V posledných dňoch som veľmi hlboko študoval a praktizoval Programovací jazyk Python o ktorom sme na blogu opakovane hovorili, je hlavným dôvodom to, že mám niekoľko nápadov, ktoré chcem špecifikovať a ktoré sú určené na automatizovať procesy v systéme Linux ale to by sa mohlo škálovať v iných operačných systémoch.
Celá táto štúdia mi dala príležitosť spoznať nové nástroje, triky a pokyny, ktoré budú programátorom Pythonu veľmi užitočné, takže v najbližších dňoch budeme pravdepodobne zdieľať niekoľko článkov týkajúcich sa tohto skvelého a výkonného programovacieho jazyka.
Distribúcia anakondy je jedným z nástrojov, ktoré považujem za základ tejto série článkov, pretože ho považujem za najkompletnejšia sada pre dátovú vedu s Pythonom a že nám poskytuje veľké množstvo funkcií, ktoré nám umožnia vyvíjať aplikácie efektívnejšie, rýchlejšie a ľahšie.
Čo je distribúcia Anaconda?
anakonda je Open Source Suitealebo ktorá obsahuje sériu aplikácií, knižníc a konceptov určených pre vývoj systému Windows Dátová veda s Pythonom. Všeobecne riadky Anaconda Distribution je distribúcia v jazyku Python, ktorá funguje ako správca prostredia, správca balíkov a má zbierku viac ako 720 balíkov otvoreného zdroja.
Anaconda Distribution je zoskupená do 4 sektorov alebo technologických riešení, Anakonda Navigator, Projekt Anakonda, The knižnice údajov y Conda. Všetky tieto kroky sa inštalujú automaticky a veľmi jednoduchým postupom.
Keď nainštalujeme Anacondu, budeme mať k dispozícii všetky tieto nástroje už nakonfigurované, môžeme to spravovať cez grafické užívateľské rozhranie Navigator alebo môžeme na správu cez konzolu použiť Condu. Akýkoľvek balík Anaconda môžete nainštalovať, odstrániť alebo aktualizovať niekoľkými kliknutiami v Navigátore alebo jediným príkazom od Condy.
Funkcie distribúcie anakondy
Táto sada pre dátovú vedu s Pythonom má veľké množstvo funkcií, medzi ktorými môžeme zdôrazniť nasledujúce:
- Zadarmo, otvorený zdroj, s dosť podrobnou dokumentáciou a skvelou komunitou.
- Multiplatformové (Linux, macOS a Windows).
- Umožňuje vám inštalovať a spravovať balíčky, závislosti a prostredia pre dátovú vedu pomocou Pythonu veľmi jednoduchým spôsobom.
- Pomôžte rozvíjať projekty v oblasti dátovej vedy pomocou rôznych IDE, ako sú Jupyter, JupyterLab, Spyder a RStudio.
- Má nástroje ako Dask, NumPy, Pandy a Numba na analýzu údajov.
- Umožňuje vizualizovať dáta pomocou Bokeh, Datashader, Holoviews alebo Matplotlib.
- Široká škála aplikácií týkajúcich sa strojového učenia a modelov učenia.
- Anaconda Navigator je pomerne jednoduché grafické užívateľské rozhranie GUI, ale s obrovským potenciálom.
- Z terminálu môžete pomocou Pythonu rozšíriť balíčky súvisiace s dátovou vedou.
- Poskytuje možnosť prístupu k pokročilejším učebným zdrojom.
- Eliminujte problémy s riadením verzií a závislosťou balíkov.
- Je vybavený nástrojmi, ktoré vám umožňujú vytvárať a zdieľať dokumenty obsahujúce kód so živou kompiláciou, rovnicami, popismi a anotáciami.
- Umožňuje vám skompilovať Python do strojového kódu na rýchle vykonanie.
- Uľahčuje písanie zložitých paralelných algoritmov na vykonávanie úloh.
