
OpenAI, laboratórium so sídlom v San Franciscu v Kalifornii, ktoré vyvíja technológie umelej inteligencie, ktoré zahŕňajú veľké jazykové modely, oznámila možnosť vytvárať vlastné verzie GPT-3, model schopný generovať kód ľudského typu z textu a reči.
Odteraz s tým vývojári môžu použiť jemné ladenie na vytvorenie modelov GPT-3 prispôsobené konkrétnemu obsahu vašich aplikácií a služieb, výsledkom čoho sú kvalitnejšie výsledky pre všetky úlohy a pracovné zaťaženia v závislosti od spoločnosti.
Pre tých, ktorí nepoznajú GPT-3, by ste mali vedieť, že toto je autoregresívny jazykový model, ktorý využíva hlboké učenie vytvárať texty podobné ľuďom.
To je model predikcie jazyka zo série GPT-n tretej generácie vytvorenej OpenAI, výskumným laboratóriom umelej inteligencie so sídlom v San Franciscu, ktoré tvorí zisková spoločnosť OpenAI LP a jej materská spoločnosť, nezisková spoločnosť OpenAI Inc.
Z akejkoľvek textovej správy, napríklad z vety, GPT-3 vráti doplnkový text v prirodzenom jazyku.
Vývojári Môžu „naprogramovať“ GPT-3 tak, že vám ukážu len niekoľko príkladov alebo „výzvy“.
„Navrhli sme API tak, aby bolo ľahko použiteľné pre každého a dostatočne flexibilné na to, aby tímy strojového učenia boli produktívnejšie,“ povedal OpenAI koncom marca.
V tejto dobe viac ako 300 žiadostí používajú GPT-3 v rôznych kategóriách a odvetviach, od produktivity až po vzdelávanie dokonca aj kreativita a hry.
La nová zušľachťovacia kapacita v nastavení GPT-3 umožňuje zákazníkom trénovať GPT-3 rozpoznať špecifický vzor pre pracovné zaťaženie ako je vytváranie obsahu, klasifikácia a syntéza textu v rámci hraníc konkrétnej oblasti.
Životaschopný poskytovateľ používa GPT-3, aby pomohol spoločnostiam využiť spätnú väzbu od zákazníkov. Pomocou neštruktúrovaných údajov môže systém vytvárať správy, ktoré sumarizujú spätnú väzbu a interakcie zákazníkov. Prispôsobením GPT-3 by spoločnosť Viable dokázala zvýšiť presnosť svojich správ zo 66 % na 90 %.
To isté platí pre Keeper Tax, nástroj, ktorý zjednodušuje účtovníctvo samostatnej zárobkovej činnosti automatickou klasifikáciou a extrahovaním údajov o užitočnom zaťažení pre daňové správy z bankového alebo platobného účtu. Keeper Tax používa GPT-3 na interpretáciu údajov z bankových výpisov s cieľom nájsť potenciálne daňovo uznateľné výdavky. Spoločnosť pokračuje vo vylepšovaní GPT-3 o nové údaje každý týždeň na základe skutočného výkonu svojho produktu, pričom sa zameriava na príklady, keď model klesol pod určitú hranicu výkonu.
undefined vývojári pridávajú okolo 500 nových vzoriek týždenne na spresnenie modelu. Keeper Tax hovorí, že proces ladenia prináša 1% zlepšenie z týždňa na týždeň.
«Jedna vec, na ktorú sme boli pri vývoji tohto API veľmi opatrní a na čom trváme, je sprístupniť ho vývojárom, ktorí nemusia mať nevyhnutne skúsenosti so strojovým učením, “povedala Rachel Lim, členka technického personálu OpenAI. „Z toho vyplýva, že šablónu GPT-3 si môžete prispôsobiť pomocou príkazového riadka. [Dúfame], že vďaka svojej dostupnosti môžeme osloviť rôznorodejšiu skupinu používateľov, ktorí môžu do technológie priniesť najrozmanitejší súbor problémov.“
Lim uvádza, že zdokonaľovacie schopnosti GPT-3 môžu tiež viesť k úsporám nákladov, pretože zákazníci môžu očakávať vyššiu frekvenciu kvalitnejších výsledkov z presne namontovaných modelov v porovnaní so štandardným modelom GPT-3. (OpenAI účtuje za prístup k API na základe počet tokenov alebo slov, ktoré modely vygenerujú.)
Zatiaľ čo OpenAI má prémiu na vylepšených modeloch, Lim hovorí, že väčšina vylepšených modelov vyžaduje kratšie výzvy s menším počtom tokenov, čo môže tiež ušetriť peniaze.
GPT-3 API je verejne dostupné od roku 2020. Rok pred jeho spustením sa jeho dizajnéri rozhodli nezverejniť vývojové práce predchádzajúcej verzie, GPT-2, vzhľadom na to, že tento systém dopovaný strojovým učením by sa mohol ukázať ako byť nebezpečný, ak sa dostane do rúk zlomyseľných ľudí.