اناڊاڊا تقسيم: پيٿن سان گڏ ڊيٽا سائنس لاءِ سڀ کان مڪمل سوٽ

گذريل ڏينهن ۾ آئون وڏي پيماني تي پڙهائي ۽ مشق ڪري رهيو آهيان پٿن پروگرامنگ ٻولي جنهن بابت اسان بلاگ تي بار بار ڳالهايو آهي ، بنيادي سبب اهو آهي ڇو ته مون وٽ ڪيترائي خيال آهن جيڪي آئون وضاحت ڪرڻ چاهيان ٿو ۽ اهي آهن لينڪس تي خودڪار عمل پر اهو ٻين آپريٽنگ سسٽم ۾ مايوس ٿي سگھي ٿو.

ھن سموري تعليم مون کي نئين سان ملڻ جو موقعو ڏنو اوزار ، چالون ، ۽ هدايتون جيڪي پيٿن پروگرامرز لاءِ تمام ڪارائتيون هونديونپوءِ ايندڙ ڪجهه ڏينهن ۾ اسين شايد هن عظيم ۽ طاقتور پروگرامنگ ٻولي سان لاڳاپيل ڪيترن ئي آرٽيڪلن کي شيئر ڪري رهيا آهيون.

اناڪنڊا ورڇ انهن مان هڪ اوزار آهي جنهن کي مان سمجهيو ويندو آهيان آرٽيڪل جي هن سلسلي جو بنياد هجڻ گهرجي ، جتان آئون ان تي غور ڪندو آهيان پئٿون سان گڏ ڊيٽا سائنس لاءِ سڀ کان مڪمل سوٽ ۽ اهو اسان کي وڏي تعداد ۾ ڪارڪردگي مهيا ڪري ٿو جيڪا اسان کي وڌيڪ موثر ، تيز ۽ آسان طريقي سان ايپليڪيشن تيار ڪرڻ جي اجازت ڏين.

اناڊاڊا تقسيم ڇا آهي؟

اناڪوڊا اهو هڪ آهي اوپن سورس سوٽيا جيڪو ترقي لاءِ ڊزائين ڪيل ايپليڪيشنن ، لائبريرن ۽ تصورات تي مشتمل آهي پئٿون سان ڊيٽا سائنس. عام لائنن ۾ Aنڪسونڊا تقسيم هڪ پٿون جي تقسيم آهي جيڪا هڪ ماحول مينيجر طور ڪم ڪري ٿي ، هڪ پيڪيج مينيجر ۽ هن جو هڪ مجموعو آهي 720 کان وڌيڪ اوپن سورس پيڪيجز.

اناڪنڊا تقسيم کي 4 شعبن يا ٽيڪنالاجي حلن ۾ ورهايل آهي ، اناڊاڊا نيويگيٽر, اناڊاڊا پروجيڪٽ، ڊيٽا سائنس لائبريريون y ڪنڊا. هي سڀ پاڻمرادو انسٽال ٿيل آهن ۽ هڪ تمام سادي طريقي سان.

جڏهن اسان ايناڊاڊا انسٽال ڪريون ٿا اسان وٽ اهي سڀ اوزار اڳ ۾ ئي ترتيب ڏنل هوندا ، اسان هن کي تصويري گرافڪ يوزر انٽرفيس نيويگيٽر جي ذريعي منظم ڪري سگهنداسين يا ڪنسول ذريعي انتظاميا لاءِ ڪنڊا استعمال ڪري سگهنداسين. توهان نيويگيٽر يا ڪنڊيڊا مان هڪ حڪم سان ڪجهه اناڊاڊا پیکیج انسٽال ڪري ، ختم يا تازه ڪاري ڪري سگهو ٿا.

ايناڊاڊا جي تقسيم جون خاصيتون

پائيٽ سان گڏ ڊيٽا سائنس لاءِ هي سوٽ وڏي تعداد ۾ آهي ، جنهن مان اسان هيٺيان نمايان ڪري سگھون ٿا.

