Osnove umetne inteligence – prvi del: Izvor
Iz Linuxa, kot veteranski blog LinuxverseaObičajno ima zelo širok pogled na vse znanje in razvoj, znanosti in tehnologije, ki iz njega izhajajo ali so z njim tesno povezani. Zato se ne osredotočamo le na deljenje publikacij, povezanih z novicami in razvojem o aplikacijah, sistemih, spletnih mestih, ljudeh in institucijah na področju proste in odprtokodne programske opreme ter o distribucijah GNU/Linux in operacijskih sistemih, ki temeljijo na BSD; temveč tudi na relevantna in aktualna tehnološka področja, ki so na tak ali drugačen način povezana s prostimi in odprtimi tehnologijami. Dober primer tega je bil razcvet Kriptovalute, digitalne denarnice in digitalno rudarjenjeMedtem ko bomo danes začeli s tem «Prvi del kratke serije publikacij o osnovah umetne inteligence na splošno, vendar s poudarkom na Generativna umetna inteligenca (GAI).
Torej, če ste tukaj na tem blogu brali o različnih Klepetalni roboti z umetno inteligenco, ki so na voljo za Linuxali na različnih Brezplačne in odprte tehnologije umetne inteligenceali o različnih Distribucije GNU/Linux z integrirano umetno inteligencoVabimo vas, da preberete to serijo publikacij o osnovah umetne inteligence, da se boste lahko naučili in razumeli nekaj več o tem vznemirljivem in nenehno spreminjajočem se področju.
LocalAI: Brezplačna, odprtokodna lokalna umetna inteligenca na vašem računalniku
Ampak, preden se poglobimo v to "Prvi del vznemirljivega in presenetljivega področja umetne inteligence"In še posebej glede njegovih temeljev priporočamo, da raziščete prejšnje in nedavne sorodne objave o enem od mnogih orodij umetne inteligence, ki so na voljo za Linux, po branju:
LocalAI je orodje z odprto kodo, idealno kot brezplačna alternativa platformi OpenAI. Njegov obsežen nabor funkcij in funkcij umetne inteligence Omogočajo vsakomur enostavno upravljanje zmogljivih jezikovnih modelov in avtonomnih agentov ter upravljanje različnih formatov dokumentov. lokalno na večini sodobne domače strojne opreme. In najboljše od vsega, sUporaba oblaka, brez omejitev in brez kompromisov.
Osnove umetne inteligence – prvi del: Definicije
Kaj je inteligenca? (Naravna in človeška)
Da, bomo preučevati umetno inteligenco na splošen in neposreden načinDobro izhodišče je nedvomno razjasniti koncept, kaj pomeni inteligenca, natančneje naravna in človeška inteligencaTo je tisto, kar pripada naši človeški vrsti, tisto, kar sami poskušamo posnemati v umetni inteligenci, torej z in na strojih, tako na ravni programske kot strojne opreme.
Zato jasna in preprosta definicija naravne in človeške inteligence To je naslednje:
Inteligenca je splošna mentalna sposobnost, ki nam omogoča sklepanje, načrtovanje, reševanje problemov, abstraktno razmišljanje, razumevanje kompleksnih idej, hitro učenje in učenje iz izkušenj. Vključuje prilagajanje našega vedenja okolju in uporabo različnih veščin za obvladovanje novih situacij, ki zajemajo kognitivne, čustvene in socialne komponente.
Ključni vidiki naravne in človeške inteligence
Poleg tega in še natančneje, moramo poudariti in pojasniti ključne vidike naravne in človeške inteligence, ki jih želimo umetno poustvariti. Skratka, to so najpomembnejši:
- Temeljne spretnostiRazumeti, sklepati, se učiti, reševati kompleksne probleme in se prilagajati okolju.
- Več inteligencNe obstaja ena sama inteligenca, temveč niz različnih veščin ali inteligenc.
- KomponenteSposobnost razmišljanja, analiziranja situacij, uporabe ustvarjalnosti, predvidevanja posledic in uporabe kritičnega mišljenja.
- Vrste inteligence: Fluidna (ki daje prednost in spodbuja reševanje novih problemov) in Kristalizirana (ki daje prednost in spodbuja uporabo predhodno zgrajenega znanja).
Razlika med naravno in umetno inteligenco
Pomembno dejstvo, ki ga je treba upoštevati, je Kaj loči naravno in človeško inteligenco od umetne in robotske inteligenceMedtem ko prva, naravna in človeška inteligenca, prek nas kot zavestnih živih bitij združuje kognitivne, socialne in čustvene sisteme ter je tesno povezana z osebnimi izkušnjami in zavestjo vsakega posameznika, druga, umetna inteligenca (prediktivna, generativna in agentna), ne doseže niti ne preseže teh stopenj razvoja in obsega. Vendar pa se pričakuje, da bo to nekega dne doseženo z dosego tako imenovanega ... Umetna splošna inteligenca (AGI), in Umetna superinteligenca (ISA).
