5D දෘශ්‍ය තැටියකට වසර මිලියන 500ක් TB ගබඩා කළ හැක

සවුත්හැම්ප්ටන් විශ්ව විද්‍යාලයේ පර්යේෂකයන් විසින් වේගවත් ලේසර් ලිවීමේ ක්‍රමයක් නිපදවා ඇත සහ බලශක්ති කාර්යක්ෂම සිලිකා වීදුරු වල අධි-ඝනත්ව නැනෝ ව්‍යුහ නිපදවීමට. මෙම කුඩා ව්යුහයන් දෘශ්‍ය දත්ත ගබඩා කිරීම සඳහා භාවිතා කළ හැක දිගුකාලීන පස්-මාන (5D), Blue-Ray දෘශ්‍ය තැටි ගබඩා කිරීමේ තාක්ෂණයට වඩා 10.000 ගුණයකට වඩා ඝනත්වයකින් යුක්තය.

මෙම වර්ගයේ දත්ත ගබඩා කිරීම ස්ථර තුනක් භාවිතා කරයි නැනෝ පරිමාණ ලකුණු වීදුරු තැටියක් මත. ලක්ෂ්‍යවල ප්‍රමාණය, දිශානතිය සහ පිහිටීම (ත්‍රිමාන වශයෙන්) දත්ත සංකේතනය කිරීමට භාවිතා කරන "මාන" පහ ලබා දෙයි.

පර්යේෂකයන්ට අනුව, වසර බිලියන 5කට පසුවත් 13.8D තැටියක් කියවිය හැකිය. නමුත් ඒ වන විටත් එය කියවීමට යමෙකු අවට සිටියේ නම් එය පුදුමයකි. කෙටි කාලීනව, 5D දෘශ්‍ය මාධ්‍ය සෙල්සියස් අංශක 1.000 දක්වා රත් කිරීමෙන් පසුවද පැවතිය හැකිය.

තාක්ෂණය PhD පර්යේෂක Yuhao Lei විසින් වැඩි දියුණු කරන ලද අතර එය femtosecond ලේසර් භාවිතා කරයි ඉහළ පුනරාවර්තන අනුපාතය. මෙම ක්රියාවලිය නැනෝ රික්තකයක් නිර්මාණය කරන බීජ ස්පන්දනයකින් ආරම්භ වේ, නමුත් වේගවත් ස්පන්දනයට දත්ත ලිවීමට අවශ්ය නොවේ. නැවත නැවතත් දුර්වල ස්පන්දන මගින් නැනෝ ව්‍යුහයන් වඩාත් සුමට ලෙස මූර්තිමත් කිරීම සඳහා ක්ෂේත්‍ර ආසන්නයේ වැඩි දියුණු කිරීම ලෙස හැඳින්වෙන සංසිද්ධියක් භාවිතා කරයි. පර්යේෂකයන් විවිධ බල මට්ටම්වල ලේසර් ස්පන්දන ඇගයීමට ලක් කළ අතර සිලිකා වීදුරු තැටියට හානි නොකර ලිවීම වේගවත් කරන මට්ටමක් සොයා ගත්හ.

අධ්‍යයනය වාර්තා කරන්නේ තත්පරයකට වොක්සල් මිලියනයක උපරිම දත්ත අනුපාතයකි, නමුත් සෑම බිට් එකකටම 5D දෘශ්‍ය පද්ධතිවල වොක්සල් කිහිපයක් අවශ්‍ය වේ. මෙය ආසන්න වශයෙන් තත්පරයට කිලෝබයිට් 230 ක දත්ත වේගයකට සමාන වේ. මෙම අවස්ථාවේදී, එක් තැටියක් පිරවීමට හැකි වන අතර, එහි ධාරිතාව 500 TB ලෙස ගණන් බලා ඇත. මෙතරම් විශාල දත්ත ප්‍රමාණයක් ලිවීමට මාස දෙකක් පමණ ගත වනු ඇත, පසුව එය වෙනස් කළ නොහැක.