- Má podporu pre vysoko výkonný počítač.
- Projekty sú prenosné a umožňujú vám zdieľať projekty s ostatnými a prevádzkovať ich na rôznych platformách.
- Rýchlo zjednodušte implementáciu projektov dátovej vedy.
Ako nainštalovať Anaconda Distribution?
Inštalácia aplikácie Anaconda Distribution je dosť jednoduchá, len choď do Sekcia na stiahnutie distribúcie Anaconda a stiahnite si požadovanú verziu (Python 3.6 alebo Python 2.7). Po stiahnutí otvoríme terminál, prejdeme do zodpovedajúceho adresára a vykonáme pokus o inštaláciu so zodpovedajúcou verziou.
bash Anaconda3-4.4.0-Linux-x86_64.sh
o
bash Anaconda2-4.4.0-Linux-x86_64.sh
Potom musíme stlačiť enter
na pokračovanie prijímame licenciu s yes
, potvrdíme adresár, kam sa chystáme nainštalovať Anacondu a nakoniec vyberieme yes
takže Anaconda má prednosť pred Pythonom stroja.
Z terminálu spustíme program Anaconda Navigator anaconda-navigator
a môžeme si tento nástroj začať užívať, ako je vidieť v nasledujúcej galérii.
Rovnakým spôsobom môžete použiť nasledujúce Zoznam príkazov Conda ktorý vám umožní veľmi rýchlo nainštalovať a spravovať balíčky.
Táto sada nástrojov je určená pre Data Science s Pythonom, ale je užitočné pre väčšinu vývojárov pythonu, má veľké množstvo aplikácií a balíkov, ktoré nám umožnia zvýšiť efektivitu.
Mnohé z balíkov a pomôcok, ktoré sú obsiahnuté v Anaconda Distribution, budú podrobne vyhodnotené v rôznych článkoch, ktoré uverejníme, dúfam, že vás táto oblasť zaujíma a nezabudnite nám v komentároch zanechať svoje názory a komentáre.
Vynikajúca
Vo Windows áno Anaconda, ale v Linuxe som vždy videl, že sa inštalácia z vkladov uľahčuje, je integrovanejšia do systému, inštalácia je ľahšia. Prinajmenšom pre použitie pandy, početných a základných poznámkových blokov Jupyter, ktoré vám dávam, som nemal žiadne problémy
Veľmi dobrá jašterica!
Odporúča sa to tým z nás, ktorí začíname v pytóne?
Vysoko odporúčané pre tých, ktorí začínajú v pythone, je nástroj s názvom jupyter notebook, ktorý je nainštalovaný s Anaconda Distribution a ktorý je podľa mňa ideálny na učenie a písanie poznámok v pythone ... Čoskoro tu budeme mať článok o tomto nástroji.
Počkám si na neho.
ahoj, nemôžem spustiť anakondu-navigátor v termináli
Mám rovnaké ťažkosti.
toto by ste mali dať na prvé miesto iba pri prvom otvorení:
$ zdroj ~ / .bashrc
A potom, ak to otvoria normálne, ako je to uvedené vyššie.
Otázka: Aký je telegramový kanál desdelinux?
To je veľmi dobrá otázka, to, čo som hľadal, som nenašiel nič
Momentálne nemáme problém s riadením, ale uvažujeme o tom, že ho budeme mať čo najskôr. Pre integráciu komunity.
Nainštaloval som si Anaconda3 na LinuxMint 18.2 Otvorím spyder a zistím, že mi umožňuje iba prístup na môj pevný disk. USB nevidíte. Ako môžem nakonfigurovať túto možnosť? S Pozdravom
Dobrý návod. Vytvoril som stroj Lubuntu + Anaconda so všetkým pripraveným na použitie.
Zdieľam to v prípade, že je to užitočné: https://github.com/Virtual-Machines/Anaconda-VirtualBox