Za konec še zanimivo dejstvo o naravna in človeška inteligenca Trenutno se inteligenca meri z mehanizmom, znanim kot inteligenčni kvocient (IQ). Ta daje rezultat, pridobljen s standardiziranimi testi, ki ocenjujejo kognitivne sposobnosti, kot so logika, spomin in reševanje problemov, pri čemer primerjajo uspešnost osebe s povprečjem za njeno starostno skupino, kjer je 100 povprečje. Medtem je mehanizem za merjenje (potencialne) inteligence umetne inteligence naslednja formula:
Moč umetne inteligence = moč algoritma x računalniška moč.
Kaj je umetna inteligenca?
Po pojasnitvi zgoraj navedenega, sodoben, natančen in celovit koncept Trenutno razumevanje umetne inteligence je naslednje:
Umetna inteligenca (UI) je področje računalništva, ki se ukvarja z razvojem sistemov, ki lahko simulirajo procese človeške inteligence, kot so sklepanje, učenje, zaznavanje in ustvarjalnost. To se doseže z algoritmi in velikimi količinami podatkov, ki jih upravljajo zmogljivi stroji ali napredna/specializirana strojna oprema, ki je sposobna analizirati informacije, reševati kompleksne probleme, sprejemati avtonomne odločitve in sčasoma izboljševati svojo učinkovitost.
Razlog zakaj, Umetno inteligenco je treba razumeti kot simulacijo človeške inteligence v strojih To so stroji, programirani za razmišljanje in učenje kot ljudje; z drugimi besedami, stroji, ki kažejo človeško podobno inteligenco. Na primer: avto brez voznika, ki lahko sam navigira in se odloča z uporabo tehnologije umetne inteligence. Ali robot, ki čisti dom ali delovno mesto, ne da bi pri tem karkoli ali sebe poškodoval, in le, ko zazna umazanijo ali je bil programiran.
Drugo pomembno dejstvo, ki ga ne moremo prezreti in ki ga je vredno poudariti, je, da tako kot vsa človeška znanost in tehnologija, Umetna inteligenca črpa iz drugih področij človeškega znanja, kot je matematika. (med drugim linearna algebra, intelektualni račun, verjetnost in statistika), računalništvo (med drugim upravljanje operacijskih sistemov, uporaba baz podatkov, programsko inženirstvo, robotika) in biologija (med drugim bioinformatika, evolucijska in sistemska biologija, računalniška nevroznanost).
Vrste umetne inteligence
Trenutna umetna inteligenca
1. Ozka ali šibka umetna inteligenca (NAI)
Ta vrsta umetne inteligence se nanaša na tisto, kar uporablja tehnike in algoritme strojnega učenja ter obdelave naravnega jezika za samodejno izvajanje zelo specifičnih nalog, s čimer ima omejene zmogljivosti zunaj tega obsega nalog. Zato se osredotoča na izvajanje zelo dobro opredeljenih nalog, kot so prepoznavanje vzorcev, prepoznavanje slik in številne druge. Zaradi tega jo lahko najdemo v različnih aplikacijah, kot so klepetalni roboti, avtonomna vozila in drugo.
2. Generativna umetna inteligenca
Ta vrsta umetne inteligence se nanaša na tisto, kar se osredotoča na ustvarjanje nove in izvirne vsebine (besedila, slik, glasbe, kode itd.) z učenjem vzorcev iz velikih naborov podatkov, da bi nato ustvarila edinstvene rezultate. Za razliko od tradicionalne umetne inteligence, ki sledi vnaprej določenim pravilom, generativna umetna inteligenca uporablja modele globokega učenja za ustvarjanje ustvarjalnih in raznolikih rezultatov. Na primer, ustvarjanje izvirne kratke zgodbe na podlagi analize obstoječih objavljenih kratkih zgodb; ustvarjanje slik, videoposnetkov ali zvokov na podlagi analize prejšnjih vzorcev; ustvarjanje novih medicinskih spojin ali diagnoz iz tisočih izvedenih formul, testov, zdravljenj in ozdravitev; ali odkrivanje novih zvezdnih in planetarnih objektov na podlagi prejšnjih ugotovitev.
3. Umetna inteligenca
Ta vrsta umetne inteligence se nanaša na tisto, kar je osredotočeno na doseganje določenega cilja z minimalnim nadzorom. Zato vključuje uporabo agentov umetne inteligence – torej modelov strojnega učenja, ki posnemajo človeško odločanje za reševanje problemov v realnem času. Poleg tega v večagentnem sistemu vsak agent opravlja določeno podnalogo, potrebno za dosego cilja, njihova prizadevanja pa so usklajena z orkestracijo umetne inteligence. Tako za razliko od tradicionalnih modelov umetne inteligence, ki delujejo znotraj vnaprej določenih omejitev in zahtevajo človeško posredovanje, agentna umetna inteligenca kaže avtonomijo, ciljno usmerjeno vedenje in prilagodljivost.