"පුද්ගලයින් සහ සංවිධාන නිරන්තරයෙන් විශාල දත්ත කට්ටල ජනනය කරමින්, ඉහළ ධාරිතාවක්, අඩු බලශක්ති පරිභෝජනයක් සහ දිගු ආයු කාලයක් සහිත වඩාත් කාර්යක්ෂම දත්ත ගබඩා කිරීමේ මංමුලා සහගත අවශ්‍යතාවයක් නිර්මාණය කරයි," UK, Southampton විශ්ව විද්‍යාලයේ පර්යේෂක Yuhao Lei පැවසීය. "වලාකුළු මත පදනම් වූ පද්ධති තාවකාලික දත්ත සඳහා වඩාත් නිර්මාණය කර ඇති අතර, ජාතික ලේඛනාගාර, කෞතුකාගාර, පුස්තකාල හෝ පෞද්ගලික ආයතන සඳහා දිගු කාලීන දත්ත ගබඩා කිරීම සඳහා වීදුරු වල 5D දත්ත ගබඩා කිරීම ප්රයෝජනවත් විය හැකි බව අපි විශ්වාස කරමු."

විනිවිද පෙනෙන ද්‍රව්‍යවල 5D දත්තවල දෘශ්‍ය ගබඩා කිරීම අතීතයේ දී පෙන්නුම් කර ඇතත්, බව පෙන්වා දී ඇත සැබෑ ලෝකයේ යෙදුම් සඳහා ප්‍රමාණවත් තරම් වේගයෙන් සහ ප්‍රමාණවත් ඝනත්වයකින් දත්ත ලිවීම අපහසුය. මෙම බාධාව මඟහරවා ගැනීම සඳහා, පර්යේෂකයන් විසින් ඉහළ පුනරාවර්තන අනුපාතයක් සහිත femtosecond ලේසර් භාවිතා කර, නැනෝමීටර 500 x 50 බැගින් වූ අද්විතීය නැනෝලමෙල්ලා වැනි ව්‍යුහයක් අඩංගු කුඩා ළිං නිර්මාණය කළහ.

වීදුරු මත කෙලින්ම ලිවීමට femtosecond ලේසර් භාවිතා කරනවා වෙනුවට, පර්යේෂකයන් විසින් දුර්වල ස්පන්දන කිහිපයක් මගින් නැනෝලමෙල්ලා වැනි ව්‍යුහයක් ජනනය වන Nenolamella වැනි ව්‍යුහයක් ආසන්න ක්ෂේත්‍ර වැඩිදියුණු කිරීම ලෙස හැඳින්වෙන දෘශ්‍ය සංසිද්ධියක් නිපදවීමට ආලෝකය උපයෝගී කර ගත්හ. නැනෝ රික්තය තනි ස්පන්දන ක්ෂුද්‍ර පිපිරීමකින් ජනනය වේ. නැනෝ ව්‍යුහයන් සෑදීම සඳහා ක්ෂේත්‍ර ආසන්නයේ වැඩි දියුණු කිරීම භාවිතා කිරීම මගින් අධි-සංඛ්‍යාත පුනරාවර්තන ලේසර් භාවිතා කරන අනෙකුත් ප්‍රවේශයන් සඳහා ගැටළුකාරී වූ තාප හානිය අවම කර ඇත.

නැනෝ ව්‍යුහයන් ඇනිසොට්‍රොපික් බැවින්, ඒවා ආලෝකයේ මන්දගාමී අක්ෂයේ දිශානතිය (4 වන මානය, නැනෝලමිනේට් ව්‍යුහයේ දිශානතියට අනුරූප) සහ ප්‍රමාද බලය (5 වන මානය, නැනෝ ව්‍යුහයේ ප්‍රමාණයෙන් අර්ථ දක්වා ඇති) මගින් සංලක්ෂිත කළ හැකි ද්වි-ප්‍රතිමූර්තියක් නිපදවයි. . වීදුරු මත දත්ත සටහන් කළ විට, මන්දගාමී අක්ෂයේ දිශානතිය සහ ප්රමාදයේ ශක්තිය පිළිවෙලින් ධ්රැවීකරණය සහ ආලෝකයේ තීව්රතාවය මගින් පාලනය කළ හැකිය.

