Të dhëna të mëdha, softuer të lirë dhe burim të hapur: aplikacione të disponueshme

Big Data është një koncept teknologjik që lidhet me menaxhimin e vëllimeve të mëdha të të dhënave, të strukturuara dhe të pastrukturuara, të cilat aktualisht menaxhohen nga sektorët e biznesit të madh, teknologjik, shkencor dhe madje edhe qeveritar.

Edhe pse kur flitet për Big Data, nuk është me të vërtetë sasia e të dhënave që është e rëndësishme, por ajo që organizatat bëjnë me të dhënat. Meqenëse Big Data, teknologjia e saj e lidhur, mund t'i analizojë ato për të marrë ide që çojnë në vendimmarrje, lëvizje dhe strategji më të mira. Dhe në këtë aspekt, Softueri i Lirë (SL) dhe Burimi i Hapur (CA) kanë kontribuar shumë në këtë teknologji, pasi që shumë aplikacione të zhvilluara janë implementuar në këtë format zhvillimi.

Të dhëna të mëdha dhe softuer të lirë

Për ata që janë të aftë në art, dihet tashmë se Softueri i Lirë, modeli i tij i zhvillimit, filozofia e tij, bazohet në krijimin e teknologjive, kryesisht produkteve të softuerit, të cilat nga ana tjetër mund të përdoren, modifikohen dhe shpërndahen lirshëm. Dhe ai Burim i Hapur është një element i rëndësishëm në zhvillimin e softuerit të lirë, pasi përqendrohet në avantazhet praktike të kësaj dinamike zhvillimi më shumë sesa në etikën e lirisë së produktit dhe qytetarët.

Prandaj, ndërsa SL / CA kontribuojnë me mjetet për të kryer Big Data, Big Data i plotëson këto indirekt, jo vetëm për të mirën e zgjerimit të përshpejtuar të zhvillimit teknologjik, por edhe për lirinë e qasjes në informacion që Big Data sjell me vete.

Cilat janë të dhënat e mëdha?

koncept

Për një nga më të mëdhenjtë e softuerit dhe zhvillimit teknologjik, IBM, Big Data është një:

«... teknologji që ka hapur dyert për një qasje të re të kuptimit dhe vendimmarrjes, e cila përdoret për të përshkruar sasi të mëdha të të dhënave (të strukturuara, të pastrukturuara dhe gjysmë të strukturuara) që do të zgjasnin shumë dhe do të ishin shumë të shtrenjta për t'u ngarkuar në një baza e të dhënave relacionale për analizë.

objektiv

Big Data, teknologjia e saj, lindi me qëllimin për të mbuluar të gjithë spektrin e analizës së të dhënave të mundshme, domethënë të mbulojë si atë që ekziston dhe zgjidhet me teknologji aktuale dhe të ndryshme, ashtu edhe atë që nuk zgjidhet nga teknologjitë ekzistuese, të tilla si ruajtjen dhe menaxhimin e vëllimeve të mëdha të të dhënave që kanë karakteristika shumë specifike.

Të dhëna

Bid Data trajton vëllimet e të dhënave që zakonisht përcaktohen nga karakteristikat e mëposhtme:

• volumi: Madhësia e të dhënave nga burime të shumta.
• shpejtësia: Shpejtësia me të cilën të dhënat nga burime të shumta arrijnë dhe menaxhohen.
• Shumëllojshmëria: Formati i të dhënave të analizuara nga shumë burime.

Dua te them vëllimet e të dhënave që zakonisht përbëhen nga të dhëna të strukturuara, gjysëm të strukturuara dhe të pastrukturuara, dhe të trajtohet në sasi të mëdha që zakonisht përshkruhen me parashtesa të sasive të larta, të tilla si: Tera, Peta ose Exa, ndër të tjera.

Dhe nga të gjitha llojet e burimeve, të tilla si interneti (Rrjetet sociale, media dixhitale, faqet e internetit dhe bazat e të dhënave), hardware (Telefonat celularë, lojtarët multimedialë, sistemet e pozicionimit, sensorë dixhitalë civilë dhe industrialë, ndër të tjera) dhe organizatat (Privat dhe Publik, Tregtar, Qeveria dhe Komuniteti).

rëndësi

Çfarë e bën Big Data një teknologji kaq të dobishme për Organizatat (Privat dhe Publik, Tregtar, Qeveria dhe Komuniteti), është fakti që ofron informacion të vlefshëm që shumë herë shërben si një përgjigje e saktë dhe e besueshme për pyetjet që as nuk ishin bërë për situata ose probleme të caktuara. Kjo do të thotë, dobia e tij shpesh shihet në aspektet që zakonisht vijnë nga i njëjti informacion i mbledhur dhe menaxhuar.

Përpunimi i vëllimeve të mëdha të informacionit e bën më të lehtë që të dhënat e përpunuara të formësohen ose testohen në mënyrën më të përshtatshme. ose specifikon, që konsiderohet i përshtatshëm nga administratori i tij. Kjo lejon që organizatat që përdorin Big Data të jenë në gjendje të identifikojnë problemet në një mënyrë më të kuptueshme.

