ТенсорФлов и Питорцх: АИ платформе отвореног кода

ТенсорФлов и Питорцх: АИ платформе отвореног кода

ТенсорФлов и Питорцх: АИ платформе отвореног кода

ТенсорФлов и Питорцх постоје 2 платформе «Inteligencia Artificial (IA)» de «Código Abierto». Прву је створио Гоогле, а другу Фацебоок широко користи. Али, Шта је вештачка интелигенција? La «IA», као што смо поменули у претходном чланку под називом "Четврта индустријска револуција: Улога слободног софтвера у овој новој ери" је једна од многих нових технологија које тренутно мењају ток нашег дигиталног друштва XNUMX. века.

Укратко, можете описати «IA» као технологија последица комбинација алгоритми дизајниран у сврху креирајте машине (софтвер) који представљају исто капацитета тхат тхе људско биће.

Увод у АИ

La «IA» омогућава за машине уче из свог или туђег искуства, прилагођавају се и прилагођавају новим сазнањима и животним ситуацијама и извршавају задатке као што би то учинио било који други човек. Поред тога, ову технологију обично прате или други, посебно познати као «Aprendizaje Profundo (Deep Learning)» y «Procesamiento del Lenguaje Natural (Natural Language Processing)». И «Big Data» у њему се такође широко користи.

На такав начин, да ове технологије омогућавају постојање садашњих рачунара и робота, и вероватно једног дана Андроида ефикасно и ефикасно обучени, за обављање одређених задатака као што су обрада велике количине података, препознавање образаца у подацима, извођење или решавање игара или радних активности, кретање (самовожња) или премештање предмета на различита места, између осталог.

Врсте вештачке интелигенције (АИ)

Укратко, АИ може бити врло користан за стварање:

  • Системи који размишљају као људи: у аутоматизовати извођење активности, као што су: Доношење одлука, решавање проблема и учење. Пример: Р.вештачки нервни едес.
  • Системи који се понашају као људи: Да би створили машине које обављају задатке сличне ономе како то раде људи. Пример: Р.оботс и Андроид.
  • Системи који размишљају рационално: у опонашају рационално логичко размишљање (опажају, анализирају и делују) људи. Примериекспертни системи.
  • Системи који делују рационално: у рационално опонашати људско понашање. Пример: Плочапаметни људи.

АИ платформе отвореног кода

ТенсорФлов: Садржај

ТенсорФлов: Шта је то и које су његове карактеристике?

  • То је најчешће коришћена платформа за вештачку интелигенцију на свету
  • Створио га је Гоогле (Браин) за интерну употребу и објављен под лиценцом за отворени извор Апацхе 2.0 9. новембра 2015, замењујући свог претходника затвореног кода, ДистБелиеф.
  • Прилагођен је као библиотека отвореног кода намењена дубоком учењу, која је такође доступна за Виндовс, Линук, МацОС и мобилне платформе које укључују Андроид и иОС.
  • Његов циљ је да задовољи потребе система способних за изградњу и обуку неуронских мрежа за откривање и дешифровање образаца и корелација, аналогних учењу и резоновању које користе људи.
  • Тренутно се користи и за истраживање и за производњу Гоогле производа, замењујући улогу свог претходника затвореног кода, ДистБелиеф.
  • Његово име потиче од операција које су неуронске мреже овог система изводиле на вишедимензионалним низовима података који се обично називају: тензори.

Напомена: Више информација о њој може се добити од ње званична веб локација.

Питорцх: Садржај

Питорцх: Шта је то и које су његове карактеристике?

  • То је друга најчешће коришћена платформа за вештачку интелигенцију на свету.
  • Познат по томе што је главна Фацебоок-ова библиотека за апликације за дубоко учење.
  • То је Питхон пакет дизајниран за извођење нумеричких прорачуна помоћу програмирања тензора. Поред тога, служи као замена за пакет Нумпи.
  • Омогућава његово извршавање на ГПУ-у да убрза извршене прорачуне. Користи интерно ЦУДА, АПИ који повезује ЦПУ са ГПУ-ом који је развила НВИДИА, што омогућава убрзавање традиционално спорих процеса као што је обука модела.
  • Широко се користи у истраживачким и развојним процесима на пољу дубоког учења, углавном усредсређен на развој неуронских мрежа, кроз врло једноставан интерфејс.
  • ПиТорцх ради са динамичким графиконима уместо са статичким.
  • Да бисте га користили, морате знати програмски језик „Луа“.

Напомена: Више информација о њој може се добити од ње званична веб локација.

Доступне алтернативе

Закључак о АИ

Закључак

Надамо се да јесте "мали, али користан пост" о ова 2 занимљива «Plataformas de  Inteligencia Artificial (IA) de Código Abierto» позиве «TensorFlow y Pytorch», који су за сада, а у којима раде готово сви стручњаци за АИ широм света, од великог су интереса и корисности за целокупно «Comunidad de Software Libre y Código Abierto» и од великог доприноса ширењу дивног, гигантског и растућег екосистема примена и за «GNU/Linux».

А за више информација, не оклевајте увек да посетите било коју Интернет библиотека као ОпенЛибра y ЈедИТ читати књиге (ПДФ-ови) на ову тему или друге области знања. За сада, ако вам се свидело ово «publicación», немојте престати да је делите са другима, у вашем Омиљене веб локације, канали, групе или заједнице друштвених мрежа, по могућности бесплатних и отворених као Мастодонт, или сигурно и приватно Telegram.

Или једноставно посетите нашу почетну страницу на DesdeLinux или се придружите званичном каналу Телеграм од DesdeLinux читати и гласати за ову или друге занимљиве публикације на «Software Libre», «Código Abierto», «GNU/Linux» и друге теме повезане са «Informática y la Computación», и «Actualidad tecnológica».


Оставите свој коментар

Ваша емаил адреса неће бити објављена. Обавезна поља су означена са *

*

*

  1. За податке одговоран: Мигуел Ангел Гатон
  2. Сврха података: Контрола нежељене поште, управљање коментарима.
  3. Легитимација: Ваш пристанак
  4. Комуникација података: Подаци се неће преносити трећим лицима, осим по законској обавези.
  5. Похрана података: База података коју хостује Оццентус Нетворкс (ЕУ)
  6. Права: У било ком тренутку можете ограничити, опоравити и избрисати своје податке.