Google wuxuu ku dhawaaqay sii deynta koodhka isha ee "TAPAS" (Shaxda PArSing), shabakad neerfaha (sirdoonka macmalka ah) horumarsan si looga jawaabo su'aal luuqada dabiiciga ah oo jawaabta ka hel xog ururin ama xaashi.
Si loo helo natiijooyinka ugu wanaagsan TAPAS, horumariyeyaasha mas'uulka ka ah mashruucan waxay naftooda u hureen tababaro shabakada neerfaha oo leh 6.2 milyan oo lammaane ah miiska illaa qoraalka laga soo qaatay Wikipedia. Si loo xaqiijiyo, shabakada neerfaha waxay ku qasbanaatay inay soo celiso ereyada maqan labadaba miisaska iyo qoraallada aan lagu tababarin. Xaqiijinta soo kabashada waxay ahayd 71,4% sida tijaabada qiyaasta ayaa muujisay in shabakada neerfaha ay bixiso jawaabo sax ah ama isbarbardhig ah marka loo eego algorithms-ka ka soo horjeeda dhammaan saddexda qaybood ee xogta.
Ku saabsan TAPAS
Asal ahaan diiradda mashruucan waa in la awoodo in lala tashado, la socodsiiyo oo la soo bandhigo macluumaadka la xiriirta shuruudaha weydiinta uu ku sameeyay adeegsadaha luqadda dabiiciga ah, iyadoo la fududeynayo baaxad weyn helitaanka macluumaadka.
Tusaalaha aasaasiga ah ee isticmaalka TAPAS waa haddii adeegsade uu rabo inuu qiimeeyo xogta iibka, dakhliga, codsiyada, iyo waxyaabo kale. Taas ka sokow waa inaad tixgelisaa taas TAPAS kuma koobna oo keliya helitaanka macluumaadka xog-ururin, laakiin sidoo kale waxay awood u leedahay inay xisaabiso, algorithm wuxuu raadiyaa jawaabta unugyada miiska, si toos ah iyo iyadoo lagu daro isku darka, celceliska iyo hawl wadeenada kale, intaas waxaa sii dheer inay sidoo kale raadin karto jawaabta u dhaxeysa dhowr miis isla waqtigaas.
Google wuxuu dhahaa Tapaas wuxuu ka fiicnaadaa ama la jaanqaadaa saddexda algorithms ee ugu fiican ilaha furan si loo falanqeeyo xogta xiriirka. Awoodda 'Tapas' inay ka soo saarto walxo gaar ah keydadka xogta waaweyn ayaa sidoo kale iska amaahin karta hagaajinta awooda jawaab celinta
Hoosudhaca, Tapas waxay shaqeysaa kala duwanaanshaha farsamada farsamaynta luqadda dabiiciga ah ee BERT loo adeegsaday baadhitaano ay sameeyeen mishiinka Google.
BERT waxay bixisaa saxnaan ka weyn hababka dhaqanka maxaa yeelay waxay u oggolaaneysaa AI inay qiimeyso taxanaha qoraalka oo keliya bidix ilaa midig ama midig ilaa bidix sida ay tahay ficilkii caadiga ahaa, laakiin labadaba isla waqti isku mid ah.
Nooca ay Google u hirgelisay TAPAS wuxuu AI u oggolaanayaa AI inuu tixgeliyo oo keliya su'aasha ay soo jeediyeen dadka isticmaala iyo xogta ay doonayaan inay weydiiyaan, laakiin sidoo kale qaab-dhismeedka miisaska xiriirka ee xogta lagu keydiyay.
Sidee loo rakibaa TAPAS Linux?
Tan iyo markii TAPAS asal ahaan waa nooc BERT sidaa darteedna waxay leeyihiin shuruudo isku mid ah. Tani waxay ka dhigan tahay in nooc weyn lagu tababaran karo dherer isku xigxig ah oo ah 512 kaas oo u baahan doona TPU.
Si aad u awoodo inaad ku rakibto TAPAS Linux waxaan u baahanahay isku duwe qaamuuska, taas oo laga heli karo inta badan qaybinta Linux.
Debian, Ubuntu iyo noocyada kuwan ka mid ah, waxaan ku rakibi karnaa isku-duwaha amarka soo socda:
sudo apt-get install protobuf-compiler
Marka laga hadlayo Arch Linux, Manjaro, Arco Linux ama nooc kale oo ka mid ah Arch Linux, waxaan ku rakibeynaa:
sudo pacman -S protobuf
Hadda, si loo rakibo TAPAS, waa inaan helnaa koodhka isha oo aan ku soo ururinno amarrada soo socda:
git clone https://github.com/google-research/tapas
cd tapas
pip install -e .
Iyo si aan u wadno qolka tijaabada, waxaan isticmaalnaa maktabadda tox ee lagu wadi karo wicitaan:
pip install tox
tox
Halkaan laga bilaabo AI waa in lagu tababaro aagga xiisaha. In kastoo qaar ka mid ah moodooyinka tababaran ayaa lagu bixiyaa keydka GitHub.
Intaa waxaa dheer, waxaad isticmaali kartaa xulashooyinka qaabeynta kala duwan, sida ikhtiyaarka max_seq_dherer si loo abuuro taxane gaagaaban. Tani waxay yareyn doontaa saxnaanta laakiin waxay sidoo kale ka dhigeysaa qaabka GPU-tababar. Ikhtiyaar kale ayaa ah in la yareeyo cabirka tirada (tareen_batch_size), laakiin tani waxay u badan tahay inay saameyn ku yeelan doonto saxsanaanta sidoo kale.
Ugu dambeyntii haddii aad rabto inaad wax badan ka ogaato Ku saabsan AI, waxaad ka hubin kartaa faahfaahinta isticmaalka, fulinta iyo macluumaadka kale Xiriirka soo socda.