Mbledhja e vëllimeve të mëdha të të dhënave dhe analiza e tyre pasuese për të kërkuar trendet brenda tyre lejojnë që Organizatat të jenë më efektive dhe efikase, duke lëvizur shumë më shpejt, pa probleme dhe në kohën e duhur mbi to. Përveç kësaj, kjo i lejon ata të eleminojnë zonat problematike para se problemet t'i mbingarkojnë, duke i bërë ata të humbin përfitimet, reputacionin ose mbështetjen.

avantazh

Big Data ndihmon Organizatat për të menaxhuar të dhënat e tyre shumë më mirë, kjo rezulton në identifikimin e mundësive të reja pozitive ose produktive për anëtarët e tyre (klientë ose qytetarë). Dhe kjo nga ana tjetër, çon në veprime më të mençura dhe më efikase, kursime në orë / punë dhe para, të cilat shpesh përkthehen në lumturi për të gjithë të përfshirë. Kur përdoren Big Data, vlera zakonisht i shtohet aktiviteteve të kryera në mënyrat e mëposhtme:

• Ulja e kostos: Në ruajtjen dhe menaxhimin e vëllimeve të mëdha të të dhënave.
• Reduktimi i kohës: Më shumë efikasitet dhe efektivitet në vendimmarrje.
• Produkte dhe shërbime të reja: Me aftësinë për të matur dhe parashikuar nevojat dhe problemet e përdoruesve (klientët dhe / ose qytetarët), kënaqësia e tyre rritet.

përfitimet

Big Data i përdorur mirë shpesh është i aftë të përcaktojë shkaqet themelore të dështimeve, problemeve dhe defekteve në pothuajse kohë reale. Sidoqoftë, duhet të merret parasysh se Teknologjia e Big Data nuk është një ilaç më vete. Pra, duke përmendur një tjetër të madh të teknologjisë, të tilla si Oracle, mund të shtohet se:

“Identifikimi i vlerës së të dhënave të mëdha nuk do të thotë vetëm analizimi i tyre (që tashmë është një avantazh në vetvete). Shtë një proces i tërë zbulimi që kërkon që analistët, përdoruesit e biznesit dhe drejtuesit të bëjnë pyetjet e duhura, të identifikojnë modelet, të marrin vendime të informuara dhe të parashikojnë sjelljet ".

Aplikime SL / CA për të dhëna të mëdha

Ndër programet e softuerit të lirë dhe burimit të hapur që vlen të përmenden për hulumtim, testim dhe zbatim janë:

Të ngjashme

• Apache Hadoop: Platformë me burim të hapur e përbërë nga Hadoop Sistemi i Shpërndarë i Skedarëve (HDFS), Hadoop MapReduce dhe Hadoop Common.
• Avro: Projekti Apache që ofron shërbime serializimi.
• Kasandra: Shpërndarë bazën e të dhënave jo-relacionale bazuar në një model të ruajtjes së , zhvilluar në Java.
• Chukwa: Softuer i krijuar për mbledhjen dhe analizimin në shkallë të gjerë të regjistrave të ngjarjeve.
• Flumë: Program kompjuterik, detyra kryesore e të cilit është të drejtojë të dhënat nga një burim në ndonjë vend tjetër.
• HBaza: Baza e të dhënave kolone (baza e të dhënave e orientuar nga kolona) që funksionon në HDFS.
• Zgjua: Infrastruktura "Data Warehouse" që lehtëson administrimin e vëllimeve të mëdha të të dhënave që ruhen në një mjedis të shpërndarë.
• Xhakl: Gjuha funksionale dhe deklarative që lejon shfrytëzimin e të dhënave në formatin JSON të dizajnuara për të përpunuar vëllime të mëdha informacioni.
• Lucene: Program kompjuterik që siguron biblioteka për indeksimin dhe kërkimin në tekst.
• oozie: Projekt me burim të hapur që thjeshton rrjedhat e punës dhe koordinimin midis secilit prej proceseve.
• Derr: Program kompjuterik që lejon përdoruesit e Hadoop të përqendrohen më shumë në analizimin e të gjitha grupeve të të dhënave dhe të kalojnë më pak kohë në ndërtimin e programeve MapReduce.
• Mbrojtësi i kopshtit zoologjik: Infrastruktura dhe shërbimet e centralizuara që mund të përdoren nga aplikacionet për të siguruar që proceset në të gjithë një grup të serializohen ose të sinkronizohen.

i pavarur

Të tjerët njësoj të njohur, por jo të lidhur me platformën me burim të hapur Hadoop janë:

• Kërkimi elastik: Motori i kërkimit dhe analizës i bazuar në tekst të plotë.
• MongoDB: Baza e të dhënave NoSQL bazuar në modelin e të dhënave të dokumentit.
• Kasandra: Projekt me burim të hapur Apache i krijuar për administrimin e bazës së të dhënave NoSQL.
• CouchDB: Baza e të dhënave me burim të hapur NoSQL bazuar në standarde të zakonshme për qasje të lehtë dhe pajtueshmëri në internet me një larmi.
• Dielli: Motor kërkimi me burim të hapur bazuar në bibliotekën Java të projektit Lucene.
  Mjete të tjera RDBMS: MySQL Cluster dhe VoltDB.

Përfundim

Koha jonë e tanishme (dhe e ardhshme e menjëhershme) është zhytur ose mbytur në një masë të lartë dhe në rritje të dhënash, e cila ka shumë për të thënë në tërësi, sesa individualisht. Prandaj, përdorimi i teknologjisë së Big Data në të tashmen dhe të ardhmen e afërt, do të ndihmojë shoqërinë, mbarë njerëzimin, për të zbuluar një pafundësi gjërash (ngjarje ose shpikje), të cilave mund t'u duheshin shumë vite për të zbuluar vetveten. , pa përdorimin e kësaj.

si Big Data dhe mjetet e saj sigurojnë shpejtësi të mjaftueshme të analizës analizoni një rezultat të marrë shpejt dhe ripunoni atë sa herë që është e nevojshme, në një kohë të shkurtër, për të gjetur vlerën e vërtetë ose më të afërt të cilës po përpiqeni të arrini. Nëse e keni parë temën e Big Data interesante, mund ta zgjeroni temën pak më shumë duke lexuar këtë Raport BBVA.