены некоторые часто используемые пакеты, а также лучше использовать многопоточность с помощью библиотеки openBLAS, которая улучшает матричные операции уровня 3 (матрица-матрица )

    Здесь я немного подробнее опишу, как использовать docker с R и Rstudio: https://adrian-rdz.github.io/Docker-Ambiente-Ciencia-Datos/

    привет

  3.   Карлос Квантум сказал

    Это лучшее руководство по установке, которое я нашел, оно никогда не подводит, правда, спасибо