• مفت ، اوپن سورس ، ڪافي تفصيلي دستاويزن سان ۽ هڪ عظيم برادري سان.
• ملٽي پلٽفارم (لينڪس ، ميڪ او ايس ۽ ونڊوز).
• اهو توهان کي پيٿن سان تمام آسان طريقي سان ڊيٽا سائنس لاءِ پيڪيجز ، انحصار ۽ ماحول کي انسٽال ۽ منظم ڪرڻ جي اجازت ڏئي ٿو.
• مدد ڪريو ڊيٽا سائنس منصوبن کي ترقي ڪندي مختلف اي ڊيز کي استعمال ڪندي مدد ڪريو جپٽر ، جپ ليب ، اسپائيڊر ، ۽ آر اسٽوڊيو.
• ان ۾ ڊيٽا جو تجزيو ڪرڻ لاءِ ڊاسڪ ، نونمي ، پنڊا ۽ نونبا جهڙا اوزار آهن.
• اهو Bokeh ، Datashader ، Holoviews يا Matplotlib سان گڏ ڊيٽا کي ڏسڻ جي اجازت ڏئي ٿو.
• مشيني سکيا ۽ سکيا جي ماڊل سان لاڳاپيل ايپليڪيشن جي هڪ وڏي قسم.
• انوونڊا نيويگيٽر هڪ ڪافي سادو GUI گرافڪ يوزر انٽرفيس آهي پر تمام وڏي صلاحيت سان.
• توهان ٽرمينل کان ترقي يافته طريقي سان ڊيٽا سائنس سان لاڳاپيل پيڪيجز Python سان منظم ڪري سگهو ٿا.
• وڌيڪ ترقي يافته سکيا جي ذريعن تائين رسائي جي صلاحيت فراهم ڪندو آهي.
• پيڪيج جي انحصار ۽ نسخي جي ڪنٽرول جا مسئلا ختم ڪريو.
• اهو اوزار سان ليس آهي جيڪا سڌي دستاويز ، مساوات ، وضاحت ۽ تشريح سان ڪوڊ سميت دستاويزن ٺاهڻ ۽ حصيداري ڪرڻ جي اجازت ڏئي ٿي.
• توهان کي پائٿون کي جلدي انجام ڏيڻ لاءِ مشين ڪوڊ ۾ مرتب ڪرڻ جي اجازت ڏي ٿي.
• اهو ڪم انجام ڏيڻ لاءِ پيچيده متوازي الگورٿمز جي لکڻين کي سهولت فراهم ڪندو آهي.
• انهي ۾ اعليٰ ڪارڪردگي واري ڪمپيوٽنگ لاءِ مدد موجود آهي
• پروجيڪٽ پورٽبل آهن ، توهان کي ٻين سان منصوبا ونڊڻ ۽ مختلف پليٽ فارمن تي منصوبا هلائڻ جي اجازت ڏين ٿا.
• ڊيٽا سائنس جي منصوبن جي تڪميل تي تڪڙو آسان ڪريو.

ايناڊاڊا ڊويزن کي ڪيئن انسٽال ڪيو وڃي؟

اينڪنڊا ڊويزن کي انسٽال ڪرڻ تمام آسان آهي، بس وڃ اناڪنڊا تقسيم ڊائون لوڊ سيڪشن ۽ ڊائون لوڊ ڪريو جيڪو توهان چاهيو ٿا (پئٿن 3.6 يا پٿرن 2.7). هڪ دفعو ڊائون لوڊ ڪيل ، اسان هڪ ٽرمينل کوليو ، لاڳاپيل ڊاريڪٽري ڏانهن وڃو ۽ انسٽاليشن جي ڪوشش کي ساڳيو نسخو سان انجام ڏيو.

bash Anaconda3-4.4.0-Linux-x86_64.sh
o
bash Anaconda2-4.4.0-Linux-x86_64.sh

پوءِ اسان کي پريس ڏيڻ کپي enter جاري رکڻ لاءِ ، اسان لائسنس سان قبول ڪيو آهي yes، اسان ڊاريڪٽري جي تصديق ڪريون ٿا جتي اسان انڊيڊا کي انسٽال ڪرڻ وارا آهيون ۽ آخرڪار اسان چونڊيندا آهيون yes انهي ڪري ته ايناڊاڊا مشين جي پٿن تي اڳڀرائي ڪري ٿي.

ٽرمينل تان اسان اينڪاڊا نيويگيٽر سان هلون ٿا anaconda-navigator ۽ اسان اوزار کي لطف اندوز ڪرڻ شروع ڪري سگهون ٿا جيئن هيٺ ڏنل گيلري ۾ ڏٺو ويو.

ساڳي طريقي سان ، توهان هيٺيان استعمال ڪري سگهو ٿا ڪنڊا جي ڪمان لسٽ جيڪو توهان کي تمام تيز طريقي سان پيڪيجز کي انسٽال ڪرڻ ۽ منظم ڪرڻ جي اجازت ڏيندو.

هي ٽول سوٽ پئٿون سان ڊيٽا سائنس لاءِ ٺاهيو ويو آهي پر پٿن جي ترقي ڪندڙن جي لاءِ تمام گهڻو مفيد آهي، ھڪڙو وڏي تعداد ۾ ايپليڪيشنون ۽ پيڪيجز آھن جيڪي اسان کي وڌيڪ ڪارائتو بڻائڻ جي اجازت ڏين.

انيڪنڊا تقسيم ۾ موجود ڪيترائي پيڪيجز ۽ افاديتون تفصيلي طور تي مختلف آرٽيڪلز ۾ پيش ڪيون وينديون جيڪي اسان شايع ڪنداسين ، آئون اميد ڪريان ٿو ته هي علائقو توهان جي فائدي جو آهي ۽ اسان کي پنهنجي راءِ ۽ راين بابت هن راءِ ۾ ڇڏي ڏي نه وساريو.