"මෙම නව ප්‍රවේශය දත්ත ලිවීමේ වේගය ප්‍රායෝගික මට්ටමකට වැඩි දියුණු කරයි, එවිට අපට සාධාරණ කාලයකදී ගිගාබයිට් දස දහස් ගණනක් දත්ත ලිවිය හැකිය," ලී පැවසීය. ඒකක පරිමාවක වැඩි වොක්සෙල් ලිවිය හැකි බැවින්, ඉහළ දේශීයකරණය වූ නිරවද්‍ය නැනෝ ව්‍යුහයන් වැඩි දත්ත ධාරිතාවක් සඳහා ඉඩ සලසයි. මීට අමතරව, ස්පන්දන ආලෝකය භාවිතා කිරීම ලිවීමට අවශ්ය ශක්තිය අඩු කරයි. «

පර්යේෂකයන් ඔවුන්ගේ නව ක්‍රමය භාවිතා කර ගිගාබයිට් 5 ක පෙළ දත්ත වීදුරු තැටියකට ලිවීමට සමත් විය. සිලිකා සාම්ප්‍රදායික සංයුක්ත තැටියක ප්‍රමාණය, 100% කට ආසන්න කියවීමේ නිරවද්‍යතාවයකින්. සෑම වොක්සෙල් එකකම තොරතුරු බිටු හතරක් අඩංගු වූ අතර, වොක්සෙල් දෙකම එක් අක්ෂරයකට ගැලපේ. ක්‍රමය මඟින් ලබා දෙන ලිවීමේ ඝනත්වය සමඟ, තැටියට ටෙරාබයිට් 500ක දත්ත රඳවා ගත හැකිය. සමාන්තර ලිවීමට ඉඩ සලසන පද්ධති යාවත්කාලීන කිරීම් සමඟ, පර්යේෂකයන් පවසන්නේ දින 60 කින් පමණ මෙම දත්ත ප්‍රමාණය ලිවීමට හැකි විය යුතු බවයි.

දැනට පවතින ක්‍රමය සමඟින්, භාවිතා කළ හැකි ටෙරාබයිට් දත්ත සංරක්ෂණය කිරීමේ හැකියාව අපට ඇත. උදාහරණයක් ලෙස, ඔහුගේ ක්‍රමයේ ලිවීමේ වේගය වැඩි කිරීමට සහ විද්‍යාගාරයෙන් පිටත භාවිතා කළ හැකි තාක්‍ෂණය කිරීමට දැන් ක්‍රියා කරන පුද්ගලයෙකුගේ DNA තොරතුරු සංරක්ෂණය කිරීම. ප්‍රායෝගික දත්ත ගබඩා යෙදුම් සඳහා දත්ත කියවීමේ වේගවත් ක්‍රම දියුණු කිරීම ද අවශ්‍ය වනු ඇත.

මූලාශ්රය: https://www.osapublishing.org/


ලිපියේ අන්තර්ගතය අපගේ මූලධර්මවලට අනුකූල වේ කතුවැකි ආචාර ධර්ම. දෝෂයක් වාර්තා කිරීමට ක්ලික් කරන්න මෙන්න.

අදහස් පළ කිරීමට ප්රථම වන්න

ඔබේ අදහස තබන්න

ඔබේ ඊ-මේල් ලිපිනය පළ කරනු නොලැබේ. අවශ්ය ක්ෂේත්ර දක්වා ඇති ලකුණ *

*

*

  1. දත්ත සඳහා වගකිව යුතු: මිගෙල් ඇන්ජල් ගැටන්
  2. දත්තවල අරමුණ: SPAM පාලනය කිරීම, අදහස් කළමනාකරණය.
  3. නීත්‍යානුකූලභාවය: ඔබේ කැමැත්ත
  4. දත්ත සන්නිවේදනය: නෛතික බැඳීමකින් හැර දත්ත තෙවන පාර්ශවයකට සන්නිවේදනය නොකෙරේ.
  5. දත්ත ගබඩා කිරීම: ඔක්සෙන්ටස් නෙට්වර්ක්ස් (EU) විසින් සත්කාරකත්වය දක්වන දත්ත සමුදාය
  6. අයිතිවාසිකම්: ඕනෑම වේලාවක ඔබට ඔබේ තොරතුරු සීමා කිරීමට, නැවත ලබා ගැනීමට සහ මකා දැමීමට හැකිය.