Anaconda Distribution: Najpopolnejša zbirka za podatkovno znanost s Pythonom

V zadnjih dneh sem zelo globoko študiral in vadil Programski jezik Python o katerem smo v blogu že večkrat govorili, glavni razlog je v tem, ker imam več idej, ki jih želim natančneje opredeliti in so namenjene avtomatizirajte procese v Linuxu a to bi se lahko razširilo v drugih operacijskih sistemih.

Vsa ta študija mi je dala priložnost, da spoznam nove orodja, trike in smernice, ki bodo programerjem Pythona zelo koristni, tako da bomo v naslednjih dneh verjetno delili več člankov, povezanih s tem odličnim in zmogljivim programskim jezikom.

Porazdelitev Anaconde je eno izmed tistih orodij, za katero menim, da bi moralo biti osnova za to vrsto člankov, saj menim, da je to najbolj popolna zbirka za podatkovno znanost s Pythonom in da nam zagotavlja veliko število funkcionalnosti, ki nam bodo omogočile razvoj aplikacij na učinkovitejši, hitrejši in enostavnejši način.

Kaj je Anaconda Distribution?

anaconda je Open Source Suiteali ki vključuje vrsto aplikacij, knjižnic in konceptov, namenjenih razvoju Podatkovna znanost s Pythonom. V splošnem vrstice Anaconda Distribution je distribucija Pythona, ki deluje kot skrbnik okolja, upravitelj paketov in ima zbirko več kot 720 odprtokodnih paketov.

Anaconda Distribution je razvrščena v 4 sektorje ali tehnološke rešitve, Navigator Anaconda, Projekt Anaconda, The knjižnice podatkovnih znanosti y Konda. Vse to namestimo samodejno in po zelo preprostem postopku.

Ko namestimo Anacondo, bomo imeli na voljo vsa ta orodja, ki so že konfigurirana, z njimi lahko upravljamo prek grafičnega uporabniškega vmesnika Navigator ali pa Condo uporabljamo za upravljanje prek konzole. Vsak paket Anaconda lahko namestite, odstranite ali posodobite z nekaj kliki v Navigatorju ali z enim samim ukazom podjetja Conda.

Funkcije distribucije Anaconda

Ta zbirka za podatkovno znanost s Pythonom ima veliko funkcij, med katerimi lahko izpostavimo naslednje:

• Brezplačen, odprtokoden, s precej podrobno dokumentacijo in odlično skupnostjo.
• Multiplatform (Linux, macOS in Windows).
• Omogoča vam, da s Pythonom na zelo preprost način namestite in upravljate pakete, odvisnosti in okolja za podatkovno znanost.
• Pomagajte razvijati projekte znanosti o podatkih z različnimi IDE-ji, kot so Jupyter, JupyterLab, Spyder in RStudio.
• Ima orodja, kot so Dask, numpy, pandas in Numba za analizo podatkov.
• Omogoča vizualizacijo podatkov z Bokeh, Datashader, Holoviews ali Matplotlib.
• Široka paleta aplikacij, povezanih s strojnim učenjem in učnimi modeli.
• Anaconda Navigator je dokaj preprost grafični uporabniški vmesnik z uporabniškim vmesnikom, vendar z ogromnim potencialom.
• Pakete, povezane z znanostjo o podatkih, lahko s Pythonom dopolnjujete s terminala.
• Omogoča dostop do naprednejših učnih virov.
• Odpravite težave z odvisnostjo od paketov in nadzorom različic.
• Opremljen je z orodji, ki omogočajo ustvarjanje in skupno rabo dokumentov, ki vsebujejo kodo, z živo kompilacijo, enačbami, opisi in opombami.
• Omogoča zbiranje Pythona v strojno kodo za hitro izvajanje.
• Olajša pisanje zapletenih vzporednih algoritmov za izvajanje nalog.
• Podpira visokozmogljivo računalništvo.
• Projekti so prenosni, kar omogoča skupno rabo projektov z drugimi in izvajanje projektov na različnih platformah.
• Hitro poenostavite izvajanje projektov na področju znanosti o podatkih.

Kako namestiti Anaconda Distribution?

Namestitev Anaconda Distribution je precej enostavna, pojdi na Oddelek za prenos Anaconda Distribution in prenesite želeno različico (Python 3.6 ali Python 2.7). Ko ga prenesemo, odpremo terminal, gremo v ustrezen imenik in izvedemo poskus namestitve z ustrezno različico.

bash Anaconda3-4.4.0-Linux-x86_64.sh
o
bash Anaconda2-4.4.0-Linux-x86_64.sh

Potem moramo pritisniti enter za nadaljevanje sprejemamo licenco z yes, potrdimo imenik, kamor bomo namestili Anacondo, in na koncu izberemo yes tako da ima Anaconda prednost pred strojnim Pythonom.

S terminala poganjamo Anaconda Navigator z anaconda-navigator in lahko začnemo uživati ​​v orodju, kot je razvidno iz naslednje galerije.

Na enak način lahko uporabite naslednje Seznam ukazov Conda ki vam bo omogočil namestitev in upravljanje paketov na zelo hiter način.

Ta zbirka orodij je namenjena za Data Science s Pythonom, vendar uporabno za večino razvijalcev python, ima veliko število aplikacij in paketov, ki nam bodo omogočili večjo učinkovitost.

Številni paketi in pripomočki, ki so prisotni v Anaconda Distribution, bodo podrobno ocenjeni v različnih člankih, ki jih bomo objavili, upam, da vas to področje zanima in ne pozabite, da nam v komentarjih pustite svoja mnenja in pripombe.