Pomembna opombaIzraz »agent« se nanaša na sposobnost nekaterih modelov umetne inteligence, da delujejo neodvisno in namerno. Medtem ko se generativni modeli osredotočajo na ustvarjanje vsebine na podlagi naučenih vzorcev, agentični modeli to zmožnost širijo z uporabo generativnih rezultatov za doseganje določenih ciljev.
Prihodnja umetna inteligenca
1. Umetna splošna inteligenca (AGI) ali močna inteligenca
Ta vrsta umetne inteligence se nanaša na tisto, ki ima širok spekter kognitivnih sposobnosti, zelo podobne tistim pri ljudeh, kar ji omogoča učenje, sklepanje, prilagajanje novim situacijam in razvoj ustvarjalnih rešitev pri različnih nalogah in področjih, namesto da bi bila omejena na specifične naloge, kot so ozki sistemi umetne inteligence. Zaenkrat in javno gre za teoretični koncept, katerega cilj je razvoj miselnih sposobnosti in funkcij, ki posnemajo človeške možgane. In čeprav ostaja teoretični koncept, bi imela sposobnost učenja in sklepanja, močan občutek prilagodljivosti novim situacijam, pa tudi sposobnost posedovanja in razumevanja drugih duševnih stanj.
2. za Umetna superinteligenca (ISA)
Ta vrsta umetne inteligence se nanaša na tisto, ki daleč presega človeško inteligenco, in to z ogromno razliko. Če je torej splošna umetna inteligenca na človeški ravni, je superinteligenca tista, ki presega človeško inteligenco na praktično vseh področjih, vključno z znanstveno ustvarjalnostjo, splošno modrostjo, socialnimi veščinami in drugimi naprednimi lastnostmi, značilnimi za človeško inteligenco. Posledično bi umetna inteligenca lahko reševala probleme, ki jih noben človek ne bi mogel, in bi se lahko rekurzivno izboljšala, da bi postala še močnejša. Lahko bi si tudi postavila lastne cilje in morda na veliko bolj prefinjen način, kot ga lahko mi, pokazala nekaj podobnega zavesti ali samozavedanju.
Končni razmislek
Čeprav sta umetna splošna inteligenca in umetna superinteligenca trenutno zgolj verjetnostna in špekulativna koncepta, saj ni bilo ustvarjenega nič, kar bi jima bilo podobno, ali vsaj nam še ni bilo nič javno razkrito, je resnica, da bi razvoj splošne umetne inteligence/umetne superinteligence nedvomno lahko predstavljal veliko prelomnico, kjer bi strojni intelekt zasenčil človeški intelekt. To bi nas moralo pripeljati do razmisleka, da bi lahko splošne umetne inteligence/umetna superinteligenca pomenila začetek obdobja izjemne blaginje in predstavljala eksistenčno tveganje, če ni ustrezno usklajena s človeškimi vrednotami.
Povzetek
Skratka, upamo, da to "Prvi del vznemirljivega in presenetljivega področja umetne inteligence" s poudarkom na Generativna umetna inteligenca (GAI)Upamo, da je to izpolnilo vaša začetna pričakovanja glede te teme in vam omogočilo, da ste zlahka začeli pridobivati novo znanje o tej tehnologiji. Kmalu bomo nadaljevali s to serijo, da se bo še več uporabnikov in strastnih bralcev vesolja Linuxa lahko naučilo več o umetni inteligenci na splošno, zlasti o generativni umetni inteligenci. To je vrsta tehnologije umetne inteligence, ki je običajno na voljo običajnim uporabnikom, kot so uporabniki različnih operacijskih sistemov (Windows, macOS, Linux in Android). Ker, Generativna umetna inteligenca nam omogoča ustvarjanje novega znanja na podlagi predhodnega znanja ter naprednih algoritmov in modelov.kot so besedila (poročila, predstavitve in pisna dela), zvočni posnetki (zvoki, glas in glasba) in videoposnetki (animacije in filmi).
Nazadnje, spomnite se obiščite našo «domača stran» v španščini. Ali pa v katerem koli drugem jeziku (samo tako, da dodate 2 črki na konec našega trenutnega URL-ja, na primer: ar, de, en, fr, ja, pt in ru, med mnogimi drugimi), da izveste več aktualne vsebine. Poleg tega vas vabimo, da se nam pridružite Uradni kanal Telegram da preberete in delite več novic, vodnikov in vaj z našega spletnega mesta.